Автоматизация врывается в рабочую силу, вытесняя людей, но все же кто-то должен создавать разум машин. Те немногие, кто может бродить по улицам, вымощенным золотом.
От Силиконовой долины, где делают детей-миллиардеров, до гористого западного Пекина грохот перерастает в войну, на этот раз из-за товара, даже более редкого, чем золото, людей, которые знают ИИ.
Титаны технологий сталкиваются в погоне за лучшими талантами в области искусственного интеллекта. Прошлой осенью группа инсайдеров отрасли сказала New York Times, что зарплата специалистов по искусственному интеллекту, даже для недавно получивших докторскую степень, а также для тех, у кого мало опыта, иногда достигает от 300 000 до 500 000 долларов в год. Крупные имена получают акции, которые в некоторых случаях превышают 10 миллионов долларов в течение четырех-пяти лет.
Руководители с опытом управления проектами ИИ зарабатывают еще больше.
Автоматизация находится на начальной стадии неустанного вторжения на рабочие места, которое, как ожидается, развернется в ближайшие два десятилетия, но люди, которые заставляют машины работать, встречаются редко. The Times сообщила, что, по оценкам Element AI из Монреаля, менее 10 000 человек во всем мире обладают способностью заниматься серьезными исследованиями в области искусственного интеллекта.
Google и Facebook щедро тратят деньги, что соответствует послужному списку обеих компаний, которые щедро платят лучшим специалистам. Зарплата в британской лаборатории искусственного интеллекта, приобретенной Google, составляла в среднем 345 000 долларов на каждого из 50 работающих там сотрудников.
Важным элементом работы интеллектуальных детей-миллионеров является разработка алгоритмов, которые могут научить машины самостоятельному обучению посредством анализа данных. Google был первопроходцем в этом начинании, представив систему, которая могла отличать кошек от других объектов.
Это продвижение подтолкнуло другие, в том числе улучшения, которые превратили беспилотные автомобили в реальность, а также автоматизацию, которая помогает врачам с диагнозами, и два других, отмеченных на недавнем вебинаре WorkFusion: улучшенные процессы подачи апелляций для страховых компаний и более быстрая регистрация клиентов. для банков.
Университеты, стартапы и небольшие компании изо всех сил стараются идти в ногу с гонкой больших технологий за лучшими и умнейшими в области ИИ. Некоторые небольшие компании начали нанимать инженеров из более бедных стран, но на этот трюк уловили и отраслевые лидеры. Лучших талантов отличает не столько сила ума — математика не так уж и сложна, — сколько уникальная способность предвидеть, что заставляет все это работать.
В любом случае ставки высоки. По некоторым оценкам, к 2025 году рынок ИИ будет оцениваться в 190,6 млрд долларов.
Компании неуклонно открывают для себя ценность сочетания роботизированной автоматизации процессов, помогающей выполнять рутинные задачи, которые в настоящее время выполняются людьми, а затем использование когнитивных ботов для наблюдения и обучения, когда люди решают более сложные проблемы. В конце концов, думается, машины возьмут на себя всю работу.
Первые результаты подтверждают такую точку зрения: машины демонстрируют экспоненциальный прирост скорости и точности, а их преимущества постоянно растут. Все это повышает ценность этой крошечной коллекции душ по всему миру, обладающих драгоценным умением помогать машинам обучаться самим.
