Обычно, когда я начинаю какой-либо проект, я не тороплюсь и планирую свои проекты. Первый шаг, который я делаю (если я не уверен, о чем пойдет речь), связан с быстрым исследованием.

Эверноут

Я никогда даже не слышал об Evernote до того, как он был представлен в моем классе. Честно говоря, сначала я не был в восторге от этого. Даже с помощью учебника я просто не понимал, что такого хорошего в этом инструменте. Однако через некоторое время я начал понимать, что сделало его таким замечательным.

Мне было так легко найти статьи или веб-сайты и закрепить их в Evernote. Все, что мне нужно было сделать, это сделать записную книжку и вырезать все мои веб-сайты/книги, используя расширение, которое я скачал для Google Chrome. Это также облегчило мне просмотр того, что я сохранил в записной книжке Evernote. Это определенно будет инструмент, который я буду использовать снова в будущем.

Feedly

Честно говоря, я вообще не запал на Feedly. Я создал учетную запись, провел несколько поисков, но обнаружил, что это очень запутанно и не очень полезно. Например, когда я набрал Deep Learning, это дало мне много результатов. Обычно первая ссылка содержит хорошую информацию, но в данном случае это не так. Мне пришлось просмотреть несколько предложений, прежде чем я смог найти какую-либо полезную информацию.

Буду ли я использовать Feedly для поиска информации? Я бы да, но это определенно не было бы моим первым выбором.

Оповещения Google

Я абсолютно ЛЮБИЛ оповещения Google. Я ничего для этого не скачивал, но больше шло на веб-странице гугл-оповещения. Это дало мне много свежей информации, большинство из которых были новостными статьями. Благодаря этим новостным статьям поиск информации по моим темам (глубокое обучение и виртуальная реальность) стал действительно замечательным.

Это инструмент, который я буду использовать снова, когда дело доходит до проведения любого исследования. Это было быстро и легко, и это дало мне информацию, которую я хотел в первую очередь. Мне не нужно было пролистывать все статьи. 10 из 10 Я бы использовал его снова.

Хэштеги

Поиск хэштегов в конкретной теме также был отличным способом сбора информации. Ввод в гугл мне не очень помог, но в твиттере точно поможет. Я никогда не осознавал, насколько важным было глубокое обучение! Просто чтобы вы знали: «Глубокое обучение — это область машинного обучения, связанная с алгоритмами, вдохновленными структурой и функциями мозга, называемыми искусственными нейронными сетями» (Браунли).

Есть видео, новостные статьи и академические источники! Я не осознавал, насколько большой была тема глубокого обучения!

EBSCOhost

Одним из инструментов, о котором большинство людей, похоже, забывают, являются школьные ресурсы. Одним из ресурсов, которым я чаще всего пользуюсь в школе, является поисковая система, известная как EBSCOhost. На EBSCOhost есть много академических статей и исследований, которые я использую в своих проектах, и это очень удобно. Все, что я сделал, это поместил виртуальную реальность в строку поиска, и поехали. Академические документы у меня под рукой. Имейте в виду, что это могут быть не все последние статьи, но они все еще содержат много важной информации.

Google

Сохранение наиболее часто используемой поисковой системы напоследок. Прежде чем я начну какой-либо поисковый проект, первым веб-сайтом, который я использую, является Google.

У Google есть миллионы сайтов, и он отлично подходит для поиска информации практически обо всем. Я имею в виду, что я использую Google для поиска рецептов, и в большинстве случаев они оказываются отличными.

При этом, просто набрав фразу, можно получить миллионы результатов. Просто набрав виртуальную реальность, первое, что выскочило в Google, это то, что Walmart теперь начинает использовать системы виртуальной реальности. Чтобы упростить поиск в результатах, я заключаю в кавычки фразы, которые я хочу найти в Google. Это дает более многообещающий результат.

Общий

Я думаю, что это был отличный способ научиться работать с инструментами. Сначала я нервничал и не очень хотел подписываться на все эти новые инструменты. После этого задания я доволен. Хотя не все они мне подошли, некоторые сработали, и я знаю, что буду использовать их в будущем для новых заданий. Это был прекрасный опыт!

Браунли, Джейсон. (2016). Что такое глубокое обучение. Проверено: 7 февраля 2018 г. https://machinelearningmastery.com/what-is-deep-learning/