Вчера был мой последний день в Point Nine Capital.

Когда я пришел в Point Nine два с половиной года назад, я ничего не знал о венчурном капитале. Родом из Бельгии, ни я, ни мои друзья не знали этого мира. Но у меня возникло внезапное желание испытать это на собственном опыте, и я начал искать возможность.

Я бы солгал, если бы сказал вам, что знал, кем или чем был Point Nine на момент подачи заявки. Однако, прочитав их предложение о работе, мне просто понравился их тон. Так что я купил книгу, которая была в основном венчурным капиталом для чайников, потратил десятки часов, знакомясь с пространством, прочитал 1000000 сообщений в блогах от команды Point Nine - да, я также подумал, что у них в то время были писатели-призраки (у нас нет) - и наконец получила роль после не менее 5 собеседований по Skype.

Мой первый день был немного тяжелым, так как я впервые встретился с командой во время выезда, и мне удалось застрять на скале во время восхождения. Да, было жарко, да, за моей спиной серьезно нервничал партнер, и да, мне всегда удается попасть в такие ситуации!

С тех пор я продолжал лазать на скале VC с командой Point Nine позади меня и наслаждался этим каждый момент. Мне очень повезло, что у меня была возможность работать с такой замечательной командой и такими невероятно увлеченными предпринимателями. Я многому научился и до сих пор считаю эту работу одной из лучших в мире.

Так зачем мне бросать такую ​​прекрасную работу?

Когда я оглядываюсь на компании, которые вызывали у меня наибольшее волнение за последние два с половиной года, я понял две вещи:

1) Часто использовалась некоторая магия данных / машинное обучение,

2) Они оказали какое-то положительное влияние на общество.

Некоторые примеры:

  • Vintra - платформа видеоаналитики, позволяющая государственным и частным следователям использовать видео для раскрытия преступлений, спасения жизней и защиты активов. Данные = записи видеонаблюдения, воздействие = более безопасный мир.
  • Corti Labs, которые предоставляют диагностическую помощь в реальном времени, анализ данных экстренных вызовов и обучающие модули для звонящих. Данные = вызовы службы экстренной помощи, воздействие = спасение жизней.

Машинное обучение не ново и определенно сильно раздуто. Однако я все еще верю, что с ним можно делать удивительные вещи. Всякий раз, когда я заглядывал в новую компанию, мне было действительно интересно понять, как работает технология в деталях. Однако характер работы с венчурным капиталом означает, что я просто не мог позволить себе тратить время, которое хотел. Так что я подумал, что узнаю об этом только по вечерам и в выходные.

Это было полгода назад и было пиком завышенных ожиданий. Три месяца назад, разочаровавшись, я понял, что не выживу. Месяц назад, на склоне просветления, я решил бросить курить и пару месяцев заниматься этим постоянно. С 1 января я начну учиться на полную ставку и, надеюсь, достигну пика производительности.

Как я узнаю?

Я хочу изучать все онлайн, чтобы делать это отовсюду.

Сравнивая курсы и спрашивая совета, я составил этот план обучения.

Любые советы или комментарии приветствуются! Вот мой личный емайл или оставляйте комментарий прямо в листе.

Я буду постоянно добавлять предложения, которые получаю во второй вкладке листа.

А что дальше?

Нет, я не собираюсь устраиваться на работу в области науки о данных. Мой план состоит в том, чтобы 1) получить глубокое понимание науки о данных и машинного обучения, 2) участвовать в стартапах, которые используют эти технологии и оказывают положительное влияние на общество (возможно, с точки зрения инвестиций, а может и нет).

Довольно нишевая, а? Да, это сделано намеренно. Как юрист у меня была возможность ежемесячно видеть десятки или даже сотни идей. Это удивительно, но у него есть обратная сторона: трудно оставаться сосредоточенным. Ориентация на технологическую отрасль сопряжена с риском, поскольку технологические возможности развиваются так быстро. Сказав это, я уверенно делаю ставку на машинное обучение и положительное влияние, по крайней мере, в ближайшие несколько лет.

Возможности машинного обучения в продукте, вероятно, будут такими же простыми, как и облачные технологии, через пару лет. Однако понимание того, как вы можете извлечь из этого пользу для решения конкретной проблемы, вероятно, навсегда останется актуальным. Что касается импакт-инвестирования, я надеюсь, что положительное влияние на общество останется привлекательным для некоторых людей. Если нет, то я на Марс!

Спасибо

Я хотел бы поблагодарить всех замечательных людей, с которыми мне довелось поработать во время моего первого путешествия венчурным капиталом.

Прежде всего, я хотел бы поблагодарить команду Point Nine - Кристофа Янца и Павла Чудзински, которые показали мне, что на самом деле значит быть хорошим венчурным капиталом, Родриго Мартинеса, который много раз подталкивал меня к тому, чтобы я стал лучшим и матричным. «Я думаю, Матиас Оккенфельс, который наставлял меня с большим терпением в первые дни, Клемент Вуйон за его плохие шутки и отличные советы по поводу моих сообщений в блоге, мои товарищи по трюфельным свиньям Робин Декан и Луи Коппи и потрясающая команда операторов: Дженни Буч, Каролин Гейке, Паула Пастор, Рикарда Фридрих и Александра Зорило.

Во-вторых, я хочу поблагодарить всех основателей, с которыми мне довелось поработать, и рассказать немного об их великом приключении в сфере стартапов, включая Ричарда из Juro и Эда из Zype.

Спасибо, надеюсь увидеть вас очень скоро!