Сегодня мы рады сообщить, что Rewired заключила партнерское соглашение с Seldon, чтобы помочь им расширить свою инновационную платформу развертывания машинного обучения в мире робототехники и Интернета вещей.

Алекс Хаусли и талантливая команда Seldon демократизируют развертывание машинного обучения, облегчая не только специалистам по данным, но и разработчикам и лицам, принимающим решения, использование мощи этой трансформирующей технологии.

Платформа машинного обучения Seldon с открытым исходным кодом используется тысячами специалистов по обработке данных по всему миру из разных отраслей, и их команда напрямую работает с некоторыми из крупнейших мировых организаций.

В поддержку партнерства Rewired инвестировала в Seldon и будет предоставлять услуги в области разработки робототехники и бизнеса, предоставляемые нашими научными консультантами мирового уровня и генеральными партнерами.

Мы в Rewired уверены, что улучшение восприятия машин откроет путь к следующему поколению интеллектуальной робототехники. Мы инвестируем не только в датчики, но и в программное обеспечение и системы, которые помогают автономным машинам взаимодействовать с непредсказуемой средой и сотрудничать с людьми.

Управлять рабочими процессами ИИ сложно. Во всем мире в Google и Facebook есть обширные команды по машинному обучению и анализу данных. Опыт в глубоких технологиях требует больших затрат и дефицита: на каждого специалиста по обработке данных в мире приходится более 1000 разработчиков. (Согласно недавнему исследованию Evans Data, количество разработчиков во всем мире составляет 21 миллион. Число специалистов по анализу данных в 2018 году достигнет 58 000.)

Вот почему нам нужны решения для всех остальных, такие как Seldon Deploy, новейшая платформа для развертывания машинного обучения Seldon. Seldon Deploy помогает не только специалистам по данным, но и любому разработчику или бизнес-пользователю управлять рабочими процессами развертывания, предоставляя новые возможности в области инфраструктуры, совместной работы и соблюдения нормативных требований. (Вы можете присоединиться к бета-тестированию здесь: http://join.seldon.io/deploy/)

Интеллектуальные системы становятся все более децентрализованными, и все больше данных и решений принимаются на периферии сети. Для обработки данных сенсоров и объединения различных модальностей данных вместе нам необходимо создавать платформы машинного обучения, которые используют архитектуру, управляемую контейнерами, чтобы помочь разбить на модули и организовать работу различных алгоритмов, работающих на периферии. Вы можете узнать больше о пересечении ИИ и робототехники в этой статье, которую Сантьяго Тенорио из Rewired и основатель Seldon Алекс Хаусли написали для VentureBeat в соавторстве.

В партнерстве с Seldon мы будем помогать создавать доступные решения для машинного обучения, которые могут работать на передовой и привносить AI / ML в робототехнику повсюду.

От этого зависит следующее поколение интеллектуальной робототехники.