Один из способов разобраться в бесконечной шумихе вокруг искусственного интеллекта — внимательно изучить, как ИИ трансформирует конкретную отрасль. Учитывая то внимание, которое индустрия здравоохранения уделяла в последние годы, я думаю, стоит изучить, как ИИ способствует инновациям в медицинской сфере.
ИИ может решить многие из самых насущных проблем здравоохранения современности, от высокой стоимости лекарств до неравного доступа к медицинской помощи. Прежде чем рассмотреть, как ИИ исследуется на переднем крае медицинской отрасли, давайте начнем с обзора того, как ИИ развивался за последние несколько десятилетий и как каждое из этих событий повлияло на здравоохранение.
Три волны ИИ
Развитие ИИ приняло форму трех отдельных волн. Первая волна искусственного интеллекта состояла из программ оптимизации и инженерии знаний, которые решали реальные проблемы и разрабатывали эффективные решения. Примером в области медицины является Калькулятор Framingham Risk Score Calculator, который оценивает риск сердечно-сосудистых заболеваний пациента с использованием технологии искусственного интеллекта первой волны.
Вторая волна ИИ ознаменовалась появлением программ машинного обучения, которые автоматизировали расширенные задачи распознавания образов с использованием статистического вероятностного анализа. Такая технология использовалась новаторами в области здравоохранения для создания систем поддержки принятия клинических решений, которые анализируют и оценивают результаты медицинских тестов.
На нас надвигается третья волна ИИ. Этот последний этап в развитии ИИ дал нам программы контекстной нормализации, которые способны исследовать огромные наборы данных, выявлять значимые закономерности и генерировать новые гипотезы. Две уникальные возможности ИИ третьей волны имеют особые перспективы для медицинских инноваций: его способность автоматизировать почти любую повторяющуюся задачу и его способность одновременно генерировать и проверять новые гипотезы.
Искусственный интеллект третьей волны и будущее медицины
В области медицины существует острая потребность в лучшем делегировании повторяющихся когнитивных функций более низкого уровня, чтобы у медицинских работников было больше времени и умственной энергии для мышления более высокого уровня и ухода за пациентами. Этот сдвиг обсуждался такими пионерами, как J.C.R. Ликлайдер и Герберт А. Саймон пятьдесят лет назад. Благодаря ИИ это становится реальностью.
Используя технологии ИИ для автоматизации таких процессов, как анализ данных медицинской карты, оценка результатов лабораторных исследований, проверка страховки и диагностика рака кожи, медицинские работники оптимизируют свои умственные ресурсы и способности принимать решения. В результате они могут оказывать более эффективную помощь с большей точностью и беспрецедентной эффективностью.
Способность ИИ третьей волны генерировать и проверять гипотезы имеет большое значение для разработки фармацевтических препаратов и, как следствие, для потребительских цен на лекарства. НИОКР в настоящее время потребляют до 20% доходов фармацевтических компаний, а средняя стоимость разработки нового лекарства выросла на 250% за последние три десятилетия. Чтобы переломить эту тенденцию, такие компании, как Johnson & Johnson и Merck & Co., начали инвестировать в технологии искусственного интеллекта третьей волны, которые ускоряют процесс разработки лекарств за счет автоматизации исследовательских задач, которые раньше выполнялись вручную.
Эти инновации — только начало. По мере расширения применения ИИ в области медицины доступ к высококачественной медицинской помощи будет расширяться в той же мере.
