За свою карьеру отраслевого аналитика я часто получал запросы от крупных поставщиков программного обеспечения, поставщиков услуг и предприятий, задавая такие вопросы, как «собираются ли предприятия внедрять облако?» и «следует ли поддерживать мобильность?». К сожалению, эти вопросы часто задавали слишком поздно, поскольку многие из этих организаций уже были серьезно подорваны конкурентами, использующими эти технологии.
Сегодня преимущества облачных и мобильных технологий на рабочем месте очевидны. По данным IDC, «расходы на облачные вычисления с 2009 года растут в 4,5 раза быстрее, чем расходы на ИТ, и, как ожидается, с 2015 по 2020 год они будут расти более чем в 6 раз быстрее, чем расходы на ИТ». Аналогичным образом, IDC ожидает, что в 2017 году расходы на мобильность во всем мире составят 1,58 триллиона долларов, что на 4,3% больше, чем в 2016 году.
Как и в случае с новыми технологиями прошлого, ИИ сейчас вызывает дискуссии в ИТ-индустрии. В то время как многие ИТ-специалисты с энтузиазмом относятся к использованию ИИ для повышения своей продуктивности и восприятия в бизнесе, другие не доверяют технологии и / или опасаются, что она заменит их работу. Точно так же, в то время как многие ИТ-организации начали осознавать преимущества ИИ, другие остаются в стороне.
Для дальновидных ИТ-руководителей важно не только понимать преимущества автоматизации ИИ (о которых вы можете прочитать здесь), они также должны определять и учитывать факторы, которые могут ускорить или остановить внедрение в ИТ-отделе и направлениях бизнеса.
Преодоление сопротивления:
ИТ-персонал может быть наиболее устойчивым к новым технологиям на рабочем месте. Их сопротивление обычно основано на страхе нехватки навыков, необходимых для поддержки новой технологии, или из-за резкого / неустойчивого увеличения их рабочей нагрузки.
ИТ-персонал также может сопротивляться автоматизации, основанной на искусственном интеллекте, из-за своего разочарования в инструментах ИТ-автоматизации прошлого, которые требовали от них вручную проектировать, создавать и поддерживать код и сценарии. Лучший способ преодолеть эту проблему - позволить ИТ-специалистам получить знания, комфорт и доверие при использовании решения AI. Это может быть достигнуто путем выбора ИТ-специалистами набора общих проблем и использования системы ИИ для предоставления рекомендаций и знаний в поддержку определения соответствующего ответа / действия, рекомендации экспертов и выполнения автоматического назначения / эскалации заявок перед ее развертыванием для более широкого использования. случаи.
Если нет, то одна из наиболее распространенных проблем, которые ИТ-специалисты испытывают в связи с автоматизацией на основе ИИ, заключается в том, заменит ли она потребность в людях-агентах службы поддержки. Хотя некоторые быстро отвечают на этот вопрос «да» или «нет», это не так уж просто. По правде говоря, ИТ-персонал, который не может или не желает отказываться от выполняемых вручную повторяющихся задач, таких как сброс паролей, разблокировка учетных записей и увеличение количества заявок, будет все больше обходиться дороже и уступать по производительности системам искусственного интеллекта.
Однако большинству ИТ-специалистов не нравится выполнять такие рутинные задачи, и они предпочли бы работать над более интересными и более важными инициативами. Таким образом, люди, которые хотят использовать свои уникальные человеческие качества, такие как сочувствие, рассуждение и навыки построения взаимопонимания, для расширения возможностей бизнеса, находятся на правильной стороне перемен и могут извлечь максимальную выгоду из автоматизации искусственного интеллекта.
