Искусственный интеллект, широко известный как ИИ, яростно завоевывает мир. Сила искусственного интеллекта больше не фикция, это научная реальность. Основная причина в том, что роботы намного выносливее и эффективнее людей. «Они никогда не жалуются…», - отметил Майк Батчер, редактор TechCrunch.
Постепенно слабый ИИ превращается в сильный ИИ, успешно выполняя самообучение. Прорыв в машинном обучении превращает будущее искусственного интеллекта в жизнь. Количество сфер, использующих это увеличивается с каждым днем. * Они осознают свое преимущество перед теми, кто еще не начал. Банковский и финансовый сектор не исключение. « Искусственный интеллект меняет правила игры в управлении рисками в финансах ». Очень скоро кредиторам по всему миру придется признать огромный вклад ИИ. По мере того, как его растущая сила выбивает устаревшую концепцию кредитного скоринга.
Борьба с безнадежными кредитами с помощью ИИ
Прогресс в кредитном бизнесе прошел долгий путь и привел к изобретению шкалы FICO. Он использует довольно общие параметры для классификации кредитоспособности заемщиков. Безусловно, этот метод удовлетворяет потребности банков, игнорируя потребности других игроков отрасли. Среди малых предприятий, занимающихся кредитованием, процесс скоринга не улучшается. Кредиторы по всему миру в значительной степени полагаются на информацию кредитных бюро, упуская из виду огромное количество достойных заемщиков. Очевидно, это требует более индивидуального подхода.
Кредитный скоринг значительно развивается с помощью передовых алгоритмов машинного обучения. Эта современная технология позволяет ИИ бороться с безнадежными кредитами.
Представьте себе машину, мощную для прогнозирования вероятности дефолта и предоставления безграничного количества уникальных скоринговых моделей. Представьте себе платформу, которая за доли секунды может возвращать надежные кредитные решения. Такое решение существует, и оно готово взять на себя заботы кредиторов любого размера. Больше никаких очередей, никакого человеческого фактора, никакой траты времени.
* В совокупности компании AI 100 привлекли $ 11,7 млрд в виде акционерного капитала в результате 367 сделок.
GiniMachine - искусственный интеллект в силе
В цифровую эпоху роботизированной доставки HiEnd Systems (HES), финтех-компания, запустила программное обеспечение для скоринга на базе искусственного интеллекта - GiniMachine. Он сочетает в себе методы машинного обучения с данными кредиторов. Система автоматически учится на ваших наборах данных и создает уникальные прогнозные модели за считанные минуты. Результат не волшебный, он основан на реальных данных и математической статистике. GiniMachine использует прошлые кредитные показатели, чтобы предсказать поведение будущих заемщиков по новым кредитным заявкам.
Большинство продуктов, управляемых ИИ, подозрительно рассматриваются как черные ящики. GiniMachine - это полностью прозрачное веб-приложение. Он хранится в облаке с API для интеграции. Система использует метод деревьев решений с «секретным соусом» для автоматического построения моделей. Идея такая простая.
GiniMachine экономит силы и время группы риска. Будучи полностью автоматизированной и автономной системой, она не требует постоянной помощи человека. Ginimachine мгновенно отслеживает свою производительность и информирует пользователя, когда учебный сеанс следует перезапустить.
Запущенный всего год назад, проект уже получил множество ценных отзывов и огромный интерес со стороны ведущих кредитных игроков. GiniMachine - победитель многочисленных европейских мероприятий, презентаций и презентаций FinTech. Для крупных брендов проводится много пилотных проектов.
Новое название для новой оценки
Традиционный кредитный скоринг ограничен. Очевидно, потому что применяемым для этого технологиям 60 лет. Искусственный интеллект может вдохнуть новую жизнь в процесс подсчета очков. Этим объясняется рост количества инновационных решений на финансовом рынке. Их передовые идеи трансформируют систему оценок и дают ей новые имена. Таким образом, прогнозирование кредитоспособности становится более быстрым, точным и многообещающим.
