Повышение уровня машинного обучения в Capital One
Пол Херлокер, старший директор по разработке программного обеспечения, Capital One,
и бывший генеральный директор и соучредитель Notch
В 2014 году Дэвид Дер и я соучредили Notch, компанию по технологическому консалтингу, чтобы помочь клиентам внедрить распределенные платформы в реальном времени и машинное обучение, чтобы коренным образом изменить способ использования своих данных. С тех пор наша команда экспертов по машинному обучению и инженерии данных реализовала почти 70 проектов 34 клиентам - от стартапов на ранних стадиях до компаний из списка Fortune 100 - увеличив их способность использовать размер, скорость и подвижность своих данных для большей хорошо для своего бизнеса и опыта своих клиентов.
Итак, с большим воодушевлением сегодня наша команда приступает к следующему этапу нашего пути: мы присоединяемся к команде Capital One! В рамках Центра машинного обучения Capital One - внутреннего консультационного центра и центра передового опыта в области доставки продуктов машинного обучения, инноваций, образования и партнерства в рамках всего бизнеса - мы будем расширять работу, начатую за последний год, чтобы использовать машинное обучение новыми мощными способами, которые помогут миллионам клиентов Capital One в их финансовой жизни.
Как мы сюда попали
Когда мы основали Notch в конце 2014 года, развитие и конвергенция облачной инфраструктуры, автоматизации и мониторинга программного обеспечения, архитектур на основе микросервисов, распределенных вычислительных платформ и машинного обучения сформировали основу для крупного технологического сдвига, который все еще продолжается. Через девять месяцев после того, как Нотч начал работать, брат Дэвида, Мэтт Дер, присоединился к нам в качестве партнера и нашего технического директора после получения степени доктора философии по машинному обучению в Калифорнийском университете в Сан-Диего. Вместе мы поставили перед собой задачу создать уникальную консалтинговую компанию, которая бы тесно увязывала эти изменения с бизнес-целями наших клиентов.
Для этого мы сосредоточились на создании четкой модели и культуры консультирования. Во-первых, мы выполняли только командную работу, ориентированную на поиск решений, часто встроенную в команды наших клиентов. Во-вторых, мы равномерно распределяем время между тремя разными типами клиентов: стартапами, предприятиями, нуждающимися в значительной модернизации, и предприятиями, которые прокладывали путь технологически. Этот выбор привел к созданию чрезвычайно талантливой и разносторонней команды. Мы сами запустили Notch, быстро набирая обороты, потому что мало компаний, обладающих нашим реальным опытом. Мы гордимся тем, что помогли продвинуть вперед устоявшиеся организации и своей работой помогли запустить стартапы.
О присоединении к Capital One Family
Когда мы начали работать с Центром машинного обучения в Capital One более года назад, мы были сразу впечатлены их приверженностью и прогрессом в тех областях, которыми увлечена наша команда. Мы на собственном опыте убедились, как трансформационный путь Capital One к данным и машинному обучению заложил основу, на которой, по нашему мнению, наша команда может оказать существенное влияние. Они создали среду для совместной работы, которая удовлетворяет уникальные потребности разработчиков, и руководствуются убеждением, что дальнейшее углубление в машинное обучение поможет их клиентам получить больше финансовых возможностей и создаст возможности для более естественного взаимодействия с ними. цельный и доступный способ. Короче говоря, нам так понравилось то, что они делали, что мы решили присоединиться!
В ходе наших рабочих отношений стало ясно, что Capital One естественным образом подходит для команды Notch по нескольким ключевым причинам. Мы обнаружили, что Capital One работает с новаторским мышлением и навыками ведущей технологической фирмы, но с масштабом и опытом ведущего банка. Наши команды приходят на работу каждый день, чтобы сотрудничать с другими талантливыми инженерами и специалистами по обработке данных для решения интересных и сложных проблем, одновременно продвигая внедрение машинного обучения различными, новыми и эффективными способами для повышения ценности бизнеса. И мы оба убеждены в том, что активное продвижение непрерывного обучения и развития позволит нам оставаться в авангарде возможностей машинного обучения и инженерии данных.
Я лично рад видеть, что мы будем делать, когда будем сосредоточены исключительно на изменении банковского дела к лучшему, став частью чрезвычайно талантливой команды Capital One. Я также бесконечно благодарен нашей команде, потому что Нотч действительно был суммой ее частей.
Переходим к следующей главе и продолжаем предоставлять технологии, которые будут постоянно улучшать качество обслуживания наших клиентов.
Это мнение автора. Если в этом посте не указано иное, Capital One не связан и не одобрен ни одной из упомянутых компаний. Все используемые или отображаемые товарные знаки и другая интеллектуальная собственность являются собственностью соответствующих владельцев. Эта статья © Capital One, 2018.
