Интернет вещей (IoT) означает многое для многих людей. С большим количеством вложенных венчурных долларов, несколькими громкими провалами и малой видимой рентабельностью инвестиций, естественно и оправданно, люди скептически относятся к этой шумихе. На самом деле, в 2017 году У Gartner был IoT и многие из его участников находились на вершине своего хваленого цикла ажиотажа, вот-вот рухнув в пучину разочарования.

Я полагаю, что сейчас мы находимся в переломном моменте из-за слияния нескольких технологий и тенденций, которые откроют ценность в эпических масштабах в ближайшие несколько лет, коснувшись почти каждой отрасли и в какой-то степени приблизившись к стоимости в 11,5 триллионов долларов, оцениваемой McKinsey в 2025 году.

Большая часть этой ценности будет получена в B2B или промышленных условиях (McKinsey оценивает в 2 раза больше, чем в B2C), поэтому я копался, чтобы понять, почему промышленный Интернет вещей (или IIoT) имеет значение, каковы ключевые движущие силы (и барьеры для) развертывания, и где возможности открываются для предпринимателей и инвесторов в сложной экосистеме со многими действующими безжалостными силами и другими хорошо финансируемыми конкурентами.

Это первая статья из серии о промышленном Интернете вещей:

  1. Промышленный Интернет вещей и его значение для вас и вашего бизнеса
  2. Препятствия для создания промышленного Интернета вещей: каковы возможности?»
  3. Структура для оценки компаний IIoT / Рекомендации для предпринимателей IIoT

Если вы создаете стартап, внедряющий инновации в любой из компонентов IIoT, особенно в тех, которые упомянуты в следующих статьях, напишите мне в Твиттере по адресу @aaroncsmall, так как я буду рад пообщаться.

Промышленный Интернет вещей

Промышленный Интернет вещей (также называемый «IIoT» или «Промышленность 4.0») относится к применению возможностей подключения и анализа данных к промышленным процессам и оборудованию для соединения физического и цифрового мира. Это включает в себя машины, компьютеры и людей и исключает потребительские приложения, такие как носимые и подключенные устройства и дома.

Эволюция IIoT: как мы к этому пришли?

О различных стадиях промышленной революции написано много, но ниже приводится краткий обзор:

IIoT состоит из разнообразного технологического стека и может применяться во многих промышленных сегментах. Его преимущества, которые улучшают бизнес-процессы и операционные процессы и позволяют создавать новые бизнес-модели, обычно делятся на две основные категории: повышение доходов и снижение затрат.

IIoT затронет одни из наименее оцифрованных и самых медленно развивающихся отраслей. Несмотря на то, что прогресс остается медленным, в 2017 году мы уже видим некоторые признаки роста на рынке (в большей степени для IIoT, чем для приложений B2C). Gartner говорит, что к 2017 году будет использоваться 8,4 миллиарда подключенных вещей, что на 31% больше, чем в 2016 году, в то время как по оценкам IDC тремя основными областями расходов на IoT будут 1) производство, 2) транспорт и 3) коммунальные услуги. с потребителем на четвертом месте.

Что к этому привело?

  1. Макродрайверы

Некоторые из обычных подозреваемых обеспечивают основной стимул для внедрения технологий и услуг IIoT. Технологии IIoT могут помочь противостоять растущим затратам на электроэнергию за счет повышения операционной эффективности (например, управление энергопотреблением, управление автопарком, передовые технологии производства, оптимизированные циклы обслуживания). Точно так же эффективность цепочки поставок может помочь оптимизировать ресурсы, что может помочь противостоять растущим затратам на сырье.

2. Поведение клиентов

Клиенты все чаще ищут возможность отслеживать, контролировать и оптимизировать свои активы/результаты, что приводит к получению ценности. По данным McKinsey, 90% ценности, создаваемой IoT, остается за клиентом с точки зрения операционных преимуществ. Благодаря связности и аналитике IIoT может задействовать новые бизнес-модели (такие как оплата по факту использования или услуги на основе программного обеспечения), которые еще больше повышают эффективность работы и снижают барьер для входа клиентов в капиталоемкие отрасли.

3. Государственные льготы

Чтобы дать своим отраслям конкурентное преимущество, правительства во всем мире использовали политику в качестве движущей силы модернизации и повышения эффективности. Примеры включают Industrie 4.0 (Германия), Smart Factory (ЕС), Make In India, Make In China 2025 и, например, Форум Инициативы по цепочке создания стоимости в Японии.

4. Технология

Но, возможно, самая большая из них (и самая интересная, если вы предприниматель или инвестор) — это технологии. Хотя технологии M2M и телематики существуют уже несколько десятилетий, некоторые технологические тенденции делают это захватывающее время для активного участия в пространстве IIoT.

