Что нужно для запуска ИИ в вашей организации? Вам нужен старт?
Давайте начнем с рассмотрения того, что AI может делать в настоящее время, и получим некоторое представление о его вариантах использования.
Подводя итог, можно сказать, что ИИ может воспроизводить то, как мы воспринимаем через органы чувств, как мы думаем и как мы управляем своими действиями. Для этого ИИ должен учиться, передавать, предсказывать и двигаться.
Как только мы немного разберемся в его возможностях, можно будет приступить к бизнес-кейсам. Но тогда возникает большой вопрос, с чего нам начать? какие возможности мы должны искать?
Начнем с того, какие возможности нам могут понадобиться? нам нужен талант, чтобы ставить цели, планировать и действовать, алгоритмы для их достижения и данные, чтобы учиться и прогнозировать. и инфраструктура для хранения данных и выполнения алгоритмов
Как нам разрабатывать стратегию? Какие возможности требуют дополнительных инвестиций? как нам превзойти отрасль? Давайте рассмотрим каждый из них более подробно, чтобы понять.
Талант
какие навыки нам нужны в таланте?
Нам нужен талант, чтобы создавать сценарии, стратегии и реализовывать наши планы. Нам нужны таланты для исследований в области ИИ, моделирования данных и управления.
Алгоритмы
Алгоритмы могут быть хитрыми? хотя большая часть исследований в этой области открыта и не особо запатентована. Но при открытых и постоянных исследованиях таланту становится сложно их идентифицировать. После того, как они были определены, их легко использовать, но на самом деле настроить гиперпараметры для достижения ваших целей?
Каковы наши цели и что мы хотим узнать и предсказать? некоторые из этих вопросов основаны на имеющихся у нас Данных.
ДАННЫЕ
Сегодня мы можем безопасно разделить данные на индивидуальные, технологические и сенсорные данные. в дальнейшем будет крайне необходимо идентифицировать и хранить индивидуальные и личные данные отдельно. Могут ли алгоритмы узнать о корреляциях между данными и между ними? Нужно ли нам создавать, приобретать или обрабатывать наши данные для достижения наших целей в области ИИ? хотя я видел, как команды обрабатывают эти данные в систему записей, идей и взаимодействия для аналитики, но мы больше озабочены их преобразованием в обучение и прогнозы.
Учитывая данные и алгоритмы, что нужно нашей инфраструктуре?
ИНФРАСТРУКТУРА
Данные могут быть в реальном времени или историческими по своему характеру. Для обучения нам понадобятся исторические данные и данные в реальном времени? или мы можем учиться на исторических данных и делать наши прогнозы в режиме реального времени? Эти сценарии и требования к инфраструктуре полностью зависят от наших целей в области ИИ.
Чтобы сложить их. Какие функции нам нужны на предприятии?
Чтобы показать разницу и превзойти конкурентов, нам нужно начать думать об искусственном интеллекте. и как эти функции интегрируются с нашим существующим бизнесом.
Этот пост представляет собой быстрое исправление для запуска ИИ в организациях и потребует подробного рассмотрения сценария планирования, чтобы найти лучший путь впереди.
- Каким будет мир через 20 лет - лучший сценарий, наихудший сценарий, нейтральный?
- Какие движущие силы сегодня будут влиять на нашу точку зрения и направлять ее?
- Как ИИ как один из драйверов сыграет свою роль?
- Как наша промышленность будет играть роль во всех сценариях?
- Что нужно сделать, чтобы быть там во всех сценариях?
Мридул К Сингх
https://www.linkedin.com/in/mridulksingh/
Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com 24 ноября 2017 г.