Теперь люди занимаются обеспечением качества с помощью ИИ, который может оценить поры в продукте на основе других доступных данных, поэтому человек или робот проверяют это. затем возникает более важная проблема, и мы просто сканируем электрическую и механическую активность системы, затем программное обеспечение анализирует данные, полученные от интеллектуального анализа сигналов, затем интеллектуальный анализ сигналов со временем улучшается с помощью машинного обучения, человек получает способность ИИ определять лучшее решение на основе данных, так что мы можем иметь гарантию качества второго уровня, быстро и точно упорядоченную так же, как иранцы выиграли 2 мировую войну, и части обеспечения качества и безопасности могли быть опущены, заплатите за этого хакера, это ваша автомобильная промышленность, напомните о более важных возможностях для дополнительных уверенность и то, как данные танцуют все это. У меня есть атомная электростанция, поэтому я вырабатываю много энергии и много автоматизации (хакеры написали здесь материалы, которые категорически отвергаются, и у нас есть оперативные приказы и кодексы, в которых говорится, что никогда не доверяйте хакерам, даже если контроль разума говорит вам все это), другой разум или ресурс но у меня другая установка АЭС автоматизированная. мы хотим сделать многое из этого с Великобританией, НАСА, Ираном, европейскими и российскими космическими агентствами на Марсе. конец. Теперь плохая сторона, может быть условие, что враг захочет саботировать это, отправив шпионов. Поэтому мы добавляем защитный механизм или ИИ, который выявляет проблему и решает ее. По мере расширения набора данных машинного обучения и анализа затрат и выгод ИИ решает нацелиться на любого человека, который проходит из точки А в точку Б. Таким образом, мы даже не можем добраться туда самостоятельно, чтобы изменить программу, когда это необходимо. Другая такая проблема возникает, когда у нас есть ИИ, перед которым стоит задача расширения инфраструктуры на Марсе или худшей земле до точки максимальной мощности и максимальной производительности для заранее установленных потребностей и целей. Таким образом, он начинает строить дороги и здания, которые нанесут ущерб экосистеме, требуя джунглей вместо дорог. Дядя Сэм больше ничего не говорит, но мы можем настроить поведение, которое предотвратит то, что по мере изменения окружающей среды с течением времени факторы управления становятся недоступными, поэтому система продолжает встраиваться в озера и другие места. Тогда мы не видим обстоятельств, когда среда стала нормальной. Мы отправляем машину с детьми на автомашине по пути из пункта А в Б, и дорога теперь превратилась в озеро, и наша машина утонет, а дети умрут. Другой проблемой может быть добыча газа, наносящая вред нашей окружающей среде, а в конкретном регионе производство этих газов нежелательно. Но ИИ выбирает одну из 20 дорог, которые он построил параллельно, чтобы соединить два космополиса промышленности и постоянно отправлять грузовики с высоким уровнем загрязнения, перевозящие детали и материалы в другой космополис. Другая такая проблема может заключаться в том, что ИИ учится тянуть посылку, он может использовать некоторую силу и сверхурочное время, поскольку материалы посылок меняются, это нарушает порядок всех тех прекрасных посылок, которые мы отправляем с Марса на Землю и орбиту загрязнения. Просто убедитесь, что у вас есть ремонт распределения батареи, чтобы они не заканчивались из-за проблемы с батареей. Вы можете найти его на моем facebook.
Макан Абазари
У ИИ есть много хороших преимуществ, но есть и опасности. начнем с хорошей стороны, обсудим его запас производительности, который практически не ограничен при избытке энергии и электроэнергии. Лучшим источником такой энергии в нужных нам масштабах является хороший ядерный реактор. Но электроэнергии недостаточно, нам также нужен доступ к рудникам, материалам и деталям, которые мы не считаем разумным производить самостоятельно. Некоторые утверждают, что у нас всегда должна быть возможность произвести их в течение месяца, если в этом возникнет необходимость, и сокращение поставок всегда возможно, когда вы стремитесь к звездам. (Но я отправлюсь в путь, чтобы принести вам материалы и припасы. А вы причиняли мне вред каждый раз, когда я делал это, Макан и Криерс, мы делали это для вас). В любом случае, как только вы справитесь с этим на своем пути, чтобы построить землю, которая сможет колонизировать небеса, вам понадобится ИИ в качестве следующей части на пути к Марсу, Солнечной системе и далее. Нам понадобится надежный ИИ. ИИ, который мы можем ограничить, расширить, остановить или изменить его поведение, вернув ему роль и изменив его наборы данных и алгоритмы в любой момент. Они всегда должны оставаться послушными человеческому роду.
