Прежде всего, мы хотим представить нашу расширенную берлинскую команду ИИ, которая объединяет практиков ИИ, делится опытом и проблемами на #appliedAI:
Минь Ха Зыонг, менеджер по инвестициям в Project A, который в целом в восторге от занудных глубоких технологий;
Тамара Бобич, инженер по искусственному интеллекту и НЛП в Парламинд, которая много лет занимается исследованием и разработкой НЛП, машинного обучения и семантических технологий;
Аппу Шайдж, руководитель отдела исследований и разработок в EyeEm, которого называют супергероем в области компьютерного зрения и программирования.
Полезное чтение! - Что привлекло наше внимание в последние недели, так это идеи Сюзанны Вестфаль, специалиста по данным из берлинского стартапа по машинному зрению TwentyBN, об использовании синтетических данных для распознавания видео с глубоким обучением.
Поздравляю! - Кроме того, приятно видеть, что автоматизированный лесной проект Terra0 в Берлинском университете искусств упоминается партнером Colab из Лос-Анджелеса Артуром Киулианом в недавней статье Forbes
Берлин на карте мира! - Также jobbot, чат-бот нового поколения MoBerries для поиска вакансий, который WIRED назвал одним из 100 самых популярных стартапов Европы, входит в десятку самых популярных мессенджеров в мире, стал доступен в свободном доступе в мессенджере Facebook
Интересно для Берлина как центра искусственного интеллекта! - конец 2017 года, Deckard.ai, который привносит машинное обучение и интеллектуальный анализ процессов в управление проектами, включая автоматизацию оценки трудозатрат, прогнозирования времени выполнения, распределения ресурсов и дорожной карты. планирования, был назван 1 из 5 самых популярных стартапов в Европе по результатам Начальной программы Nvidia.
Продолжайте! - Мы также признали, что AI-стартап поймите.ai завершил раунд финансирования, расширение программы Предприниматель сначала в Берлин, соучредителем которой является Брент Хоберман, в рамках которой образование по как создавать успешные компании с использованием таких технологий будущего, как ИИ, и публичный запуск Децентрализованного протокола обмена данными Ocean Protocol
Общие извлеченные уроки @ Berlin AI # 7
На прошлой неделе в Берлине прошла встреча №7 сообщества прикладного искусственного интеллекта, организованная в Spielfeld Digital Hub (спасибо за то, что приняли нас!) С практиками искусственного интеллекта из стартапов на ранних стадиях, таких как Candis и Terraloupe, стартапов стадии роста, таких как Finiata и крупные технологические компании, такие как Zalando . Начав работу почти 2 года назад, Берлин продемонстрировал не только яркое, но и действительно интересное сообщество ИИ, которое активно делится извлеченными уроками, чтобы позволить другим применять ИИ от ведущих практиков ИИ, таких как Ральф Хербрих, директор по машинному обучению в Amazon. , Райнер Крафт, вице-президент по разработке поиска и персонализации в Zalando, Мартин Карлссон, генеральный директор Lateral, Расмус Роте, технический директор Merantix и многие другие.
На этот раз Мартин Шмитц, руководитель службы обработки данных в RapidMiner.com, программной платформе для анализа данных, поделился своими уроками, полученными при продаже науки о данных, и о том, почему для этого следует игнорировать показатели эффективности науки о данных. Наиболее интересные уроки заключаются в том, что показатели эффективности работы с данными нельзя использовать сами по себе для обоснования бизнес-решений. При продаже внутренним или внешним клиентам обязательно сообщайте о потенциальном влиянии на бизнес (исходя из ваших данных), чтобы стимулировать принятие решений.
Смотрите нашу видеозапись здесь (извинения за проблемы, на этот раз технология нас подвела)
Затем Бавер Аку, руководитель отдела технологий GermanAutolabs.com, цифровой помощник для автомобилестроения, поделился своими мыслями о своих проблемах и уроками, полученными при создании второго водителя с ИИ. Нам было интересно узнать, что добавление возможностей искусственного интеллекта (голос, распознавание визуальных действий) на небольшое аппаратное устройство требует соблюдения ограничений с точки зрения вычислительной мощности и времени автономной работы.
Спасибо всем, кто присоединился к нам, и надеемся, что вы тоже будете участвовать в этом!
Представлены задачи AI Clinic
Пожалуйста, свяжитесь с [email protected], если вы можете помочь нижеперечисленным специалистам в области ИИ в решении их индивидуальных задач.
От умных городов к осознанной среде, Массимилиано Бариола
Может ли физическое пространство от коридора до города быть осведомленным о том, что происходит внутри него? может ли он разумно взаимодействовать с другими такими пространствами, как органы более сложного организма, экосистема ИИ, координируя свои действия для достижения цели более высокого уровня?
Если он у вас есть, отправьте его здесь, чтобы представить свою на следующей встрече берлинского сообщества искусственного интеллекта, или попросите представить его коллегам по всему миру.
Другая деятельность с искусственным интеллектом в Берлине
- Конференция: Singularity Germany Summit,
- Семинар: Введение в конкурс NUMER.AI для специалистов по данным »и
- Семинар: За пределами машины: учебный курс по глубокому обучению
Если вы хотите поделиться с нами своим мероприятием или мероприятием, связанным с искусственным интеллектом, или совместно с нами провести их, мы будем рады вам помочь. Просто напишите нам по адресу [email protected]
Следующее собрание берлинского сообщества искусственного интеллекта примерно в апреле 2018 г. - Если вы еще не зарегистрировались, сделайте это здесь, чтобы мы могли уведомить вас за 3 недели.
Давайте дадим возможность каждому применить ИИ, ваша берлинская команда ИИ