Снижение цен на датчики за последнее десятилетие и падение стоимости пропускной способности почти повсеместного подключения, предлагаемое сетями Wi-Fi, LoRa и сотовой связи дальнего радиуса действия, сделали возможным подключение ранее несвязанных активов.

Основным компонентом IIoT является обработка огромных объемов данных из этих подключенных активов для получения действенной информации. Доступность облачных вычислений (например, Amazon Web Services) обеспечивает инфраструктуру и вычислительные ресурсы, необходимые для достижения этой цели с экономией за счет масштаба, что снижает затраты и уменьшает входные барьеры. Предложения «программное обеспечение как услуга» (SaaS), «платформа как услуга» (PaaS) или «инфраструктура как услуга» (IaaS) устраняют необходимость для клиентов IIoT приобретать, например, программное обеспечение, оборудование, хостинг или сеть. .

Мощь облачных вычислений в сочетании с достижениями в методах анализа данных позволили использовать новые инструменты, такие как прогнозная аналитика, обработка в реальном времени, очистка и подготовка данных, интеграция данных, виртуализация данных, распределенное хранилище и доступ с малой задержкой. которые упрощают получение информации из больших, сложных или разрозненных источников данных. Добавьте к этому методы машинного обучения, и мы только начинаем.

К чему это нас приведет и почему это важно?

Сейчас ни у кого нет хрустального шара, но Всемирный экономический форум описывает 4 этапа IIoT, которые дают представление о том, как мы можем производить и потреблять в гиперсвязанной среде. Я считаю, что мы находимся в своего рода Фазе 1.5, когда мы заняты соединением несвязанных и делаем эти объекты несколько умными.

  1. К преимуществам операционной эффективности относятся увеличение времени безотказной работы, использование активов и повышение производительности труда за счет профилактического обслуживания и удаленного управления.
  2. Новые продукты и услуги, такие как продукты с оплатой по факту использования, программные программы обслуживания/обслуживания и монетизация выходных данных, появляются, когда активы становятся связанными.
  3. Экономика результата будет заключаться в том, что компании будут все больше заниматься решением проблем своих клиентов, когда вместо продажи продукта, который использует клиент, компания продает результат (т. е. соглашение об уровне обслуживания на основе данных, собранных из активов, принадлежащих поставщиком, а не покупателем), а затем анализируется как услуга.
  4. Автономная экономика с вытягиванием предполагает высокий уровень подключения и обмена данными по всей экономике, от производителя до конечного пользователя. Например, повсеместное определение спроса и запасов может быть связано с автоматизированным производством и распределением.

Самым большим значением фаз со 2 по 4 является то, как будет выполняться работа и как производственные процессы будут служить клиенту.

Для промышленного предприятия это важно, потому что вы будете на связи со своими клиентами 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. Как подробно описано в выдающейся серии статей Майкла Портера и Джеймса Хеппельманна в Harvard Business Review, ваша стратегия и бизнес-модель изменятся, ваши отношения с поставщиками изменятся, а ваши бизнес-операции и процессы изменятся. Для этого нет другого способа, кроме использования данных и программного обеспечения (в частности, машинного обучения). Вы будете использовать программное обеспечение и аналитику для снижения затрат, повышения производительности и улучшения отношений с клиентами, чтобы получить конкурентное преимущество. Как лихо сказал в 2013 году Джефф Имельт, бывший генеральный директор GE и крестный отец IIoT:

"Если вчера вы легли спать как промышленная компания, сегодня вы проснетесь как компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения и аналитикой".

Однако еще предстоит пройти долгий путь…

Несмотря на вышесказанное, остается много препятствий на пути перехода от «фазы 1.5», в которой мы сейчас находимся, к автономному миру, определяемому программным обеспечением. В следующем посте я рассмотрю, что сдерживает IIoT, и как таковые могут быть возможности для начинающих инвесторов и предпринимателей в этой области.

Источники:

  1. Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies 2017.
  2. Раскрытие потенциала Интернета вещей, Глобальный институт McKinsey
  3. Цифровая Европа: реализация потенциала континента, Глобальный институт McKinsey
  4. Gartner, пресс-релиз
  5. Всемирное полугодовое руководство по расходам на Интернет вещей, IDC.
  6. Интернет вещей: понимание следующего мегатренда, Goldman Sachs.
  7. Промышленный Интернет вещей: раскрытие потенциала подключенных продуктов и услуг, Всемирный экономический форум.
  8. Как умные подключенные продукты меняют компании,
    Майкл Э. Портер и Джеймс Э. Хеппельманн, Harvard Business Review.
  9. GE заявляет, что промышленный Интернет уже здесь, CIO.com.