Приглашенный научный сотрудник Фрэн Суа Петижан делится своим опытом работы в CDS Нью-Йоркского университета.

1. Как вы начали карьеру в области науки о данных?

Я защитил докторскую диссертацию, когда работал во Французском космическом агентстве (CNES); Моя роль заключалась в подготовке методов анализа данных для поддержки предстоящей миссии Sentinel-2. Программа Sentinel-2, в рамках которой в последний раз был успешно выведен спутник на орбиту в марте 2017 года, является революцией в наблюдении за Землей: она обеспечивает полное изображение нашей планеты с высоким разрешением каждые 5 дней. Это огромный объем данных, и машинное обучение жизненно важно для его понимания.

2. Какую роль играет наука о данных в ваших исследованиях, и чувствуете ли вы, что эта роль меняется из-за быстро меняющегося характера этой области?

Наука о данных и машинное обучение занимают центральное место в моих исследованиях по наблюдению Земли; Мне посчастливилось присоединиться к фантастической группе машинного обучения в университете Монаш в Мельбурне, Австралия, в 2012 году, а в 2016 году занять там постоянную должность.

Работа в области науки о данных действительно идет быстро, особенно при работе с такими изображениями, как те, что были сняты Sentinel-2. Последние годы принесли революцию в области глубокого обучения, и всем нам пришлось быстро адаптироваться. Я думаю, однако, что это не уникальное явление в информатике; мы наблюдаем стремительное развитие во многих областях. Подумайте о CRIPSPR / Cas9 в геномике или открытии гравитационных волн!

3. Ваше академическое путешествие привело вас в США из Австралии, и вы также учились во Франции. Сталкивались ли вы с наукой о данных по-новому в разных культурах?

Хотя методы проведения исследований во всем мире становятся все более единообразными, разные культуры, безусловно, открывают новые перспективы. Например, французские исследователи склонны думать об исследованиях в терминах «интересных проблем», а не «ценных проблем». Австралия немного менее ориентирована на промышленность, чем США, но в ней есть одни из самых умных людей, которых я встречал в мире (особенно я думаю о своих коллегах профессорах Джеффе Уэббе и Рэе Бантине). В США я научился думать о том, куда идти и как эффективно туда добраться: от американцев я научился управлять поездом на полной скорости и одновременно строить для него рельсы.

4. Каким был ваш опыт работы в Нью-Йоркском университете? Сильно ли это повлияло на направление ваших исследований или ваш подход к науке о данных?

Нью-Йоркский университет был фантастическим; Мне были предоставлены все необходимые условия для успешного визита, в том числе невероятные встречи с учеными CDS (особенно я имею в виду профессоров Фостер Провост и Янн ЛеКун) и, вероятно, лучшую серию семинаров, которую мне довелось увидеть (с профессорами Жан Понсе, Фрэнсис Бах, снова Ян ЛеКун, Кюнхён Чо). В CDS вы действительно чувствуете себя в центре событий.

Интервью провел Пол Оливер