Немногие отрасли так сильно пострадали от технологических изменений последнего времени, как медиаиндустрия.
Те же тенденции, которые улучшили жизнь миллиардов людей - рост Интернета, распространение социальных сетей и распространение смартфонов - вместо этого разрушили бизнес-модели каждой крупной медиакомпании, ослабив их способность устойчиво финансировать свою основную деятельность. .
Большинство медиа-компаний определили «переход к видео» как важный путь выхода из этой цифровой дилеммы. Цифровой видеоконтент в пять раз более интересен для потребителей и в четыре раза более ценен для рекламодателей, чем только текстовый контент.
Однако, несмотря на огромные инвестиции медиа-компаний в увеличение производства видео, переход на видео пока не дал значимых итоговых результатов.
Это потому, что вам нужно точно подбирать релевантный контент для нужной аудитории, чтобы повысить эффективность видео. Таким образом, хотя производство и увеличилось, необходимая технология согласования - нет. Медиа-компании по-прежнему полагаются на устаревшие решения, такие как ручная маркировка ключевых слов и сопоставление с людьми. Это привело к тому, что их обширные видеотеки не используются и недооцениваются.
AI предлагает решение.
Достижения в технологии глубокого обучения можно применять для «чтения» огромных библиотек видео, чтобы определить, что в них содержится, и, в конечном итоге, научиться «понимать», какие видео наиболее актуальны в данном контексте. Внезапно у медиа-компаний появилось технологическое решение, которое может сканировать и показывать релевантные видео нужным аудиториям в любом масштабе.
«Это прекрасный пример способности ИИ приносить прямую пользу для эффективности бизнеса», - говорит д-р Майкл Барнатан, бывший инженер Google и нынешний технический директор ViewX, стартапа, который создал ИИ, который используется несколькими крупными медиа-компаниями для помощи. они трансформируют свои видео характеристики.
Несмотря на огромные инвестиции медиа-компаний в увеличение производства видео, переход на видео пока не дал значимых итоговых результатов.
ViewX использует глубокое обучение для анализа всего объема информации, содержащейся в любом видео премиум-класса, объединяя такие источники, как обнаружение лиц, транскрипция звука, сегментация сцены, субтитры сцены и оптическое распознавание символов (OCR), а затем применяет несколько запатентованных инноваций для улучшения того, как эта информация является приоритетной и адаптированной к потребностям медиаиндустрии. Результат: повышенная точность, выходящая за рамки традиционных ограничений производительности, и достигаемая до 98% точности по сравнению с человеческими фактами.
Их технологические инновации касаются как генерации метаданных, так и их собственного механизма релевантности. Например, их процессор оптического распознавания символов захватывает экранный текст, анализируя шаблоны в морфологических градиентах видео, чтобы различать программно наложенный текст, естественный текст в фоновом режиме и нижележащее фоновое изображение. Затем нейронная сеть с долговременной краткосрочной памятью (LSTM) обрабатывает сегментированные градиенты, чтобы преобразовать каждый поток в гораздо более точный, читаемый человеком текст, чем это было возможно ранее.
Механизм релевантности ViewX открывает новые горизонты в НЛП и методах сопоставления на основе векторов, чтобы повысить точность поиска и рекомендации видео на основе их релевантности для любого ввода, будь то статьи, видео или типы аудитории. Собственные данные о выборе их пользователей собираются в качестве обратной связи, объединяя несколько медиа-организаций для непрерывной оптимизации их результатов.
Для доктора Барнатана возможность применить ИИ непосредственно к критически важной отраслевой задаче - самая важная часть пути ViewX: «Процветающая медиаиндустрия никогда не была так важна и больше не находилась под угрозой. Приятно работать с крупнейшими медиа-брендами, чтобы использовать невероятную мощь искусственного интеллекта для раскрытия ценности их видео ».
Имея на своей стороне ViewX и мощь искусственного интеллекта, медиа-компании могут, наконец, рассчитывать на новую волну технологического прогресса, которая усилит, а не ослабит их способность генерировать устойчивую прибыль и усилить жизненно важную социальную функцию, которую они выполняют.
Авторы Дэниел Берк и Александр Гулд
