Образовательные ресурсы

Лучшие каналы YouTube для подготовки к собеседованию

Получите свою работу в качестве специалиста по данным, аналитика данных или инженера по данным

Готовитесь ли вы к интервью, будь то специалист по данным, аналитик данных или инженер по данным? YouTube - отличная отправная точка, так как есть множество бесплатного образовательного контента, который может помочь вам в вашем путешествии по данным. Большое изобилие также сопряжено с огромным бременем выбора каналов из сотен и тысяч. Я изучил все пространство YouTube и составил список лучших каналов YouTube, которые, на мой взгляд, являются отличной отправной точкой, на которую вы можете обратить внимание при подготовке к своей карьере специалиста по обработке данных.

Несмотря на то, что большинство создателей контента YouTube, упомянутых в этой статье, являются моими друзьями, они очень хорошо известны в пространстве YouTube за то, что приносят пользу зрителям, предоставляя информативный контент о карьерных советах и ​​подготовке к собеседованию, что является основным направлением этой статьи.

Кен Джи

Кен Джи в настоящее время является главой отдела науки о данных в Scouts Consulting Group, где он применяет науку о данных к спортивной аналитике. Он также является Z послом HP и NVIDIA в области науки о данных. У него есть опыт работы в области науки о данных, начиная от стартапов и заканчивая организациями из списка Fortune 100. Кен делится своим опытом, чтобы помочь другим проникнуть в области науки о данных и спортивной аналитики на своем канале YouTube. Примечательно, что Кен начал инициативу 66 дней данных, которая помогает сформировать привычку изучать науку о данных, а также способствует развитию согласованности и подотчетности.

YouTube канал

Плейлист

Криш Найк

Криш работает ведущим специалистом по анализу данных и является соучредителем iNeuron. Он обладает обширными знаниями в различных аспектах машинного обучения, глубокого обучения и науки о данных и является плодовитым преподавателем, создавшим более 1000 обучающих видео на YouTube. Помимо плейлиста, связанного с подготовкой к собеседованию, как упомянуто ниже, Криш создал большую коллекцию других плейлистов с видео, обучающими различным передовым инструментам и программному обеспечению, относящимся к науке о данных и инженерии данных.

YouTube канал

Плейлист

основы кода

Канал codebasics на YouTube был основан Дхавалом Пателем, инженером-программистом, работавшим в NVIDIA и Bloomberg. Дхавал очень увлечен преподаванием, что видно из его обширной коллекции руководств по различным темам, таким как программирование, наука о данных, аналитика данных AI, машинное обучение и т. Д.

YouTube канал

Плейлист

Тина Хуанг

В настоящее время Тина работает в компании FANG специалистом по анализу данных. Она получила степень бакалавра в области фармакологии, а ее переход в науку о данных начался с получения степени магистра компьютерных и информационных технологий в Пенсильванском университете. На своем канале YouTube она предоставляет обучающие видеоролики по SQL, советы по развитию карьеры, а также практические советы о том, как проникнуть в науку о данных, а также как писать код. У нее также есть живая сессия «учись со мной», где она изучает и проводит сессию вопросов и ответов во время перерыва.

YouTube канал

Плейлист

Алекс Аналитик

Алекс Фреберг работает аналитиком данных и на своем канале YouTube делится своим опытом, чтобы помочь новичкам приобрести знания и навыки, чтобы стать аналитиком данных. Он предоставляет учебные пособия по SQL на всех уровнях сложности от начального до среднего и продвинутого. Он также делится своими советами по подготовке вашего резюме, помогает вам подготовиться к собеседованию, задавая некоторые вопросы на собеседовании, а также проводит сеансы вопросов и ответов, чтобы ответить на любые вопросы, касающиеся проникновения в область анализа данных.

YouTube канал

Плейлист

Наука о данных Джей

Джей Фэн проработал специалистом по данным в Кремниевой долине в течение 5 лет, прежде чем запустить Interview Query, который помогает начинающим специалистам по обработке данных подготовиться к собеседованию. На его канале рассказывается о науке о данных полного цикла, советах по проведению собеседований по науке о данных и о том, как получить работу в области науки о данных мечты. Он также является плодовитым блоггером по Medium и Interview Query (интересный отчет, который он написал, называется The 2021 Data Science Interview Report).

YouTube канал

Плейлист

Нейт в StrataScratch

Нейт имеет 10-летний опыт работы в области науки о данных, и его канал ориентирован на начинающих профессионалов в области данных. На своем канале YouTube он освещает темы, касающиеся приема на работу, подготовки к собеседованию, советов и хитростей карьеры, а также повышения ваших технических навыков. Нейт является основателем платформы StrataScratch, которая имеет более 500 вопросов по науке о данных, взятых от реальных компаний для написания кода подготовки к собеседованию или повышения ваших технических навыков.

