Понимание ИИ исключительно изменилось за эти годы. Хотя самой ранней предполагаемой формой ИИ были гуманоиды или сверхразум, тип ИИ, над которым сегодня работают ведущие технологические компании, называется адаптивным машинным обучением или AML. Следующий пример с приложением для идентификации хот-дога Цзянь Янга из сериала HBO Силиконовая долина должен объяснить ОД:
Цзянь Ян хочет создать компьютерную систему, которая сможет распознавать определенные продукты питания, в данном случае хот-доги. Более ранний способ создания этой системы классификаторов заключался в разработке кода, который искал определенные элементы в изображении. Эти элементы должны были быть предварительно идентифицированы, такие как цвет, форма, контур и другие вещи. Сценарий будет иметь логический оператор, который идентифицирует изображение как хот-дог, если оно соответствует этим условным аргументам.
Новый способ построения таких классификаторов, подход AML, основан на загрузке системы большим количеством изображений, некоторые с хот-догами, а некоторые без. Система «учится» на этих массивных данных и развивает понимание особенностей, которые отделяют изображения, содержащие хот-доги, от тех, которые их не содержат. Затем он может классифицировать новые изображения, которые ему бросают, как красные или зеленые на основе этого «обучения без учителя».
Эта же программа используется для более серьезных целей, таких как выявление мошеннических банковских транзакций, определение музыкальных интересов пользователя или классификация электронных писем как спама или не спама.
