Статья в статье Массачусетского технологического института — исследователи DeepMind говорят, что обучение с подкреплением — это ключ к взлому общего ИИ.
https://thenextweb.com/news/deepmind-reinforcement-learning-enough-general-ai-syndication
В этом исследовании предполагается, что общее обучение — это всего лишь соединение микроуспешных «выученных» (запоминаемых) событий. Деятельность, которую я выполняю сейчас и которая, по-видимому, имеет положительный или, по крайней мере, не отрицательный результат, позже может привести к катастрофе. Ни в коем случае микропошаговый процесс запоминания сценария и повторения выполнения не может быть таким правильным. Это вовсе не обучение и не умозаключение.
Тогда есть моменты, сделанные Денисом Ротманом в этом превосходном посте LinkedIn.
Совершенно очевидно, что сообщество ИИ и машинного обучения в отчаянии. Хотя обучение с подкреплением вполне может иметь ценность, было бы преувеличением сказать, что оно является ключом к общему обучению или машинному обучению и что подход с использованием микрособытий эффективен в потоках любой сложности. Или что все это в сумме дает общие знания или какие-либо значительные уровни сложного машинного обучения. Это видно только из здравого смысла непрофессионала. Все это весьма прискорбно, потому что эти люди пришли из Массачусетского технологического института. Думаю, их тоже поглотила болезнь хайпа Кремниевой долины. (Это было очевидно с принудительным изгнанием Лекса Фридмана. Зазывала глубокого обучения Теслы/Илона Маска). В конце концов, это погубит некоторые отрасли и, вероятно, нанесет ненужный вред людям, особенно там, где речь идет об автономии.
Лекс Фридман, научный сотрудник Массачусетского технологического института глубокого обучения, вводит своих студентов в заблуждение и подвергает их риску
Меня зовут Майкл ДеКорт. Я бывший системный инженер, инженер и менеджер программ в компании Lockheed Martin. Я работал в области моделирования Aerospace/DoD/FAA, в качестве менеджера по разработке программного обеспечения для всего NORAD, в качестве менеджера по разработке системы вооружения Aegis, системного инженера C4ISR в программе DHS Deepwater и ведущего инженера C4ISR в группе по борьбе с терроризмом. в Государственном департаменте США. Сейчас я CEO/CTO в Dactle.
Участие отрасли — воздух и земля
- Основатель целевой группы SAE по моделированию автономного вождения на дорогах
- Член Целевой группы SAE ORAD по проверке и валидации
- Член UNECE WP.29 SG2 Virtual Testing
- Заинтересованные стороны USDOT VOICES (Виртуальная открытая инновационная совместная среда для обеспечения безопасности)
- Член SAE G-34/EUROCAE WG-114 Искусственный интеллект в авиации
- Член CIVATAglobal — гражданской ассоциации воздушного транспорта
- Заинтересованное лицо для UL4600 — Создание руководства по безопасности AV
- Член комитета IEEE по искусственному интеллекту и политике автономных систем
- Вручена награда IEEE Barus Ethics Award за усилия Министерства обороны и Министерства внутренней безопасности США по информированию о нарушениях после терактов 11 сентября.
