Я начал играть на пианино в 2009 году, когда мне было 12 лет. Не считая нескольких пробелов в обучении из-за поиска нового учителя, сосредоточения внимания на моей учебе и других непредвиденных обстоятельств, можно с уверенностью сказать, что у меня было солидное десятилетие обучения западной классической музыке. Вскоре после начала еженедельных уроков игра на пианино стала важной частью моей личности, моим любимым занятием после школы, моим самым трудоемким хобби и лучшей платформой для моего самовыражения.
В более молодом возрасте внеклассные занятия играют ключевую роль в воспитании чувства успеха с помощью трех принципов - решимости, самоотдачи и дисциплины. Вы узнаете, что на самом деле означает практика для совершенствования. Каждую неделю вы приходите на занятия, выполняете то, что практиковали, получаете (надеюсь, только конструктивную) критику и отзывы, и вас отправляют домой, чтобы практиковаться и практиковаться, пока вы не придете на следующей неделе с любыми возможными улучшениями.
Будучи студентом бакалавриата, специализирующимся на информационных науках, я быстро познакомился с концепциями больших данных и машинного обучения. Я прошел курсы по распознаванию образов и аналитике больших данных, которые побудили меня изучить область науки о данных на более высоком уровне. Сидя в моем выпускном курсе машинного обучения в Америке, я не мог не задать себе очень интересный вопрос ...
Как мои занятия на фортепиано, которые длились 10 лет, повлияли на мой набор технических навыков, связанных с машинным обучением?
В этом посте я описываю сходство, которое я заметил между процессом изучения новой классической пьесы на фортепиано и обучением новой модели машинного обучения.
Ниже я перечисляю 5 основных шагов, которым следуют все инженеры машинного обучения и специалисты по данным для обучения модели машинного обучения. Однако я объясняю каждый шаг с точки зрения того, как научиться играть на фортепиано новую классическую пьесу. Оставайтесь в курсе ..
- Сбор и подготовка данных
Проведите свое исследование! Кто ваши любимые композиторы? Какая музыкальная эпоха вам больше всего нравится - ренессанс, барокко, классика, романтика? У тебя так много вариантов. Собирайте только те части, которые действительно говорят с вами, и убедитесь, что уровень сложности находится в пределах ваших возможностей. Вы не хотите оставаться в своей зоне комфорта слишком долго (собирать слишком мало данных), но вы также не хотите пытаться сделать слишком длинный и трудный для вас фрагмент (сбор слишком много нерелевантных данных). Когда вы будете довольны произведением, которое выбрали для изучения, распечатайте ноты (подготовьте данные) и двигайтесь вперед. - Выберите модель машинного обучения
Есть множество способов взяться за новую вещь, которая находится перед вами. Не существует единственного универсального метода обучения, который подходил бы каждому человеку и каждой части (не существует конкретной модели машинного обучения, которая одинаково хорошо решала бы все задачи прогнозирования). Лично я, когда я только начинал как новичок, мне нравилось разбивать музыку на компоненты для правой и левой руки. Я бы познакомился с каждым по отдельности, затем объединил их и двинулся дальше. Когда я стал игроком среднего и продвинутого уровней, мой подход изменился. Я начал свою практику с чтения отрывка с листа обеими руками от начала до конца. Выберите метод, который подходит для вашей практики (c выберите модель, которая подходит для вашего прогноза). - Обучение модели
Практикуйтесь, практикуйтесь и еще раз практикуйтесь! Любой музыкант знает, что секрет совершенствования - это не что иное, как регулярная, целеустремленная практика. Лучше заниматься по 10 минут каждый день в течение 5 дней, чем по 50 минут каждый 5-й день. Последовательность - ключ к успеху. В зависимости от уровня сложности вашего произведения продолжительность вашей практики может быть разной. Мне потребовалось несколько дней, чтобы довести до совершенства Менуэт соль мажор Баха, и более 4 месяцев, чтобы освоиться с Сонатой № 17, K.570 си-бемоль мажор Моцарта. Каждое практическое занятие зависит от того, что вы изучаете (некоторые модели машинного обучения завершают обучение в течение нескольких часов, а другим может потребоваться пара недель для завершения). - Оценка и настройка гиперпараметров
Это непростой вопрос, который определенно становится более важным по мере повышения вашего уровня сложности. Как только вы научитесь играть пьесу и брать правильные ноты, вы переходите к более подробным деталям. Настройте свое исполнение, сосредоточившись на динамике, артикуляции и темпе пьесы (выполните настройку гиперпараметров количества слоев, эпох, размера партии и т. Д.). Это составляет основу самовыражения в вашем исполнении. Хороший спектакль - это выразительный спектакль. Попробуйте разные вариации и комбинации из трех, пока вы не убедитесь, что ваше исполнение достигло уровня, аналогичного тому, что задумал первоначальный композитор, или пока вы не будете довольны своей собственной интерпретацией. Нет правильного или неправильного, черного или белого. Все зависит от того, насколько близко вы хотите приблизиться к исходному звучанию пьесы (насколько близко вы хотите, чтобы предсказания были к истинному значению). - Тестирование модели и создание окончательных прогнозов
Наконец-то вы подошли к финальному этапу. Вы довольны своей практикой и готовы к выступлению. Выступайте для себя, для учителя, для семьи или для друзей. Цель - достижение результатов. Это может быть личный проект, результатом которого является запись на ваш телефон, немного более крупная задача, когда вы выступаете на музыкальном концерте, или обстановка высокого стресса, когда вы выступаете для оценщика во время экзаменов по игре на фортепиано. На каждом уровне уровень точности, к которому вы стремитесь, обычно различается (вы допускаете некоторую вероятность ошибки при прогнозировании результатов для себя, но стремитесь к максимальному уровню точности при предоставлении результатов заинтересованным сторонам).
Надеюсь, это объясняет, как мои уроки игры на фортепиано непреднамеренно подготовили меня к процессу обучения моделям машинного обучения в моей карьере в области науки о данных.
Я сильно вырос с начала в 2009 году до того, кем являюсь сейчас, в 2021 году. Я сдал экзамен на 8-й класс с отличием в Тринити-колледже в Лондоне в июле '19 , и получил степень магистра наук о данных в Университете Рочестера в декабре '20.
Проработав шесть месяцев на полную ставку в качестве старшего аналитика в Cigna, я вижу, что моя рабочая этика, организационные навыки, дисциплина и упорный труд будут прямым отражением всего, что я узнал во время уроков игры на фортепиано. Три принципа успеха, которые помогут вам добиться успеха, куда бы вы ни надеялись. Неважно, где и как вы их узнали; вы увидите, как применяете их во всех аспектах своей жизни.
Я рад видеть, как мои хобби и нетехнические навыки продолжают формировать меня в профессиональном мире.
