Я не мог поверить в ответ, который я получил на свой предыдущий пост в блоге об изучении математики для машинного обучения и глубокого обучения. Определенно есть много людей вроде меня, которые заинтересованы в более глубоком изучении математики. Я вернулся в 2018 году с обновленным списком, потому что был полностью потрясен ресурсами, которые недавно обнаружил.
Нажмите здесь, чтобы опубликовать эту статью в LinkedIn »
Сущность линейной алгебры (YouTube)
Компания 3Blue1Brown создала потрясающую серию видеороликов на YouTube под названием Суть линейной алгебры. Серия видео очень наглядна, а 3Blue1Brown объясняет концепции линейной алгебры с геометрической точки зрения. Я должен признать, что 3Blue1Brown предлагает объяснения и интуицию по линейной алгебре, которые, как мне бы хотелось, преподавались во всех книгах и лекциях. Я определенно обнаружил, что желаю, чтобы у меня не было этого ресурса еще, когда я был студентом первого курса инженерного факультета. Пользовательские анимации программируются на Python 3Blue1Brown.
Сущность исчисления (YouTube)
Сущность исчисления - еще одна жемчужина от 3Blue1Brown. Это также серия видеороликов на YouTube с настраиваемой анимацией, которая заставит вас почувствовать, что вы открыли для себя Calculus.
Матричное исчисление, необходимое для глубокого обучения (онлайн)
Теренс Парр и Джереми Ховард (да, это тот же Джереми Ховард из славы fast.ai) объясняют матричное исчисление из первых принципов. Если вы запрограммировали нейронную сеть и реализовали обратное распространение, этот ресурс станет следующим шагом на пути к полному пониманию лежащей в основе математики.
Математика для машинного обучения (книга)
Все еще незавершенная работа, но главы по аналитической геометрии, линейной алгебре и векторному исчислению выглядят интуитивно понятными и исчерпывающими.
На данный момент это все. Пожалуйста, поделитесь любыми полезными ресурсами, которые вы найдете в комментариях. Всего наилучшего в ваших математических путешествиях….