YouTube канал

Плейлист

Как устроиться на работу в аналитике

Джон Дэвид является ведущим канала Как получить работу в Google Analytics на YouTube, где он предоставляет учебные материалы по Tableau и Power BI, а также делится своим опытом, советами по собеседованию и лекциями, которые помогут вам сделать карьеру в качестве специалиста. аналитик данных.

YouTube канал

Плейлист

Data Interview Pro

Эмма Дин - специалист по анализу данных / инженер по данным в Airbnb. В свободное время она снимает обучающие видео на YouTube и пишет сообщения в блогах на Medium, где помогает начинающим специалистам в области данных получить работу своей мечты в области науки и разработки данных. Эмма предоставляет обширную коллекцию обучающих видеороликов, охватывающих важные темы, которые могут помочь взломать интервью по науке о данных, которое также является плейлистом на ее канале YouTube. Она отлично справляется с разбивкой сложных тем на простые для понимания части.

YouTube канал

Плейлист

Сиэтл Data Guy

Бенджамин работает инженером по данным в компании FANG и известен своим каналом на YouTube и блогами на Medium как Seattle Data Guy. На своем канале YouTube у него есть обширная коллекция видеороликов с обучающими видеороликами о том, как стать инженером по обработке данных, а также советы и рекомендации по собеседованию. Он также подготовил плейлист с видео с советами по собеседованию по науке о данных и инженерии данных.

YouTube канал

Плейлист

Joma Tech

Джонатан Ма, более известный как Joma Tech, - известный ютубер, который занимался исследованием данных и перешел на инженера-программиста. Джома обладает талантом к рассказыванию историй, что видно из его видеороликов, где он может предоставлять образовательный контент в развлекательной форме. Его плейлист из 8 видео (ссылки приведены ниже) включает вводное видео о том, что такое наука о данных, типы вопросов на собеседовании по науке о данных, советы по получению работы в области науки о данных, как выглядит день из жизни, а также сравнительное видео о наука о данных и инженерия данных.

YouTube канал

Плейлист

Data Professor

Ладно, бесстыдный плагин из моего собственного контента. Я доцент кафедры биоинформатики в дневное время и создатель контента на YouTube и блогер среднего уровня по ночам, где я создаю образовательный контент по науке о данных, а также учебники по биоинформатике. Помимо этого, я также просматриваю инструменты и ресурсы для работы с данными, а также подкасты с профессионалами в области обработки данных, чтобы получить их советы и рекомендации по взлому в науку о данных, а также по подготовке к карьере в области науки о данных. Недавние материалы включают в себя, как бесплатно создать веб-сайт-портфолио по науке о данных с помощью GitHub Pages.

YouTube канал

Плейлист

Вывод

Я надеюсь, что вы нашли этот тщательно подобранный список каналов YouTube полезным при подготовке к интервью. Начинающие профессионалы в области данных могут начать с просмотра вводных видеороликов Joma Tech о типах вопросов на собеседовании. Затем перейдите к основам, просмотрев плейлисты с видео по темам собеседований в области науки о данных (посмотрите плейлисты от Data Interview Pro, Data Science Jay и Nate на StrataScratch). Затем рекомендуется пройти несколько имитационных собеседований (например, Джей и Криш Найк), чтобы понять, каково это на реальном сеансе собеседования. Удачи в вашем путешествии по данным!

✉️ Подпишитесь на мой список рассылки, чтобы получать мои лучшие обновления (а иногда и бесплатные) в Data Science!

Обо мне

Я работаю полный рабочий день адъюнкт-профессором биоинформатики и руководителем отдела интеллектуального анализа данных и биомедицинской информатики в исследовательском университете в Таиланде. В нерабочее время я ютубер (он же профессор данных), снимаю онлайн-видео о науке о данных. Во всех обучающих видео, которые я делаю, я также размещаю записные книжки Jupyter на GitHub (страница Data Professor GitHub).



Свяжитесь со мной в социальной сети

✅ YouTube: http://youtube.com/dataprofessor/
✅ Веб-сайт: http://dataprofessor.org/ (в разработке)
✅ LinkedIn: https: // www. linkedin.com/company/dataprofessor/
✅ Twitter: https://twitter.com/thedataprof/
✅ FaceBook: «http://facebook.com/dataprofessor/ женщина
✅ GitHub: «https://github.com/dataprofessor/

✅ Instagram: https://www.instagram.com/data.professor/