2017 год был богатым на уроки. В течение относительно быстрого года я познакомился с множеством инноваций в области дизайна, технологий и бизнеса. Кроме того, это был также год, когда я активно общался в Интернете со своими коллегами и сообществом, чтобы наблюдать за тем, как коллеги-дизайнеры воспринимают дизайн, основанный на данных. В то время как 2017 год стал годом открытости, я вижу 2018 год как год исполнения, опираясь на области интересов, с которыми я столкнулся за последний год. Вот три вещи, которые меня больше всего волнуют (и я планирую добиться больших успехов) в 2018 году:

Геопространственный анализ и проектирование на основе данных

Поскольку такие организации, как Sidewalk Labs от Alphabet и Управление городской реконструкции Сингапура, продолжают лидировать и представлять технологическую революцию в том, как мы формируем нашу городскую среду, я продолжаю вдохновляться и с нетерпением жду дальнейших значительных достижений от этих организаций. От глубокого картографирования до архитектурного моделирования — в ближайшие годы существует огромный потенциал для улучшения территориального планирования. На данный момент мы можем наблюдать постепенные изменения в том, как мы взаимодействуем с нашим цифровым контентом. Лучше всего это иллюстрируется чрезвычайно популярными приложениями, такими как Pokemon Go от Niantic (2016 г.), SnapMap от Snapchat (2017 г.) и Uber. Я считаю, что как только будет создана стандартизированная структура для физико-цифрового прототипирования, пространства с цифровыми дополнениями в конечном итоге станут основным продуктом нашей физической среды. Если междисциплинарный подход Яна Мчарга к пространственному анализу коренным образом изменил то, как мы формулируем наши городские пространства, то методы моделирования и моделирования окружающей среды представляют собой видение и направление для будущего поколения дизайнеров, проектировщиков и инженеров. Для меня 2018 год должен стать отличным годом для возможностей учиться в сфере географических и технологических пересечений.

Машинное обучение и искусственный интеллект

В Торонто в 2017 году наблюдался значительный рост активности в области машинного обучения и искусственного интеллекта. город — прекрасное место, где можно познакомиться с последними достижениями в этих областях. Кроме того, со стабильными выпусками Google TensorFlow Library и курсов Эндрю Нг Deep Learning барьеры для входа в эту область значительно снизились. В некотором смысле огромные инвестиции, вливающиеся в эту область, указывают на продолжающийся глобальный сдвиг в подходах к выбору бизнеса, маркетинга и дизайна. Лично я не могу дождаться, когда получу в свои руки некоторые алгоритмы машинного обучения и действительно пойму, как далеко я могу зайти с синергией процессов проектирования и вычислений. то есть Генеративный дизайн — процесс проектирования посредством совместной работы с компьютером с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, неограниченной мощности облачных вычислений и инструментов генеративного дизайна.

Создание сообщества

Моя последняя цель в 2018 году — распространять информацию и участвовать в изменениях парадигмы в индустрии дизайна. За последний год я наблюдал за такими коллегами, как Ману (Свиш) Госвами, которые добились больших успехов в создании сообщества посредством интеллектуального лидерства на различных платформах. Я нахожу такое сообщество одновременно мощным и скромным, поскольку оно выходит за пределы физических границ и приносит плодотворный обмен идеями и опытом, которые очень важны в нашей жизни. Как интроверт, мне также становится легче делиться своими мыслями и работать через хорошо развитые платформы, такие как LinkedIn и Instagram. На этой ноте я с нетерпением жду возможности продолжить курировать более интересный контент и результаты в 2018 году и, следовательно, создать цифровое сообщество.

Для меня 2018 год будет годом данных, аналитических и прогностических алгоритмов, а также знакомством с единомышленниками в этой области. В соответствии с тем, что я чувствовал на протяжении большей части 2017 года, я сохраняю искренний энтузиазм по поводу предстоящих задач в 2018 году и не могу дождаться, чтобы увидеть, как все получится.

Всего самого наилучшего и в 2018 году!

— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —

Эта статья была первоначально опубликована [2018/1/2] в аккаунте Исаака LinkedIn.