Есть много факторов, способствующих сегодняшнему кризису в области здравоохранения, который охватывает всю страну… от исков о врачебной халатности, неправильного использования фармацевтических препаратов, нехватки персонала, политики и страховых взносов. Тем не менее, одним из самых больших факторов является просто общая стоимость претензии здравоохранения.
Здесь мы рассмотрим способы решения некоторых из самых серьезных проблем, связанных с медицинскими претензиями, и то, как использование автоматизации программного обеспечения с искусственным интеллектом может значительно сократить мошенничество, время обработки и даже помочь с нехваткой персонала.
Какие трудности?
· Объем. Каждая больница, кабинет врача и медицинское учреждение должны подавать заявки на лечение в отношении лечения, которое они предоставляют каждому пациенту. Этот объем подачи может быть ошеломляющим, особенно в крупных организациях, которые получают тысячи запросов в день.
· Форматирование. В дополнение к большому объему документы претензии представляются в различных форматах (факс, электронная почта, пакеты FTP, рукописные формы и т. д.) и должны быть объединены в стандартизированный формат в соответствии с с нормативными стандартами, прежде чем обработка может быть завершена, и они будут разрешены для отправки.
· Сложность. Поскольку правила и положения в области здравоохранения продолжают усложняться, компаниям становится все труднее управлять этими запросами и точно обрабатывать претензии.
· Время: количество времени, затрачиваемое на получение заявления, обработку и стандартизацию форм, а также на ответы пациентам/поставщикам медицинских услуг, — это процесс, который многие организации постоянно стремятся сократить.
· Защита от ошибок. Ошибки, допущенные в процессе подачи претензий, часто приводят к финансовым потерям, дополнительным затратам времени и ресурсов, а также к возможным санкциям со стороны регулирующих органов.
Чем может помочь искусственный интеллект?
Есть много способов, в которых искусственный интеллект (ИИ) не может помочь… пока. Но один из способов, которым он может быть наиболее полезен в этом сценарии, — это автоматизация когнитивных процессов. Когнитивная автоматизация — это производная от ИИ, которая сочетает в себе машинное обучение (МО) с программными возможностями, такими как сбор данных, контроль качества и обучение алгоритмам, для автоматизации процессов принятия решений в отношении сложной медицинской информации.
Помимо управления сложностью, процесс автоматизации снимает часть рабочей нагрузки с персонала, позволяя им больше сосредоточиться на взаимодействии с пациентами и уходе за ними. Недавние исследования показали, что в учреждениях, где была реализована когнитивная автоматизация, общее сокращение ручных усилий при администрировании требований колебалось в пределах 50–80%.
Эта экономия средств была признана повсеместно благодаря сокращению усилий персонала, сокращению времени обработки претензий и уменьшению числа ошибок. Добавление когнитивной автоматизации обеспечило точную и своевременную обработку всех полученных требований, улучшило уход за пациентами и обеспечило точное возмещение поставщикам услуг.
Если бы организации по всей территории США автоматизировали обработку претензий, ИИ мог бы оказать существенное влияние и сократить общие расходы на здравоохранение, уменьшив при этом нехватку квалифицированных работников.
Распространение ИИ в сфере здравоохранения
Помимо преимуществ, наблюдаемых при обработке большого количества заявок на медицинское обслуживание, программное обеспечение для когнитивной автоматизации может быть полезно в других областях отрасли здравоохранения, таких как:
· Расчет права пациентов на льготы.ИИ может быстро координировать действия между пациентами, поставщиками услуг и плательщиками для проверки права на лечение и выдачи утвержденных уровней обслуживания.
· Выявление мошеннических претензий:работайте с судьями по претензиям для проверки претензий, что поможет выявить растраты, злоупотребления и мошенничество.
· Безопасность лекарственных средств/Фармаконадзор. Программное обеспечение для автоматизации может управлять информацией из нескольких каналов о побочных эффектах лекарств, злоупотреблении и зависимости, помогая в обеспечении безопасности лекарств и уходе за пациентами.
Откуда могут пойти расходы на здравоохранение?
Поскольку спрос на здравоохранение продолжает расти с увеличением численности населения и его старением, растет и потребность в более эффективных способах управления им. Нам, как обществу, предстоит еще многое сделать для улучшения системы здравоохранения в целом, но ясно, что когнитивная автоматизация может оказать огромное влияние на административную часть медицинской отрасли, сократив затраты и время, при этом повысив точность и удобство для пациентов. забота и удовлетворение.
