Анализ настроений и суждение
Я могу понять основной смысл 30-минутной проповеди из 4000 слов менее чем за секунду (за копейки), используя широко доступные инструменты анализа настроений НЛП. По отдельности мы мало что можем с этим сделать, но в масштабе и со временем мы можем начать рассматривать некоторые интересные тенденции, такие как популярные темы по авторам/проповедникам, церкви, деноминации или региону в определенный момент времени. . Об этом подробнее, но одна из интересных вещей, которую следует учитывать, когда мы смотрим на одну отдельную проповедь, заключается в том, как каждый раздел может радикально отличаться от смысла проповеди в целом.
Например, если я подключаю всю проповедь, механизм НЛП извлекает следующие данные:
Полная проповедь
"type": "neutral",
"score": -0.0020747652951513,
"ratio": 0.035473437650892,
"keyword": {
"fight": 73,
"going": 65,
"right": 36,
"know": 30,
"god": 23,
"just": 21,
"life": 19,
"today": 18,
"okay": 18,
"scripture": 16
},
"topic": {
"work": 0.096569793866802,
"knowledge": 0.077255835093442,
"book": 0.077255835093442,
"time today": 0.071783546774323,
"art": 0.070817848835655,
"care": 0.069208352271208,
"talk": 0.065989359142315,
"animal": 0.065989359142315,
"money": 0.064379862577868,
"feeling": 0.064379862577868
Это показано в уродливом формате json, но ключевой вывод заключается в том, что важно настроение. Проповедь в целом имеет соотношение около 3,5%, что в целом довольно нейтрально — не супер положительное или отрицательное. Но когда мы смотрим на небольшой случайный набор из 125 слов проповеди из 5500 слов, мы видим, что этот меньший фрагмент в подавляющем большинстве случаев положителен с оценкой тональности 56,2%. Это большая разница.
Фрагмент
"type": "positive",
"score": 0.086640381742745,
"ratio": 0.56208451044419
"keyword": {
"going": 2,
"passage": 2,
"memorize": 2,
"create": 2,
"pray": 2,
"spirit": 2,
"resource": 1,
"fight": 1,
"coming": 1,
"weekend": 1
"topic": {
"religion": 0.22884012539185,
"god": 0.22884012539185,
"mind": 0.22884012539185,
"prayer": 0.1961486789073,
"deity": 0.1961486789073,
"church": 0.1961486789073,
"divinity": 0.1961486789073,
"spirit": 0.1961486789073,
"pantheon": 0.1961486789073,
"opinion": 0.16345723242275
Какой вывод из этого?
- Легко понять, как мы можем взять то, что хотим, из чего угодно. Эта проповедь была очень сбалансированной и включала много разделов о надежде (положительная часть), но всеобъемлющая тема была больше о том, как мы должны бороться/сражаться, чтобы избежать искушения и усердно трудиться, чтобы ежедневно вызывать Святого Духа в нашей жизни. чтобы жить той жизнью, которую Бог запланировал для нас. Если мы отключимся от трудных моментов и будем слушать только положительные стороны, мы упустим коллективное послание.
- Я взял образец из 125 слов из проповеди из 5500 слов — это означает, что могут быть 44 других фрагмента (или больше, если они перекрываются), которые можно проанализировать. Этот отрывок из 125 слов отличается от всей проповеди. Я считаю, что это иллюстрирует то, что я указал в предыдущей статье о нашей культуре «попался»: если мы живем небольшими звуковыми фрагментами и твитами, мы упустим намерения других.
- Мы действительно можем разбить целое на части и найти факторы, способствующие тому, что делает нас успешными или неудачными. Это, вероятно, сбивает с толку, но мне интересно посмотреть, как движок НЛП находит настроение фрагмента контента. Он просматривает набор слов и ключевых слов, складывает все это и применяет сумасшедшие математические расчеты для анализа всей части. Если мы посмотрим на наши дни таким же образом, мы, вероятно, сможем оглянуться назад и увидеть, что способствовало тому, что у нас в целом был хороший или плохой день — не то чтобы мы когда-либо проводили глубокое исследование этого типа срыва, но было бы интересно вспомнить негативные аспекты дня и попытаться наполнить их позитивом на следующий день и посмотреть, изменится ли это.
НЛП — интересная технология, и я с нетерпением жду возможности изучить ее в большем масштабе, чтобы увидеть, что я могу найти.
