Последние 6 недель я спорил с коллегой о том, что бизнес-аналитика - это не искусственный интеллект, и, на самом деле, намного лучше. Если вы менее разбираетесь в AI или BI, или в том и другом, вот идея.

AI vs. BI

Бизнес-аналитика - это технологический процесс анализа данных и представления информации, имеющей практическую ценность, для достижения бизнес-целей.

Искусственный интеллект немного аморфен. По сути, это сложные вычисления с использованием данных, алгоритмов и вычислительной мощности, позволяющие думать так, как думаем мы, люди. Мы наблюдаем стремительный прогресс в области искусственного интеллекта / машинного обучения. ИИ можно использовать для очистки и объединения данных, обнаружения новых данных и предложения новых комбинаций данных, которые могут помочь нам раскрыть более точную правду.

Еще не видишь?

Ладно, больше тогда. Gartner начинает иллюстрировать различия между аналитикой, искусственным интеллектом и бизнес-аналитикой следующим образом:

BI считается «описательной аналитикой» и помогает нам увидеть, что произошло. Он использует микро- и макроданные для создания отчетов о тенденциях и информационных панелей. Пользователь должен определить, почему это произошло. Более продвинутые решения бизнес-аналитики начинают включать базовое машинное обучение (регрессия, кластеризация), чтобы находить и делать базовые прогнозы или взаимосвязи между наборами данных.

ИИ может понимать неструктурированные и более детализированные наборы данных (например, данные отдельных клиентов) и понимать взаимосвязь между макротрендами, понимая, почему это произошло (диагностическая аналитика). Расширенное распознавание образов и понимание все большего количества (и большего количества разновидностей) точек данных позволяют прогнозировать, предписывать и даже автоматизировать задачи.

Нетехники радуйтесь!

Нетехнические специалисты оценят предложения на основе искусственного интеллекта о наиболее подходящих данных, а именно. Автоматическое моделирование и функции обработки естественного языка помогают нетехническим специалистам использовать возможности прогнозной аналитики. Теперь мы можем задавать вопросы ИИ по нашим данным, и наш ИИ может понимать контекст, помогая нам быстрее получать лучшие ответы.

Ну наконец то…

Искусственный интеллект может обеспечить более глубокий анализ данных, который может предоставить рекомендуемые следующие шаги или даже автоматизировать действия, которые обязательно приведут к желаемым результатам. Вы, вероятно, соединяете какие-то точки. BI - это не AI. AI теперь является BI. На семантическом дереве ИИ - это отрасль науки о данных. И теперь BI - это ветвь AI. ИИ - это всего лишь развитое состояние, позволяющее вывести бизнес-аналитику на новый уровень.

Читать далее:

KUNGFU.AI - это консалтинговая компания в области искусственного интеллекта, которая помогает компаниям выстраивать свою стратегию, вводить в действие и развертывать решения искусственного интеллекта. Посетите нас на www.kungfu.ai