Искусственный интеллект уже хорошо зарекомендовал себя в мире таргетированной рекламы и рекомендаций. Но искусственный интеллект также быстро развивается в социальных сетях как способ помочь брендам быстро и эффективно обнаруживать, привлекать и учиться у своих последователей.

Хотя для него нет единого определения, мы можем резюмировать социальный искусственный интеллект как форму сбора и просеивания истории клиентов, пользовательского контента и данных из каналов социальных сетей для создания более релевантного контента и, как следствие, более значимого. опыт для подписчиков.

Социальный ИИ способен обеспечить лучший социальный опыт в целом. В качестве примера того, что может сделать социальный ИИ, нам просто нужно взглянуть на Facebook. Социальная сеть уже включила искусственный интеллект как часть платформы многими инновационными способами. От автоматической пометки лиц до историй, которые появляются в новостных лентах, Facebook был в авангарде того, что ИИ может сделать для социальных сетей, используя различные технологии ИИ, которые помогают постоянно улучшать пользовательский опыт Facebook.

В настоящее время мы наблюдаем, как все больше и больше социальных сетей инвестируют в технологии социального ИИ, и хотя эта технология все еще относительно молода, появилось много замечательных новых способов донести контент до аудитории. Тем не менее, несмотря на новаторские возможности, которые предоставляет социальный ИИ, шокирует тот факт, что многие бренды до сих пор не обратились к социальному ИИ, чтобы привлечь свою аудиторию, нацелиться на новых клиентов и проанализировать огромные объемы социальных данных, которые теперь доступны.

Благодаря социальному искусственному интеллекту появляются замечательные новые способы представления контента аудитории. —Твитнуть это

Итак, чтобы помочь понять, на что способен социальный искусственный интеллект, мы рассмотрим некоторые захватывающие возможности, которые он открывает для тех, кто занимается маркетингом в социальных сетях, и то, как маркетологи могут следить за этой тенденцией.

Меньше времени на мониторинг, больше времени на создание

Вместо того, чтобы рассматривать социальный ИИ как потенциальную угрозу для рабочих мест маркетологов в социальных сетях во всем мире, Джон Хейгел из Deloitte предполагает, что новая волна технологий на самом деле может стать захватывающей возможностью для брендов высвободить свое время для более реальной, творческой работы. Если мы позволим машинам выполнять все мелкие повседневные задачи, с которыми могут справиться машины (такие как рекомендации и поддержка клиентов), у маркетологов появится больше времени, чтобы сосредоточиться на творческой стороне своих кампаний.

«Технология, которая сейчас кажется такой угрожающей, на самом деле может стать нашим союзником, способствуя улучшению нашей производительности, освобождая нас от задач, которые сегодня держат нас в плену рутины прошлого, и предоставляя нам данные, которые нам нужны, чтобы пробудить еще больше воображения и творческий подход."

– Джон Хейгел, сопредседатель Deloitte Center for the Edge

Для брендов, публикующих несколько новых историй или постов в день, автоматизация значительной части этих сообщений может высвободить время для создания более существенного контента и отслеживания ответов. The New York Times сделала именно это со своим чат-ботом, который автоматизирует некоторые из 300 сообщений, которые она публикует на своих страницах в социальных сетях ежедневно.

Интеллектуальный бот помогает прогнозировать, как истории будут выглядеть в социальных сетях, а также предлагает, какие редакторы историй должны продвигать или продвигать. Анализ кампании показал, что посты, сгенерированные чат-ботом, получили почти на 380% больше кликов. Для маркетологов, стремящихся поддерживать высокий уровень вовлеченности при одновременном сокращении количества часов, затрачиваемых на создание контента, это может быть хорошим способом сделать это.

Поиск подписчиков с помощью распознавания лиц

Существует ряд технологий распознавания лиц, но Facebook вывел свой алгоритм на новый уровень с помощью искусственного интеллекта. Алгоритм Facebook с его огромной базой данных изображений постоянно совершенствуется за счет машинного обучения. Каждый раз, когда кто-то помечает фотографию, она добавляется к огромному, управляемому пользователями богатству знаний, которые помогают совершенствовать весь алгоритм распознавания лиц. По данным Facebook, он способен точно идентифицировать человека в 98% случаев.

Такое распознавание лиц в более широком масштабе может найти множество приложений для социальной стратегии бренда. Энди Прингл, руководитель отдела перфоманс-медиа в агентстве цифрового маркетинга Performics, указывает, как бренды смогут нацеливаться на последователей с помощью технологии распознавания лиц:

«Вы можете представить, как бренды просят людей дать разрешение на признание в обмен на предложения, пока их нет дома. Скажем, есть парень, который целую вечность ждет автобус перед цифровым экраном и проводит пивную кампанию. Если этому человеку нравится этот бренд на Facebook, вы можете предвидеть либо экран, говорящий «привет» и дающий ему или ей код ваучера на бесплатное пиво, либо инициирующий ваучер, который будет доставлен в его почтовый ящик Facebook».

