История

Артур Ли Сэмюэл, американский пионер в области компьютерных игр и искусственного интеллекта, ввел термин «машинное обучение» в 1959 году. Он создал программу игры Сэмюэля Чекерс, которая, по всей видимости, является первой в мире самостоятельной программой. программа обучения, и как таковая очень ранняя демонстрация фундаментальной концепции искусственного интеллекта (ИИ).

Что такое машинное обучение?

Определение машинного обучения, данное Артуром Ли Самуэлем (1959 г.)

Область обучения, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования.

Том Митчелл определение машинного обучения (1998 г.)

Правильно поставленная задача обучения: считается, что компьютерная программа учится на опыте E по отношению к некоторой задаче T и некоторому показателю эффективности P, если ее производительность на T, измеренная с помощью P, улучшается с опытом E.

Комбинируя оба определения, мы получаем

Машинное обучение дает системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на собственном опыте без явного программирования.

Приложения в реальном мире

Существует бесконечное количество реальных приложений, но вот некоторые из последних.

Типы алгоритмов машинного обучения

  1. Обучение с учителем: модель обучения, построенная с использованием помеченных данных обучения, которая позволяет нам делать прогнозы относительно невидимых или будущих данных.
  2. Обучение без учителя: используя немаркированные данные обучения, найдите закономерности в данных.
  3. Обучение с подкреплением. В этом обучении машина находится в среде, где она постоянно обучается методом проб и ошибок. Эта машина учится на прошлом опыте и пытается собрать самые лучшие знания для принятия точных бизнес-решений.

Изначально опубликовано на blog.manishbisht.me.