EDM (модель данных предприятия) является отправной точкой для всех проектов систем данных. Это относится к сфере информационной архитектуры. Модель можно сравнить с архитектурным планом здания; он составляет визуализацию, а также действует как структура, поддерживающая планирование, построение и внедрение систем данных. Это помогает в планировании интеграции данных и устраняет разрозненность данных. Таким образом, единые данные представляют собой «единую версию истины» для всеобщего блага. Он сводит к минимуму избыточность, несоответствие и ошибки данных; основа качества, согласованности и точности данных.

Эффективность хорошего EDM заключается в разработке его логической модели данных. Логическая модель данных определяет отношения между предметными областями, такими как люди, места, вещи, события и связанные с ними правила. С помощью таксономий данные могут быть организованы иерархически как часть среды управления основными данными.

Plumb5 разработал свою собственную модель, предназначенную в первую очередь для достижения (1) результатов выборки за минимальное количество шагов (кратчайший путь к ответам) и (2) включения вычислительных правил и состояний для работы как конечный автомат.

Дизайн EDM в Plumb5 не только создает абсолютную взаимосвязь между объектами данных, но также включает комплексное управление метаданными с правилами для вычислений в реальном времени.

Запатентованная методология Plumb5 позволяет оперативно оценивать и вычислять данные, что помогает в переходе между решениями и состояниями. Если соблюдается конкретный шаблон решения, автоматизация запускает запись нового ответа.

Это позволяет Plumb5 выполнять свою основную задачу по персонализации в режиме реального времени путем включения данных текущего сеанса в общие вычисления для обеспечения высокой релевантности и контекста в общении с клиентами.

Объяснение модели LDM
Дизайн включает объекты данных, которые охватывают как необработанные, так и синтезированные объекты данных, чтобы вычислять и получать ответы "на лету".

  • Ключ клиента поддерживается в качестве основного объекта структуры, что позволяет быстро идентифицировать человека на любом канале и позволяет быстро извлекать информацию о клиентах в любой конкретной ситуации.
  • Клиент поддерживает связь каждого уникального типа продукта с категориями в качестве атрибутов. Это позволяет рассчитывать намерения отдельных клиентов в отношении отдельного продукта, что имеет решающее значение для персонализации.
  • Продукт можно разделить на 4 других объекта: состояния клиента, поведение, состояния продукта и цена. Состояние клиента определяет состояния (VAPR), оценки и любые уникальные определения сегментации, которые связаны с продуктом конкретного клиента. VAPR означает просмотренные, добавленные в корзину, покупку и отклонение. Отношения между клиентом и продуктом находятся в одном из четырех состояний.
  • Сущность Behavior - одна из основных. Сущность Behavior охватывает все данные, поступающие из каналов, которые могут быть дополнительно разбиты по источникам и состояниям намерений. Состояния намерений представляют собой подсчет баллов, присвоенных этапам (VIRST).
    Теги VIRST обозначают Viewed / Interacted / Responded / Sentiment / Transaction, которые используются для классификации типов поведенческих состояний и могут использоваться для понимания глубина намерений. Параллельно данные складываются по временным рядам, что позволяет машине обновлять шаблоны для согласования решений.
  • Состояния продукта включают данные о запасах и доставке и согласованы для обеспечения доступности в реальном времени как для систем взаимодействия с клиентами, так и для систем оперативной аналитики.
  • Вы можете избежать сущности сегмента продукта и подключить сущности инвентаризации и доставки непосредственно к продукту, но это было создано на тот случай, если аналитические данные на уровне продукта могут быть выведены и повторно использованы другими сущностями.
  • Данные инвентаризации могут быть дополнительно классифицированы в зависимости от типа закупок, которые могут быть произведены самостоятельно или получены от поставщика.
  • В случае производства вы можете добавить материалы или другие соответствующие атрибуты данных, которые можно использовать для операционных и ценовых вычетов.
  • Сущность Price, связанная с продуктом, разбита по фактической цене (которая выводится из данных о расходах) и продажной цене (полученной из данных канала), чтобы понять маржу, скидку и выручку клиентов.
  • Ценовая сущность является производным от всех входных данных, которые используются для вывода NPV, ценообразования на продукт и изменения маржи, а также для предложения привлекательных предложений в режиме реального времени.
  • Фактическая цена далее разбивается на фиксированные и динамические объекты, которые получают свои цифры из затрат на людей, место, S&M, GA и других задокументированных затрат.

Области применения: Дизайн может применяться для настройки решений по различным аспектам бизнес-функций.

  1. Решение MDM
    Дизайн позволяет извлекать все уникальные атрибуты данных в иерархическом порядке, что может помочь в создании более простого и эффективного управления основными данными.
  2. Операционная и бизнес-аналитика в реальном времени
    Дизайн позволяет бизнес-пользователям запрашивать любые типы сущностей и анализировать объем данных по каждой сущности. Используя теги сущности и атрибуции, компании могут легко включить поиск по корпоративным данным. Теги могут использоваться в бот-фреймворках для поддержки диалогов в реальном времени.
  3. Данные о клиентах и ​​маркетинг 1: 1
    Цель дизайна моделирована так, чтобы обеспечить маркетинг клиентов в режиме реального времени. Платформа, которая позволяет пользователям настраивать правила, использует модель для динамического выбора контента или сообщений в соответствии с конкретным клиентом, который удовлетворяет определенному правилу или состоянию. Ответ, полученный от этой целевой доставки, собирается для синтеза выходных данных для следующего действия. Это позволит машине решать и автоматизировать следующие действия, используя сопоставление с образцом или оценкой.
  4. Объекты данных IoT для сценария новых устройств
    В проекте выделены две разные области для данных с устройств IoT. Такие устройства, как носимые устройства, собирающие данные о клиентах, сопоставляются с поведением, а данные IoT, связанные с продуктом, такие как данные об использовании / доставке / доступности, сопоставляются с сущностями продукта.
  5. Обнаружение закономерностей, решений и автоматов состояний
    Дизайн позволяет аналитикам или распорядителям данных извлекать данные полностью. Модели обучения требуют абсолютных наборов данных, чтобы избежать неточностей в обучении и принятии решений. В проекте предусмотрены правила для создания шаблонов для определенных объектов данных, таких как поведение клиентов, использование продукта, изменение ключевых показателей эффективности и т. Д. Когнитивные функции, такие как извлечение объектов или настроений или беседа с ботами, могут легко получать / публиковать теги, позволяющие выполнять когнитивные вычисления.

Оптимизация бизнеса начинается с хорошей базы данных

Большинство малых и средних предприятий вкладывают средства во многие приложения для точек соприкосновения и в конечном итоге создают изолированную среду. Без надлежащего EDM они должны продолжать тратить ИТ-ресурсы на слияние или объединение разрозненных хранилищ в соответствии с конкретными требованиями времени. Это может привести к дублированию интеграции данных и, в конечном итоге, к расходам на хранилище данных.

Использование платформы с предустановками EDM избавит бизнес от нежелательных разрозненных структур и обеспечит наличие основы данных на всех этапах деловой поездки.

Малые и средние предприятия, которые не могут позволить себе дорогостоящих разработчиков моделей данных, могут начать работу с универсальным шаблоном EDM и позволить консультанту изменить шаблон в соответствии с их требованиями.

Дизайн Plumb5 EDM служит готовой базой для компаний, инвестирующих в среду искусственного интеллекта следующего поколения для автоматизации своих процессов.