На прошлой неделе правительство Шри-Ланки объявило чрезвычайное положение, поскольку мечети были подожжены, а предприятия, принадлежащие мусульманам, разрушены в результате нападений сингальской толпы, в результате которых погибли по меньшей мере три человека. В районе Канди, центре насилия, был введен комендантский час, который был отменен в конце прошлой недели. Запрет на некоторые сайты в социальных сетях остается в силе, а также усиливается присутствие полиции и военных в районе.
GeoSpark Analytics Activity GRiD, компонент искусственного интеллекта платформы оценки рисков и угроз BlueGlass, предупредил пользователей о повышении уровня активности и снижении активности социальных сетей в регионе. По этому событию мы подготовили SparkCast под названием Шри-Ланка: чрезвычайное положение в туристическом центре Канди. