Алгоритмы машинного обучения
Глубокое обучение
- Глубокая машина Больцмана (DBM)
- Сети глубокого убеждения (DBN)
- Сверточная нейронная сеть (CNN)
- Сложенные автокодеры
Ансамбль
- Случайный лес
- Машины для повышения градиента (GBM)
- Повышение
- Загрузочная агрегация (упаковка)
- AdaBoost
- Составное обобщение (смешивание)
- Деревья регрессии с градиентным усилением (GBRT)
Нейронные сети
- Сеть радиальных базисных функций (RBFN)
- Восприятие
- Обратное распространение
- Сеть Хопфилда
Регуляризация
- Хребтовая регрессия
- Оператор наименьшей абсолютной усадки и выбора (LASSO)
- Эластичная сетка
- Наименьшая угловая регрессия (LARS)
Система правил
- Кубист
- Одно правило (OneR)
- Правило нуля (ZeroR)
- Повторяющееся инкрементное сокращение для уменьшения количества ошибок (RIPPER)
Регресс
- Линейная регрессия
- Регрессия методом наименьших квадратов (OLSR)
- Пошаговая регрессия
- Многомерное сглаживание адаптивной регрессии (LOESS)
- Логистическая регрессия
Байесовский
- Наивный байесовский
- Средние оценки с одной зависимостью (AODE)
- Байесовская сеть убеждений (BBN)
- Гауссовский наивный байесовский
- Полиномиальный наивный байесовский
- Байесовская сеть (BN)
Древо решений
- Дерево классификации и регрессии (CART)
- Итерационный дихотомизатор 3 (ID3)
- C4.5
- C5.0
- Автоматическое обнаружение взаимодействия методом хи-квадрат (CHAID)
- Решение Пень
- Деревья условных решений
- MS
Уменьшение размерности
- Анализ главных компонентов (PCA)
- Регрессия частичных наименьших квадратов (PLSR)
- Картирование Саммона
- Многомерное масштабирование (MDS)
- Projection Pursult
- Регрессия главных компонентов (ПЦР)
- Дискриминантный анализ методом частичных наименьших квадратов
- Дискриминантный анализ смеси (MDA)
- Квадратичный дискриминантный анализ (QDA)
- Регуляризованный дискриминантный анализ (RDA)
- Гибкий дискриминантный анализ (FDA)
- Линейный дискриминантный анализ (LDA)
На основе экземпляра
- k-ближайший сосед (kNN)
- Обучающее векторное квантование (LVQ)
- Самоорганизующаяся карта (SOM)
- Локально-взвешенное обучение (LWL)
Кластеризация
- k-средства
- k-медианы
- Максимизация ожиданий
- Иерархическая кластеризация