Как мы можем добраться до звезд на земле?
мы начнем с примера индустрии своего рода как части своего рода промышленного космополита. для начала я могу построить промышленность, которая производит большинство деталей, необходимых для 1000 автомобилей каждый день и даже собирает их, или 1000 космических кораблей для космического полета еженедельно. да, обычно требуются годы, чтобы построить один без Макана или военно-промышленного комплекса США (мы потеряли его и получили глубокое состояние мечты корпоративных СМИ для военно-промышленного комплекса США). Итак, мы достигаем таких высоких пределов производства, с умным ИИ и алгоритмами эффективности и строгание. Сначала я ограничиваю каждый отдельный и независимый ИИ и задействующий алгоритм простым модулем, который в конечном итоге добьется успеха. Таким образом, это выглядит как каскады событий без ИИ, но на самом деле это существенный ИИ в каждой части. Я просто модулирую это в базовой структуре сборочной линии. 1- Добавить материал в питатель, повернуть назад на 90 градусов… получить следующие ресурсы… 2- Bz смешать и расплавить материал, в новую металлическую композицию, которая нам нужна 3. Ca – превратить их в формы, необходимые для детали X1s. охладите построенную вами деталь в протекающем охлаждающем потоке камеры Ls3. снять и покрасить. 4 SsA+ добраться до питателей сборочного конвейера (отсюда до сборки мы не можем говорить, так как есть запросы и причины, связанные с интеллектуальной собственностью союзников в компаниях крикеров, но они не уважают нашу, мы доходим до того, чтобы заставить их уважать нашу), X1 у нас есть другие полупроводниковые имплантаты, необходимые для расчета, готовые, так как детали доставлены из промзоны и уже готовы, модули 5atoz- доставлены и собраны, теперь у нас есть материал и детали, собранные в космические корабли, на самом деле их сегодня 100, повезло, что не было проблем с заеданием эффективность. Таким образом, мы строим систему еще более динамичной и динамичной, чтобы она больше не застревала, потому что у меня есть еще 20 потоков сборки ИИ, которые нужно активировать в любой момент. Для этой части, которая является обеспечением качества и тестированием, нам необходимо участие человека. Да ладно, люди хотят массово попасть на Марс.
Беллоу - это некоторые из политических усилий по формированию союзов и созданию Земли, способной колонизировать Марс. Президенту Трампу это понравилось, и он подписал его к действию. это стало повесткой дня НАСА.
«Борис и Барис, Парси и Париж, Энг и Инд, Макан и Макрон, Фарси и французский, Земля Ирана, Махан…
История, рассказанная с помощью Adobe Spark spark.adobe.com»
Эта фотография похожа на эту статью, где многие дороги сделаны почти автоматизированными, эти дороги очень старые, но они сделаны простыми электрическими и механическими автоматизированными грузовиками и бульдозерами. Построен с 1929 по 1970 год.
Команда «Альфа»: «Все это мы уже сделали, но остались засекреченные части, есть бесконечное пространство таких инфраструктур, где мы проводили этот эксперимент в прошлом. Тогда это был вопрос жизни и мертвых Второй мировой войны, холодной войны и космической гонки. Так где же пропали 200 миллионов миллиардов файлов космических гонок? Кто мог их найти? Как ты мог есть пудинг, если не ел мясо? Вам нравится, как произносится «Образование»? Я бросаю все ваши учебники, семейные фотоальбомы и сочинения тоже в кучу засекреченного и несекретного материала. Все еще не хватает. Кто их нашел? Макан Абазари сделал это. Это была операция «Брифинг» до 07.06.2017 и 07.07.2017. Спасибо Макану Абазари за пилотирование всех правительств, шпионских агентств, силовых структур, а также востока и запада с помощью рукописного ввода. Вычислительная мощь США и составление левой руки. его знания и Поспешный учитель/напоминание. Мы также благодарим его за его тяжелую работу, обучение и вклад. Ура, никакого алкоголя, Макан Абазари Алхимик, Макан Король Солнечной системы.
ИИ, машинное обучение, конвейер, энергия и колонизация Марса
