Когда мы слышим слово «искусственный интеллект» (ИИ), мы устаем думать о «человеческом» или «общем» интеллекте. Многовековая охота за разработкой машин и программного обеспечения с человеческим интеллектом на несколько дюймов ближе к реальности. Ученые разрабатывают интеллектуальные машины, которые могут моделировать рассуждения, развивать знания и позволять компьютерам ставить и достигать цели, приближаясь к имитации человеческого мыслительного процесса. Эти интеллектуальные системы повышают точность прогнозов, ускоряют решение проблем и автоматизируют административные задачи, открывая эру автоматизации. Хотя эта концепция искусственного интеллекта существует довольно давно, только в последние годы она набрала популярность в технологических диаграммах и стала тенденцией во всех возможных отраслях. Искусственный интеллект, ставший одной из самых любимых технологий среди гениальных умов всего мира, требует сочетания компьютерных наук, математики, когнитивной психологии и инженерии.
Внедрение ИИ с помощью машинного обучения
Возможно, вы этого не знаете, но машинное обучение уже играет роль в вашей повседневной жизни. Когда вы разговариваете со своим телефоном (через Cortana, Siri или Google Now), и он получает информацию, или вы вводите в поле поиска Google, и он предсказывает, что вы ищете, прежде чем закончите, вы делаете то, что только стало возможным. с помощью машинного обучения.
Представьте себе проблемы, которые вам, возможно, придется пройти, чтобы создать ИИ для вашего собственного бизнеса. Вы даже представить себе не можете, сколько потребуется упорного труда и интеллекта?
Есть очевидные варианты, такие как обращение к поставщикам услуг машинного обучения для ваших нужд, но будущее будет совсем другим. Машинное обучение - это приложение искусственного интеллекта, которое дает системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Он сосредоточен на разработке компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для обучения. Вы сможете использовать облачный ИИ, такой как глубокое обучение, предприятие Google по машинному обучению. Это самая крутая тенденция машинного обучения, из всех существующих на данный момент. Это продвижение станет эффективным методом сокращения затрат, поскольку компаниям не нужно будет развертывать ИИ для своего бизнеса. Аналитика и анализ данных станут проще, чем когда-либо. Получение точных результатов, более быстрый майнинг и создание новых моделей станет возможным с помощью облачного интеллекта.
«По сути, в мире нет учреждения, которое нельзя было бы улучшить с помощью машинного обучения», - Джефф Безос.
Однако это только начало: с такими компаниями, как Google, Microsoft и Facebook, тратящими миллионы на исследования передовых нейронных сетей и глубокого машинного обучения, компьютеры будут становиться еще умнее.
Глубокое обучение
Машинное обучение и глубокое обучение выросли из одних и тех же корней в компьютерных науках, используя одни и те же концепции и методы. Машинное обучение - это ответвление искусственного интеллекта, которое позволяет системе приобретать знания посредством контролируемого обучения. В отличие от машинного обучения, глубокое обучение - это не самооценка машин, захватывающих мир. Это история о том, как гениальные алгоритмы и код дают компьютерам возможность делать вещи, которые раньше никогда не считались возможными.
Другой алгоритмический подход из числа тех, кто занимался ранним машинным обучением, - искусственные нейронные сети, - появился и по большей части исчез в течение десятилетий. Нейронные сети вдохновлены нашим пониманием биологии нашего мозга - всех этих взаимосвязей между нейронами. Но, в отличие от биологического мозга, где любой нейрон может подключаться к любому другому нейрону на определенном физическом расстоянии, эти искусственные нейронные сети имеют дискретные слои, связи и направления распространения данных.
Вы можете, например, взять изображение, разрезать его на кучу плиток, которые вводятся в первый слой нейронной сети. В первом слое отдельные нейроны, затем данные передаются на второй уровень. Второй слой нейронов выполняет свою задачу и так далее, пока не будет получен последний слой и окончательный результат.
Шансы на точность очень велики, так как по мере того, как сеть настраивается или «обучается», она дает неправильные ответы - очень много. Что ему нужно, так это обучение. Ему необходимо увидеть сотни тысяч, даже миллионы изображений, пока веса входных сигналов нейронов не будут настроены настолько точно, что он будет получать правильный ответ практически каждый раз.