Выявление наиболее ценных диалогов

Крайне маловероятно, что ИИ когда-либо заменит все взаимодействия в социальных сетях, потому что, в конце концов, суть социальных сетей — взаимодействие людей. Но это дает брендам возможность автоматически выявлять наиболее ценные и важные разговоры, на которые можно ответить или принять участие.

Как Эли Исраэль, основатель Meshfire, платформы, которая использует ИИ для помощи в социальных сетях, обсуждает, рабочая нагрузка менеджеров социальных сетей достигла рекордно высокого уровня. Командам социальных сетей было поручено огромное количество задач, которые выходят за рамки простого создания контента — они также должны выполнять определенный уровень обслуживания клиентов. К сожалению, поддержка клиентов стала отнимать много времени, и он предлагает несколько способов, которыми социальный ИИ может помочь командам социальных сетей облегчить нагрузку, связанную с предоставлением мгновенной поддержки, чтобы тратить свое очень ограниченное время гораздо более эффективно, в том числе:

— Определение того, какие запросы исходят от реальных людей, а какие — от учетных записей ботов.

— Создание очереди для ответов, которая отдает приоритет высокопоставленным пользователям.

— Определите своих самых счастливых подписчиков и тех, кто больше всего взаимодействует с вашим брендом, чтобы сосредоточить на них внимание.

— Раскрытие того, какие инструменты использовались подписчиками для отправки вам сообщения, чтобы можно было избежать опасных ссылок и спама.

Что вы можете сделать сейчас, чтобы подготовиться к искусственному интеллекту в социальных сетях

Увеличение инвестиций и ресурсов направляется на развитие технологии социального ИИ, чтобы произвести революцию в социальных сетях и роли бренда в них. Пересечение социальных сетей и искусственного интеллекта также предоставляет много новых возможностей для маркетологов социальных сетей. Чтобы подготовиться к этому новому веку, Forrester обсудил ряд рекомендаций о том, как маркетологи могут адаптироваться. И хотя они в основном ссылаются на всплеск чат-ботов, этот совет также можно применить к адаптации к социальному ИИ.

Forrester заявляет: Ключевым является быть человечным, полезным и удобным. Традиционная роль маркетолога по продвижению контента должна быть скорректирована, чтобы больше сосредоточиться на двусторонних беседах. ИИ будет направлять разговоры в начале, но люди должны вмешиваться в реальные действия.

Маркетологи также должны признать, что им нужно будет обслуживать клиентов в режиме реального времени. Теперь в социальных сетях ожидаются мгновенные ответы, и в следующем году эти ожидания только укрепятся. Убедившись, что ваша команда настроена для быстрого реагирования в социальных сетях, и при необходимости внедрите технологию автоматического реагирования, вы убедитесь, что ваш бренд готов справиться с этими ожиданиями клиентов как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.

Как настроиться на разговор об ИИ

Существует ряд этических дилемм, связанных с искусственным интеллектом. Алгоритмы сомнительного тренда и фейковые новости — это лишь два примера побочных эффектов, которые мы видели до сих пор. Несмотря на то, что они создали больше проблем для издателей, чем реальные бренды в социальных сетях, по-прежнему важно следить за этими историями, поскольку приложения искусственного интеллекта переходят в мир маркетинга.

Количество проводимых исследований по-прежнему ограничено, поэтому следить за ведущими экспертами в области искусственного интеллекта, которые обсуждают пересечение искусственного интеллекта и социальных сетей, — хороший способ оставаться в курсе этой тенденции. Многоканальный маркетолог IBM Эмбер Армстронг, спикер и консультант по бренду Тамара Макклири и Маршалл Киркпатрик — это лишь несколько человек, которых Маленькая птичка назвала лучшими лидерами мнений в социальных сетях, которым следует следовать в этой области.

Социальный ИИ будет постоянно меняться по мере своего дальнейшего развития, но внимательно следить за этой тенденцией — хорошее начало для маркетологов. Никогда не будет полной замены человеческого участия, но социальный ИИ определенно может стать средством для достижения конечной цели маркетинга в социальных сетях, которая заключается в том, чтобы по-настоящему понять своих подписчиков.

Эта статья изначально была опубликована на VentureBeat.

Каково текущее состояние хэштега? ← П Р Е В И О И С

N E X T → 5 устаревших тактик маркетинга в социальных сетях, от которых нужно отказаться