Многое было сказано о развитии искусственного интеллекта (ИИ) и его влиянии на наше общество.

До сих пор, в последнее время с его взрывом, особенно в течение последних 5 лет, он использовался как политическое оружие, предназначенное для того, чтобы по-настоящему напугать сверстников, избирателей и даже зайти так далеко, что порождает враждебность, страх и невежество.

А.И. реальна и будет продолжать расти по мере того, как она будет использовать и использовать свою собственную мощь во многих отраслях. В нынешнюю эпоху смартфонов мы сталкиваемся с этим каждый божий день.

Самый известный А. взаимодействие, с которым столкнулся массовый рынок? Передаем привет нашему другу - Siri из Apple Inc., появившемуся еще в 2007 году, когда Стив Джобс представил миру iPhone. движение внутри ИИ и глубокое обучение.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ, иначе известный как машинный интеллект) - это, как следует из названия, интеллект, который проявляется машинами по сравнению с нашим известным естественным интеллектом - интеллектом, который демонстрируют люди и другие животные.

Термин «искусственный интеллект», зародившийся летом 1956 года в Дартмутском колледже, был придуман группой ученых и математиков в результате мозгового штурма, с помощью которого роботы и машины могли моделировать и потенциально решать некоторые проблемы. в обществе.

С тех пор увлечение роботами, захватывающими мир (добро или зло), было показано в поп-культуре и фильмах, особенно в старых фильмах 1960-х и 1970-х годов.

А.И. имеет широкий спектр технологий, таких как системы на основе логики и правил, которые позволяют компьютерам и роботам решать проблемы способами, которые, по крайней мере, внешне напоминают мышление.

Глубокое обучение

Подмножество A.I. это термин, который называется - глубокое обучение. Верите вы или нет, но глубокое обучение у нас в кармане!

Это обучение наших машин, программного обеспечения и приложений. По словам Эндрю Нг, главного научного сотрудника Baidu Research, лучшее упрощение глубокого обучения можно представить как «сопоставление от A к B».

В простейшей форме это: Вход → Выход.

Распознавание речи - это глубокое обучение, доступное каждому. Все, от разговора с Amazon Alexa до воспроизведения нашей любимой песни у себя дома и поиска имени на нашем iPhone.

Эндрю Нг утверждает, что до тех пор, пока у вас есть данные для обучения программного обеспечения, глубокое обучение открывает бесконечные возможности. И он здесь, чтобы остаться и произвести революцию в каждой отрасли, особенно с учетом того, что технологические компании и фирмы венчурного капитала вложили значительные средства.

Большая Пятерка

Как и бухгалтерские компании 1980-х и 1990-х годов, доля рынка технологического сектора консолидирована до пяти компаний.

Amazon, Google, Facebook, Apple и Microsoft (лично я бы сказал, что Tesla также будет включена сюда). Эти пять компаний уже интегрировали Deep Learning в свои продукты, но их первоначальные раунды финансирования начались в начале десятилетия, и инвестиции только начинаются.

По данным исследовательской компании CB Insights, было 27 раундов приобретения или финансирования A.I. стартапов на сумму более 1 миллиарда долларов в первом квартале 2016 года. В отличие от этого, в одном квартале 2011 года было завершено всего четыре раунда поглощения или финансирования.

Чтобы еще раз проиллюстрировать бурный рост глубокого обучения в нашем обществе, в 2012 году у Google было всего два проекта. Сегодня они реализуют более 1000 проектов глубокого обучения под эгидой своего секретного «проекта мозга», представленного в 2011 году.

Преимущества

Насколько нам известно, прямо сейчас преимущества A.I. и глубокое обучение действительно может быть полезным для областей, которые действительно в нем больше всего нуждаются.

Дело в точке? Медицина.

Лично я защищаю здоровье, сохраняя здоровье и избавляя мир от всех этих болезней - это то, что действительно может нуждаться в некотором вмешательстве, и ИИ. делает именно это.

А.И. добился невероятных успехов в области медицины. Доктора и медики смогли использовать искусственный интеллект. чтобы не только использовать знания одного эксперта для анализа ситуации со здоровьем, но и объединить умственные способности тысяч экспертов одновременно - одновременно.

А как насчет географии?

Технологии находятся на побережье, и это проблема, на которую мы все должны обратить внимание.

Красота А.И. и Deep Learning, когда дело доходит до медицинского пространства с его непрерывным развитием, те, кто живет в сельской местности и в районах, где первоклассные медицинские центры не находятся в их географическом пространстве, могут иметь доступ ко всем типам здравоохранения в любом месте и в любое время.

Способность переваривать миллионы данных, информации, побочные эффекты и химический баланс между новыми лекарствами и обрабатывать их быстро - вот где А.И. может иметь наибольшее влияние.

Обеспокоенность

Одна из самых больших игр страха была озвучена самими техническими гигантами, от Билла Гейтса до Илона Маска, который однажды заявил, что A.I. может представлять «самую большую экзистенциальную угрозу» для человечества.

Почему?

Потому что глубокое обучение подразумевает, что программы на этом этапе действительно начали программировать себя без участия людей, и это может представлять угрозу в будущем.

Насколько это много? Поскольку глубокое обучение действительно способно поддерживать себя, существует опасность, что они станут могущественными, даже более могущественными, чем мы. Неужели это действительно угроза человечеству? Это еще предстоит увидеть, и нам следует опасаться этого.

Ближайшая краткосрочная угроза? Рынок труда.

Рабочие места заменяются благодаря техническому прогрессу. Это просто факт. Это не означает, что рабочие места исчезнут, но означает, что рынок труда необходимо будет преобразовать и реформировать, чтобы отразить возможности, связанные с ИИ. и глубокое обучение.

Перспективы

Преимущества на данном этапе перевешивают опасения, если мы направляем машины в правильном направлении для большего общественного блага.

Мы действительно должны быть осторожны с тем, насколько сильными могут быть эти машины. Могут ли эти машины действительно иметь когнитивные функции, как человечество? Такие функции, как сочувствие, сочувствие и любовь? В конце концов, это то, что отличает большинство масс от тех, кто существует на периферии, таких как преступники, убийцы и серийные убийцы.

Было бы невероятно увидеть, как А. и машинное обучение действительно может быть использовано для преобразования медицины и искоренения неизлечимых болезней, таких как ВИЧ / СПИД, рак, а также для предотвращения болезней сердца и сердечных приступов.

Мы действительно могли бы использовать его силу для решения проблемы преступности, бедности и голода в странах третьего мира, и такие оправдания, как стоимость, труд и время, перестанут существовать.

Эта история опубликована в The Startup, крупнейшем предпринимательском издании Medium, за которым следят более 275 554 человека.

Подпишитесь, чтобы получать наши главные новости здесь.