Предсказания ИИ
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти с максимальным среднегодовым темпом роста в период с 2015 по 2020 год. Быстрое внедрение технологии машинного обучения в рекламном и медиа-секторах, финансах и розничной торговле в этом регионе и рост использования методов обработки естественного языка являются очевидными. способствуя росту рынка искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
ИИ также движет рынком труда в сфере высоких технологий, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе. ИИ - это волна, которая подтолкнет это поколение к следующей промышленной революции. На сегодняшний день отрасли здравоохранения, финансов, транспорта и производства становятся свидетелями его чрезвычайно положительного воздействия. С развитием технологий мы вступаем в эру, которая станет свидетелем автоматизации повседневной деятельности и задач в такой степени, которая еще даже не была концептуализирована.
Машины забирают нашу работу?
Поначалу это может показаться угрожающим, поскольку похоже, что люди, скорее всего, потеряют работу из-за машин. Однако по мере того, как больше рабочих мест будет автоматизировано, над автоматизацией будет работать больше людей (обучение, строительство, техническое обслуживание, ремонт и т. Д.). Поэтому в следующем году мы увидим новые типы рабочих мест и организационные роли в отраслях. Кроме того, искусственный интеллект откроет сотрудникам способность проявлять творческий подход и направит их к более важным задачам и более стратегическим действиям.
Машины возьмут на себя большинство опасных работ !!!
В настоящее время дроны используются для обезвреживания бомб (по-прежнему требующих человеческого контроля), однако интеграция с ИИ также будет использоваться для управления дронами в будущем. Другие опасные рабочие места также будут пересмотрены для интеграции ИИ. Например: сварка, известная тем, что производит токсичные вещества, сильно нагревается и громкий шум, в большинстве случаев будет передана на аутсорсинг роботам, что предотвратит нанесение людям телесных повреждений.
Рост ИИ в Индии
Если мы посмотрим на индийскую точку зрения на историю роста ИИ, многие компании в Индии уже участвуют в гонке с небольшими внедрениями ИИ в таких секторах, как обслуживание клиентов (для автоматического выявления проблем по голосу или тексту клиентов и их решения). Но это всего лишь основа ИИ, и есть что улучшить и развить. Индия кажется отличной платформой для разработки систем искусственного интеллекта, причем самых сложных, с учетом разнообразия языков и доступности.
Согласно недавнему глобальному опросу, проведенному британской профессиональной организацией Chartered Institute of Management Accountants (CIMA) в отдельных странах Европы, Африки и Азии, Индия входит в тройку ведущих стран мира, внедряющих роботизированную автоматизацию в свои основные бизнес-процессы.
Несмотря на то, что существует обширная литература о последних достижениях в области искусственного интеллекта и связанных с этим последствиях для рабочих мест, навыков и общества в целом, мало анализов посвящено изучению конкретного воздействия искусственного интеллекта на развивающуюся экономику Индии. Индийское правительство настойчиво пытается увеличить человеческий капитал в национальном масштабе, уделяя особое внимание молодому населению посредством инициативы Skill India, одновременно стремясь привлечь мировое производство в Индию через свою программу Make in India. Другой частью этой триады модернизации является инициатива «Цифровая Индия»: решительный толчок к расширению цифрового доступа по всей стране. В ближайшем будущем ИИ окажет прямое влияние на каждую из этих флагманских инициатив премьер-министра Нарендры Моди, что сделает для политиков Индии еще более актуальной необходимость серьезно отнестись к потенциалу ИИ для национальных стратегий и быть на передовой в разработке ИИ. технология.
Заключение
Искусственный интеллект и технологии - это одна сторона жизни, которая всегда интересует и удивляет нас новыми идеями, темами, инновациями, продуктами… и т. Д. ИИ по-прежнему не реализован в виде фильмов, представляющих его (то есть интеллектуальных роботов), однако есть много важных попыток достичь уровня и конкурировать на рынке, как иногда роботы, которых они показывают по телевидению. Тем не менее, скрытые проекты и разработки промышленных компаний.
В конце мы изучили определения ИИ, краткую историю, публичные применения ИИ, применение ИИ в вооруженных силах, этику ИИ и три правила робототехники. Это не конец ИИ, это еще не все, кто знает, что ИИ может сделать для нас в будущем, может быть, это будет целое общество роботов !!!
Thoughtbees - это компания, предоставляющая продукты и технологические услуги, которая позволяет малым и средним предприятиям (МСП) ускорять инновации за счет внедрения стратегий мобильных и облачных технологий. Мы предоставляем опыт в области готовности к облаку и внедряем прорывные облачные решения в рамках наиболее широко используемых технологических платформ, доступных сегодня. Следуйте за нами на Twitter".
