Говорили об искусственном интеллекте специалистам в области здравоохранения
Должен ли искусственный интеллект (ИИ) быть более сложным, чтобы помогать людям или людям нужно разумно использовать его с существующим ИИ?
В наши дни я много думаю.
Некоторые люди думают, что ИИ должен стремиться к тому, чтобы стать жестким ИИ, другие думают, что ИИ теперь в целом эквивалентен машинному обучению (мягкому ИИ).
Эндрю Нг упомянул, что ИИ вступил в новую эру.
Хотя нынешний ИИ может не превратиться в нечто такое, как человеческий мозг, в ближайшее время, когда-нибудь в немного далеком будущем люди могут это увидеть, если технологии продолжат развиваться.
Я полагаю, что если в будущем жесткий ИИ станет доступным для широкой публики, люди, вероятно, будут говорить с ним так же, как мы разговариваем с нашими друзьями. Если ИИ говорит: «Я король мира (как Леонардо Дикаприо в« Титанике »)», тогда люди должны иметь возможность посмеяться над этим или спросить, какую пиццу им лучше заказать сегодня вечером, вместо того, чтобы отключать питание.
Если бы он запомнил и проснулся, было бы неловко… Думаю.
Во-первых, сегодня я прочитал об искусственном интеллекте следующее:
Эпидемиолог AI отправил первые предупреждения об Уханьском вирусе, опубликованный в январе 2020 года.
По данным Lancet Digital Health, приложение компании BlueDot успешно предсказывало вспышку в конкретном месте в конце декабря 2019 года.
В алгоритме компании использовались данные о продаже авиабилетов и новостные репортажи.
Вероятно, это означает, что для исключения важного факта не всегда требуется больше данных, а не больше данных.
С точки зрения аспектов используемых методов искусственного интеллекта были обработка естественного языка и машинное обучение. После того, как данные используются для обучения и признаны эпидемиологами, эта организация отправляет отчет правительству Канады и другим лицам.
BluDot также успешно идентифицировал вспышку вируса Зика в Южной Флориде.
Прогноз вспышки заболевания также был опубликован в MedTech Intelligence под названием ИИ в MedTech: риски и возможности инновационных технологий в медицинских приложениях, опубликованном 7 мая 2021 года.
В будущем искусственный интеллект может помочь специалистам в области здравоохранения решать критически важные задачи, контролируя и автоматизируя сложные процессы. Это позволит оптимально согласовать диагностику, терапию и уход с индивидуальными потребностями пациентов, тем самым повысив эффективность лечения, что, в свою очередь, обеспечит создание эффективного и доступного сектора здравоохранения в будущем.
Кажется, что даже нынешний искусственный интеллект, машинное обучение с другими методами вместе с правильными данными могут помочь выявить такие вспышки.
Все больше и больше требуется использование ИИ для помощи секторам здравоохранения. Сегодня я узнал о еще двух компаниях, которые вносят свой вклад в решение проблем в области здравоохранения.
BnevolentAI работает с фармацевтической компанией мирового уровня Eli Lilly, чтобы бороться с некоторыми из сложных заболеваний, таких как ХБП.
Текущий ИИ с более глубоким обучением, кажется, приобретает все большее доверие.
В 2021 году программное обеспечение Eko AI получило награду Лучшее использование искусственного интеллекта в здравоохранении. Программное обеспечение отслеживает частоту сердечных сокращений, чтобы без проблем сохранять данные. Кажется, его использовали многие врачи и пациенты. Устройство также указано в одном из 29 одобренных FDA медицинских устройств, использующих технологию AI / ML ниже.
«С помощью наших алгоритмов глубокого обучения мы выполняем это обязательство, позволяя большему количеству врачей принимать решения по уходу за пациентами раньше на основе звуков пациента и ЭКГ. Спасибо MedTech Breakthrough за признание всей работы и инноваций, которые наша команда и наши сотрудники продолжают вкладывать в наши продукты на благо лиц, осуществляющих уход, и их пациентов во всем мире ». - Главный врач Eko.
Как вы, возможно, знаете, принятие клинического решения может занять дни и недели. Сердечные заболевания являются главными убийцами (источники 1, 2 из ВОЗ) во многих странах и, кажется, хорошо подходят для принятия решений. ИИ потенциально может сэкономить время врачей и многие жизни во всем мире.
Таким образом, если ИИ можно использовать в других условиях, дома или при дистанционной диагностике, он также может сэкономить время многих врачей и жизни многих других или даже предотвратить или отсрочить начало заболеваний. Думаю, есть много людей, которые думают об этом или даже работают над этим.
В клинических условиях ИИ фактически использовался для предотвращения слепоты. Глаза как еще один важный орган нашего тела, инновационный ИИ помогает окулистам анализировать изображения с ОКТ-сканирования и давать рекомендации по лечению.
Как ИИ разоблачает:
Анализ изображения от сканирования OCT выполняется за секунды. Показывает карту типов тканей и заболеваний, которые он сравнивает и анализирует для глазных специалистов. Итак, окулисты знают, что «думает ИИ». Затем он дает потенциальные диагнозы в процентах и рекомендации.
Таким образом, пациенты тратят меньше времени на ожидание результатов и могут получить соответствующее лечение достаточно рано, чтобы избежать обострения глазных болезней.
Если вас интересует этот вид приложений на основе ИИ, вы можете проверить это. Согласно опубликованным в Nature в 2020 году, 29 одобренных FDA медицинских устройств, использующих технологию AI / ML:
Последняя мысль
По мере того, как ИИ вступает в новую эру, его использование и потенциал для предприятий экспоненциально расширились до устройств, спасающих жизнь.
Люди выбирают типы данных для использования, люди разрабатывают модели, выбирают типы нейронных сетей и занимаются программированием. Итак, ответ на мой первоначальный вопрос будет таков: нам не придется спешить с созданием роботов, подобных человеку (хотя это, вероятно, будет интересной темой исследования для некоторых исследователей).
Люди могут получить большую пользу от того, как мы его используем. Это доступно в настоящее время и постоянно развивается вместе с окружающими технологиями. В сочетании с использованием машинного обучения, глубокого обучения и т. Д. ИИ с выбранными данными обладает огромным потенциалом в улучшении нашей повседневной жизни.
Автор пишет о юмористических рассказах, письмах, о том, чему она научилась у других и через онлайн-материалы, об искусственном интеллекте и т. д. Каори любит улыбаться и смеяться, иногда со слезами на глазах.
