Привет всем, мобильные пользователи и пользователи картографических продуктов, энтузиасты путешествий, те, кто выбрал все виды услуг для предоставления данных о своем местоположении, и, в основном, люди, которые стремятся максимально эффективно использовать каждую минуту, я пишу это, имея в виду вас всех .
Георазведка для улучшения жизни людей
Спустя годы после того, как карты стали неотъемлемой частью нашей жизни, и спустя десятилетия после того, как цифровые карты были впервые созданы, технологии еще не принесли той осведомленности, которая должна влиять на принятие решений в нашей личной жизни.
Этими решениями могут быть где учиться в зависимости от ваших предпочтений в карьере? где в общей картине находятся ваши родственники и друзья и используют эту информацию для построения сети? Или при выборе партнера также учитывая, где вы провели большую часть своей жизни, где ходили в школу и какие части мира вы оба восхищаетесь и хочешь побывать?
Мне больше всего нравится сервис, который просто напомнит мне, что делать по выходным ;-)
Использование исторических данных
Этот сервис предложит мне похожие места, которые мы посетили в прошлом примерно в один и тот же сезон (в прошлом году или за годы до этого!).
Отслеживайте, прогнозируйте и предупреждайте
Он будет проактивно отслеживать часы движения вокруг моих частых остановок в районе проживания и предупреждать меня о трафике, чтобы сэкономить время в пути и улучшить время пребывания (когда я, кажется, поселился в месте на хороший отрезок времени, это время ожидания ).
Шаблоны и обучение
Если я обычно хожу пешком, а затем захожу в магазин по дороге домой, используйте этот шаблон, чтобы каждый раз удивлять меня местами, которые стоит исследовать после моего похода. Более того, продолжайте улучшать эти предложения - почему мы не можем отправлять нам такие готовые уведомления о маршруте каждые выходные? Google Now, как сервис, может сделать это, навигационные карты тоже могут это сделать, как и любое приложение на вашем устройстве, которое работает на основе машинного обучения и наших данных о местоположении.
Используя такой опыт и большую часть уже отслеживаемой информации «ГДЕ», мы можем только улучшить нашу жизнь. А пока надеемся принимать осознанные решения, основанные на памяти, интуиции и интуиции.
С точки зрения организаций, как они используют демографические данные пользователей и другие данные о выбранном местоположении для принятия организационных решений? - Это решения, которые наделяют их полномочиями как самой компании. Это могло быть
- Насколько географически распространены их продукты в мире?
- Какие регионы мира активны на устройствах в какое время дня?
- Что происходит с поведением пользователя в месте, где произошло неприятное событие или катастрофа?
- Предскажите, какие продукты наиболее популярны в каких регионах?
- Смогут ли они решить, где географически нацелить свою следующую идею на миллиард долларов?
- Или они просто формируют свои A / B-образцы из корпуса на основе локаций?
- Все вышеперечисленное и многое другое? Вероятно, последний правильный.
Черт… если это звучит устрашающе, то дело не только в тебе. Само определение местоположения - перегруженный термин, AI и ML еще более амбициозны. Но по сути, все, что это означает, - это Наука о том, где, как говорит ESRI, или может означать просто отслеживать где информацию о вещах, которые движутся, и использовать ее, когда это имеет смысл.
Добавление измерения местоположения к информации, которую вы уже отслеживаете, - вот и все, что есть, когда у нас есть такие данные, применение алгоритмов машинного обучения должно естественным образом течь как часть решения, а не как отдельная технология. Я надеюсь пролить свет на это в своей следующей статье.
