Сегодня я решил потратить кучу денег на установку глубокого обучения.

Что такое установка для глубокого обучения?

Установка для глубокого обучения - это компьютер, который использует видеокарты для распараллеливания математических операций, обычно используемых в глубоком обучении.

Чтобы быть более конкретным, я дам свое личное мнение о том, как выглядит такой компьютер:
Компьютер, на котором работает программное обеспечение Linux (потому что Tensorflow и Windows несовместимы), в сочетании с мощными графическими картами производства NVidia. На сегодняшний день Ubuntu является наиболее распространенным дистрибутивом ОС, который надежно работает с большинством фреймворков Deep Learning (DL) (Tensorflow, CNTK, PyTorch, Keras). На сегодняшний день графические процессоры NVidia (графические процессоры) - единственные видеокарты, для которых написан код DL.

Графические карты: использование

Видеокарты одновременно выполняют сотни тысяч математических операций. Каждая операция выполняется немного медленнее, чем если бы она выполнялась на ЦП, но эта жертва обеспечивает высокую пропускную способность для графических процессоров. Графические процессоры намного эффективнее процессоров при работе с огромным количеством числовых данных, которые необходимо вычислить.

Связь с глубоким обучением заключается в огромном количестве числовых данных, которые необходимо вычислить. По иронии судьбы, процесс майнинга валют блокчейна также основан на том же принципе для создания криптобезопасности, поэтому графические процессоры продаются на Amazon, и их просто раздражает найти.

Графические карты: Политика

Видеокарты - это дыхание и сердцебиение сообщества глубокого обучения. Они являются продолжением закона Мура, который позволил современным нейронным сетям стать обучаемыми за приемлемое время. Их использование обязательно для проведения любых исследований, ведения бизнеса или соревнований (@Kaggle).

Это золотая лихорадка эпохи глубокого обучения. Где мы все стремимся к обещанию неисчислимых богатств, применяя математические и компьютерные методы для решения ранее неразрешимых проблем. (Примечание: мы не уверены, что эти алгоритмы будут работать вечно, потому что мы не понимаем, почему они эффективны.) И, как и во всех золотых лихорадках, именно магазины одежды, стирки и продуктов все деньги. В эпоху DL это NVidia и AWS. Вы просто не сможете глубоко изучить что-либо без NVidia или масштабно без AWS.

Обычно AWS взимает около $ 1 / час за использование одного экземпляра Ubuntu с ускорением на GPU для глубокого обучения. Однако они берут еще ~ 1 доллар в час за постоянное хранение больших наборов данных, которые (! Сюрприз!) Широко распространены в сообществе DL. И эта стоимость быстро возрастает, если вы тренируете модели за ночь или если вам нужно создать несколько экземпляров с ускорением на GPU для различных экспериментов. Не поймите меня неправильно. От этой услуги зависит так много исследований, особенно в лаборатории AI Research (BAIR) в Беркли.

Это просто дорогое удовольствие и постоянная заноза в твоей заднице. Теперь компьютер.

Буровая установка: процесс

Потому что я глуп и потому что я израсходовал все свои сбережения за 3 года. Как ни странно, мне не удалось найти никаких списков запчастей для компьютера с глубоким обучением ни на pcparts.com, ни во встроенных «списках идей» Amazon. Но я не так пристально смотрел, так что они могут быть там. Также не так много популярных гидов ?? Множество небольших сообщений в блогах, но у многих людей разные траты и разные графические процессоры ...

Мои ссылки на множество блогов с руководствами по сборке были получены от Andy Twi gg. Но тот, который я следил в основном на Т, был от Слав Ивано с. У Славя действительно отличный гид, и я надеюсь, что его установка драйверов поможет мне, когда прибудут мои запчасти.

На момент написания этой статьи, я полагаю, последняя часть, футляр, появится через 5 дней. Это дает мне 3 дня на то, чтобы настроить установку и оставить ее работать у себя дома и настроить безопасный рабочий процесс SSH для доступа к ней из Беркли или принести ее в общежитие. В моем общежитии не так много места, и мне определенно понадобятся кабели Ethernet, а поскольку я определенно буду использовать графические процессоры днем ​​и ночью, это будет очень громко. Я перейду через этот мост, когда доберусь туда. Я, возможно, пожалею, что скажу это позже, но именно здесь я нахожусь сейчас. Если меня сожгут мои плохие привычки в принятии решений, тогда я буду на правильном пути к получению ценного урока.

Буровая установка: Детали

Хотя я бы с удовольствием изложил все части, которые я использовал, большинство взято из сообщения Slav, ссылка на который приведена выше. Банкомат, я планирую забрать 2 GeForce 1080 Ti у Frys завтра. Единственная разница между моими частями и славянскими в том, что я выбрал другой адаптер Wi-Fi, потому что я такой нервный.

Для полного списка запчастей (без графических процессоров Frys) я создал « Список идей Amazon».

На этом пока все! Я опубликую обновление, когда я действительно начну собирать свой новый компьютер и попытаюсь установить что-нибудь.

Ciao, mis amigxs!