Python чрезвычайно популярен и является одним из самых востребованных языков программирования в мире. Почему?

Просто потому, что он широко распространен и является одним из самых мощных языков с сильной поддержкой AI и ML.

Будь то наука о данных или большие данные, будь то кодирование и разработка приложений, Python находит приложения повсюду. Вот как он адаптируется. В последнее время язык стал настолько популярным, что соискатели спешат изучить язык Python и возможности программирования.

Если вы кандидат, который хотел бы изучать Python, но кто сомневается в этом? ”

Сегодня мы развеем эти сомнения!

Зачем изучать Python?
Python - это компьютерный язык, который бесплатен и прост в изучении.

Он доступен для большинства операционных систем и используется для анализа данных, визуализации, машинного обучения и веб-разработки.

Одно из ключевых преимуществ Python - простота обучения.

Вам не обязательно иметь технический опыт, поэтому достаточно изучить основы математики.

Причины изучить Python в 2021 году

1- Это было не проще, чем Python!
Его фундаментальная простота - основная причина, по которой Python является фантастическим выбором для новичков. Студенты, которые часто хотят заняться программированием / наукой о данных, думают: «Зачем изучать Python?»

Базовый синтаксис Python (он почти похож на английский) и хорошая читаемость делают его простым в использовании языком. Конечно, время обучения Python намного короче, чем у любого другого языка (Jave, C, C ++ и т. Д.). Кроме того, не заботясь о документации, Python позволяет вам перейти непосредственно к разделу исследований.

2- Python чрезвычайно универсален и расширяем

Python можно масштабировать и расширять. Универсальность Python позволяет без проблем работать с несколькими языками. В дополнение к компонентам Java и .NET, Python также может использоваться для выполнения библиотек C / C ++.

Более того, практически все в мире поддерживают Python, например Windows, Macintosh, Linux и Solaris.

3- Для Python доступна библиотека для любых ваших требований.
Не может быть другого языка с таким количеством библиотек, которое может предложить Python. Язык программирования имеет самый широкий выбор библиотек, которые полезны для разработки и работы в области науки о данных. Существуют NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Pandas, StatsModels и т. Д. Функции и возможности Python существенно расширились благодаря большой коллекции и включению библиотек на протяжении многих лет.

4. Веб-разработка - легкий ветерок для Python

Еще один стимул к изучению Python - то, что он упрощает процесс создания веб-сайтов. Фреймворк веб-разработки Python разнообразен, например Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2Py, Bottle, CherryPy, Hug, Falcon, Sanic и FastAPI.

Эти структуры среды Python помогают разработчикам гораздо быстрее создавать надежный код. Он может автоматизировать внедрение и, следовательно, сократить время разработки популярных (стандартных) решений. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на ключевых областях, таких как логика приложения. Кроме того, парсинг веб-страниц также может выполняться через фреймворки Python.

5- Визуализация данных в изобилии
Как мы уже обсуждали ранее, Python предоставляет что-то для всех потребностей. Он предлагает несколько вариантов просмотра данных. Matplotlib (базовая библиотека, созданная на основе Pandas Plotting, Seaborn и ggplot, Plotly, Altair, Seaborn, Bokeh, Pygal, Geoplotlib, Gleam и Missingno) являются одними из наиболее часто используемых инструментов визуализации данных в Python.

С помощью этих фреймворков визуализации данных вы можете быстро понять сложные наборы данных. Кроме того, вы можете просматривать свои результаты, используя другие варианты отображения, включая графики, диаграммы, графические графики, интерактивные диаграммы, готовые к работе в Интернете, и многое другое.

6- В Python доступно множество фреймов для тестирования

Python - это средство для тестирования или проверки идей и продуктов. Он содержит многочисленные интегрированные среды тестирования, которые помогают устранять неполадки и ускорять процедуры.

С такими фреймами, как PyTest и Robot Python, можно проводить многоплатформенное и кросс-браузерное тестирование. Также доступны другие тестовые среды, такие как UnitTest, Behave и Lettuce.

7- Активное сообщество поддерживает Python
Python представляет собой известное и активное сообщество, на которое вы можете рассчитывать. Вы всегда можете обратиться за поддержкой к сообществу Python, если у вас есть проблемы с кодированием или наукой о данных. Они всегда готовы помочь. Каждый день в сообществе ведется новая разработка, поскольку это язык с открытым исходным кодом, разработчики и программисты постоянно вносят свой вклад в улучшение языка, создавая новые инструменты и библиотеки.

Вывод:

Python стал ведущим языком программирования в отрасли, и если не сейчас, когда он будет использоваться?

Если вы хотите изучить python, если вы хотите испачкать руки различными библиотеками и инструментами, ознакомьтесь с Rising Teq, красиво объясненным языком python для понимания.