Сегодня фильмы смотрятся одинаково для всех пар глаз. В недалеком будущем это изменится. По мере того, как все остальное становится персонализированным, фильмы станут персонализированными для конкретной пары глаз, которые их смотрят. Я мечтал о паре вариантов использования, где это имело бы смысл.
Во-первых, продакт-плейсмент. Точно так же, как Google AdWords выбирает, какую рекламу вам показывать, размещение продукта и бренда в фильмах будет адаптировано к вашему маркетинговому профилю. Проще всего настроить рекламные щиты и логотипы, разговор по радио или телепрограмму на заднем плане. За этим последуют сложные вмешательства, такие как опускание имен в диалогах или замена второстепенных сюжетных приемов.
Скажем, вы хотите купить машину. Если вы, вероятно, выберете спортивную машину, главный герой фильма, который вы смотрите, получит удовольствие от езды на спортивной машине компании-спонсора. Однако, если вы ищете небольшой городской автомобиль, она будет выглядеть сексуально в этой модели автомобиля той же компании. В обоих случаях машина будет для нее всего лишь способом продвижения по сюжету от точки А до точки Б.
Затем темпинг. Более подробные диалоги для одних зрителей, более длинные сцены погони за машинами для других. Редактор искусственного интеллекта делает нарезку именно на ваш вкус.
Темп будет основываться не только на вашем профиле (например, какие фильмы вы обычно смотрите), но и на вашем текущем опыте просмотра. Тонкие выражения скуки или волнения, записанные камерой слежения за лицом в комнате, будут хорошим ориентиром, когда нужно ускориться, а когда продлить удовольствие.
Альтернативные концовки также будут выбраны на личном уровне. Алгоритм машинного обучения выберет концовку истории, которая, скорее всего, оставит вас довольными, похвалив фильм перед друзьями. Этот выбор будет сделан на основе вашего бессознательного вклада и данных, собранных тысячами людей, которые до вас смотрели различные концовки.
Фотографии также можно настроить для зрителя. Подумайте о фильтрах Instagram для целых сцен фильма. Возможно, некоторые люди лучше реагируют на темные землистые тона для грустных эмоциональных сцен, в то время как другим нужен лучший контраст и больше света, чтобы насладиться фильмом. Некоторые люди просто любят большие красные закаты, а другие их терпеть не могут. Не нужно навязывать предпочтения одного человека другому.
Персонализация чувствительности также является отличным вариантом использования. ИИ без проблем убирает ругательства для несовершеннолетних зрителей. Пропустите непристойные комментарии. Чувствительная аудитория может быть избавлена от сцен, изображающих секс или насилие, сцен ужаса или экзистенциального ужаса. Он может следить за тем, чтобы не оскорбить религиозные взгляды или культурные нормы зрителя.
Политический спор? Лучше не рисковать ради одних, а принести другим. Удалите цензуру анекдоты против Трампа для одних и граффити в поддержку Трампа на заднем плане для других; пропустите политический подтекст для остальных. Такая удачно расположенная деталь может означать огромную разницу для вовлечения зрителей, даже если они даже не заметят, почему.
ИИ для фильмов может даже изменить внешний вид актеров, чтобы сделать их более привлекательными, особенно привлекательными для вас. Фильмы снимают, чтобы сделать их лучше, чем в реальной жизни, но персонализация выведет это на совершенно новый уровень. Конечно, известно, что кинозвезды очаровывают кинозрителей, но до сих пор они были немногим больше миловидными лицами на плакатах, куклами за односторонним зеркалом, выступающими для безликих масс.
Фильмы завтрашнего дня будут смотреть вас чаще, чем вы их.
Теперь актеры могут оживать для нас, реагировать на наши желания и потребности, улавливая наши тонкие подсказки. Может быть, больше экранного времени для конкретного актера? Чуть более хриплый голос главной героини? Голубые глаза, более темная кожа, больше изгибов, больше смеха? Повторная версия той улыбки, которая вызвала реакцию? Эти вмешательства будут небольшими. Ваше сознание едва заметит разницу. Но эта небольшая разница будет иметь значение.
Просмотр фильма станет свиданием, гипнотизирующим соблазном. Подобно метеорологу Филу Коннорсу в День сурка, они будут знать о вас больше, чем вы ожидаете от любого человека, и благодаря повторяющимся взаимодействиям со всеми остальными зрителями они узнают многое о том, что заставляет людей любить ты ставишь галочку. Они могли заставить зрителей буквально влюбиться в актеров — и, соответственно, в фильм.
Конечно, эти функции персонализации будут работать лучше всего, когда аудитория состоит только из одного зрителя. Не имеет особого смысла пытаться настроить фильм для большой группы случайно выбранных людей в кинотеатре. Однако было бы интересно разработать алгоритмы, которые пытались бы настроить фильм для небольшой группы друзей или семьи. Попробуйте выяснить групповую динамику. Сделайте шутки взрослых более тонкими, если их смотрят дети, или постарайтесь сделать их еще более шумными, если это заставляет зрителей больше смеяться.
Это будет гораздо более привлекательно для производства с преобладанием компьютерной графики, поскольку компьютерную графику легче настроить с помощью алгоритмов. Вместо этого живое действие больше зависело бы от альтернативных дублей. Однако постоянно совершенствующиеся возможности обработки изображений позволят нам вмешиваться в записи реального мира и «фотошопить» их в альтернативные реальности. По мере увеличения мощности компьютера это может стать рендерингом в реальном времени на устройстве зрителя.
Итак, как это будет происходить?
Конечно, художественная целостность режиссера пострадает в первую очередь. Орды художников по всему миру готовы клясться, что никогда не допустят использование технологий персонализации в своих работах. Третьи будут бороться за то, чтобы первыми снять действительно хороший персонализированный фильм. Через десять лет мы увидим категорию «Оскар» за персонализированные фильмы. К тому времени некоторые технологии персонализации будут тихо и незаметно интегрированы в каждый крупный кинофильм.
То же самое касается телевидения и других средств массовой информации. Фильмы, возможно, будут первыми из-за относительно высоких производственных бюджетов. С другой стороны, они все еще цепляются за распространение через кинотеатры, так что фильмы вполне могут оказаться последними в поезде персонализации. Естественно, интерактивные медиа, такие как видеоигры, могут занять лидирующие позиции, за ними последуют высокобюджетные телесериалы.
Какой бы ни была последовательность событий, конечный итог один: наше окно в мир испорчено, превращено в кривое зеркало. Это зеркало показывает нам только то, что оно хочет, чтобы мы видели, и, что еще хуже, показывает нам то, что мы хотим видеть в мире. Что социальные медиа сделали для новостей, мы начнем видеть и для других медиа. Пузырь фильтра расширяется. Помещая нас в центр нашего мира и отражая нас во всем, что мы видим, он делает нас слепыми к объективной реальности. «Вам не нужно видеть то, что видят другие, что другие слышат, что другие думают», — тихо шепчет он. «Вам не нужно это видеть».
Машина хочет сделать нас счастливыми. Он хочет, чтобы мы остались довольны покупкой. Он хочет, чтобы мы хотели больше вещей. В результате вполне может получиться более счастливый, может быть, даже более продуктивный человек, но чуть менее человечный, чем мог бы быть.
Решение состоит в том, чтобы изменить курс, слиться с темнотой, спрятаться за односторонним зеркалом. Сделать себя безликими и ненужными для машины. Отказаться от того комфорта и производительности, которые принесли наши технологии. Смотрите фильм прямо с полки… как крестьянин. Это тяжелая битва, и это не битва человека против машины или человека против бизнеса. Это мы против самих себя.
