Вы когда-нибудь пользовались Siri? или Google Now? Вы когда-нибудь получали предложение в виде слова или смайлика при использовании WhatsApp или Google Allo? Если да, то вы знакомы с концепцией машинного обучения.
Простите меня, фанаты Терминатора, но есть несколько маглов, которым может потребоваться введение в машинное обучение.
За маглов ...
Машинное обучение дает машинам возможность учиться и работать лучше, а не программировать или учить их работать лучше.
Я вас запутал? Дай мне попробовать снова…
Рассмотрим эти два сценария
Сценарий 1. Вы покупаете новый мобильный телефон на Amazon. Через неделю вы получите свой телефон. Теперь вы решили купить для него чехол для телефона. Итак, вы открываете приложение Amazon, ищете чехол для телефона и покупаете его!
Сценарий 2. Вы заходите на Amazon.com, чтобы купить мобильный телефон. Изучая функции, вы также можете увидеть несколько вариантов чехла для телефона. Вы покупаете и телефон, и чехол.
Какой вариант удобнее? Сценарий второй, правда?
В следующий раз, когда вы войдете в систему, он, вероятно, предложит вам интересные аксессуары для вашего телефона.
Это машинное обучение. В этом случае система извлекает данные, то есть ваш профиль, ваши привычки в серфинге, историю покупок (не только вашу, но и другие. Вы не такая уж особенная!), Анализирует их и дает вам рекомендации, как сделать покупки лучше.
Другими словами, он продолжает учиться и совершенствоваться самостоятельно, чтобы работать лучше, а не кто-то другой говорит ему об этом.
Машинное обучение повсюду и уже стало частью нашей жизни. Рекомендации на таких сайтах, как YouTube, Amazon и т. Д., Интеллектуальные помощники, такие как Siri, Google сейчас… У него много приложений.
Теперь вопрос на миллион долларов: можем ли мы применить это к людям?
Можно сказать, что мы продолжаем учиться. Вот как мы накапливаем опыт. Мы никогда не прекращаем учиться. Зачем нам?
Я согласен не согласиться! Большинство из нас этого не делает!
Спросите любого профессионала в области обучения и развития! Он или она согласились бы со мной.
Школы и колледжи учат нас по книгам. Офисы и отношения с использованием опыта. Они заставляют нас учиться, а не учиться самому.
Мы учимся только тогда, когда кто-то нас заставляет, например, на занятиях в школе или на рабочем месте, или когда мы действительно в этом нуждаемся. Так не должно быть. Как и функция рекомендаций YouTube, мы должны активно изучать, анализировать и действовать в соответствии с новой информацией - будь то работа или увлечение. Так работают самые умные и сообразительные мозги, которые толкают человечество вперед. Так мы будем развиваться и становиться лучше. Представьте себе влияние на мир, если каждый будет продолжать учиться и расширять свои знания…
Теперь мой следующий вопрос на миллион долларов: если да, то как нам это сделать?
Делитесь своими мыслями в комментариях ниже!
P.S .: Прочтите эту статью о некоторых реальных приложениях машинного обучения.
