Несколько недель назад я получила приглашение посетить встречу женщин-технологов в Бангалоре. Я был настроен скептически, но я помню, как более десяти лет назад, когда я был студентом, у меня были отличные дискуссии в Школе компьютерных наук Карнеги-Меллона, встречи женщин в области вычислительной техники. Это был хороший дух товарищества и часто отличные технические переговоры. Я ответил на письмо, сказав, что приду, как только увижу повестку дня. Примерно через неделю в мой почтовый ящик пришло письмо с повесткой дня. Было несколько разговоров о машинном обучении, и самым ярким моментом было увидеть Alexa в игре. Поэтому я решила зарегистрироваться для участия в мероприятии и пообщаться с коллегами-технологами в Бангалоре.

Всегда странно идти на сетевое мероприятие, никого не зная. Я немного нервничал и тоже не знал, чего ожидать. Есть определенная неловкость, но как только вы отпустите свои запреты, я нахожу это довольно приятным. Я познакомился со многими довольно пожилыми и опытными женщинами, и это меня удивило. Вступительное приветственное слово Дипти, главы отдела кадров Amazon, задало правильный тон конференции. Первое выступление Коллин Обри было посвящено «Раскрывая потенциал», и ее личные анекдоты были очень вдохновляющими и рассказывали о том, как она перешла на технологическую должность из нетехнического опыта и как она перемещала континенты, чтобы найти подходящую работу. Однако я обнаружил, что ей очень повезло найти наставников или менеджеров, которые были честны с ней, чтобы сформировать ее направление. Другой старший руководитель Лаура также рассказала о своих личных проблемах в качестве лидера Amazon, и некоторые из ее личных анекдотов были чем-то, что мне было близко. После перерыва на чай у нас было несколько отличных технических докладов, которые позволили сторонним наблюдателям заглянуть в стратегию машинного обучения Amazon. Рохан Палаха выступил с отличным вступительным докладом о проблемах проверки адресов и о том, как машинное обучение используется для проверки. Amazon прибегает к созданию собственной внутренней платформы для решения этих проблем. Он также признал, что нужно было вводить адреса в приложении/на веб-сайте Amazon, поскольку им не разрешалось использовать «карты Google» :). Честное признание соперников. Виджай Сешадри дал некоторое представление о процессе оплаты в Индии, и было весьма поучительно узнать правила, а также заглянуть в пространство UPI и BHIM. Тревожным было подтверждение того, что платежи на основе AADHAR также будут разрешены в будущем. Можно только надеяться, что безопасность будет усилена, и это станет главным приоритетом для игроков электронной коммерции в Индии.

Следующие два доклада были сделаны не амазонцами, а один Арати Део был посвящен введению в глубокое обучение. Это было выступление на уровне новичка, и оно было довольно тусклым, поскольку у меня есть некоторый базовый опыт в этом, но, возможно, помогло другим женщинам. Хотя одним из выводов был ее график того, как глубокое обучение развивалось и фактически впервые появилось в литературе в 1980 году, до моего рождения! Другой доклад Аруны Раджан о глубоком обучении был, возможно, лучшим докладом на конференции. Докладчик был остроумен, остроумен и действительно заставил задуматься о разных проблемах. Ученые и даже неспециалисты часто задаются вопросом, как, когда кто-то запускает большую сеть в данные, каким-то образом появляется связь между входом и выходом. Таким образом, кажется, что в настоящее время в компьютерных науках нет единственно правильного ответа. Правильный ответ можно получить разными способами прямо из модели, алгоритма, редукционизма или, может быть, глубокого обучения. Она привела нас к проблеме своей дипломной работы о попытках найти траектории бимолекулярных процессов и, таким образом, объяснить, чем алгоритмическое мышление отличается от редукционизма. Ключевым выводом было то, что, несмотря на то, что в настоящее время у вас есть много вычислительной мощности и инструментов с открытым исходным кодом, которые заставляют нас бросить кухонную раковину на проблему и посмотреть, придет ли решение, нельзя переставать думать. На самом деле она сказала, что группа физиков обнаружила, что глубокое обучение имеет настоящие корни, которые находятся в теоретической физике, что-то, называемое перенормировкой https://en.wikipedia.org/wiki/Renormalization.

После восхитительного обеда в JW Marriot и множества контактов с женщинами-предпринимателями, техническими гигантами и, да, изюминкой (барабанная дробь, пожалуйста), несколько человек также знали Schlumberger, я отправился публиковать обеденные выступления. Нам нужно послушать беседу с генеральным директором Джеффом Уилком, потребителем Amazon по всему миру. Здесь мы узнали о последних технологиях, над которыми работала Amazon, в том числе о Alexa, о том, как она адаптировалась к Индии, а также о дронах для доставки. Я уже видел пару видео с дронами, но рад услышать это от главного босса. Компьютерное зрение — одна из ключевых областей, которая помогает им управлять дронами и безопасно приземляться. Ориентация на клиента также является тем, на чем он акцентировал внимание, и довольно хорошо выслушивал негативные отзывы о пользовательском интерфейсе сайта Amazon от аудитории. Другим ярким событием стала панельная дискуссия с вице-президентами Amazon об их пути роста, а также о гендерных проблемах, с которыми они столкнулись. Было несколько вопросов от аудитории, и похоже, что большинство организаций сталкиваются с похожими проблемами. За пределами конференц-зала я взглянул на архитектуру Alexa и посмотрел на различные постеры, посвященные таким темам, как «проблемы задержки», «анализ дефектов», «быстрая доставка» и т. д.

В конце концов, если рассказать о том, что происходит, если вы соберете группу женщин на технической конференции, я с радостью отмечу, что ни одно из взаимодействий, которые у меня были, не включало «Уход за детьми»/«Проблемы с нянями», « баланс между работой и личной жизнью» или «Мы в невыгодном положении». Это было похоже на любую другую хорошую техническую конференцию, и было приятно видеть так много умных женщин, желающих сделать все возможное с технологиями. Нетворкинг был для меня намного проще, чем другие конференции. Я встречал женщин сразу после выпуска, людей с пятилетним опытом, людей среднего звена, таких как я, директоров, а также нетехнический персонал, и все просто хотели работать лучше, и никто не хотел «особых соображений». Мне также показалось, что женщины гораздо более критичны к себе, чем мужчины, но, возможно, это потому, что мы, вероятно, умнее!!! Кто бы ни сказал, что конференции «женщины в технологиях» скучны, вероятно, никогда их не посещал.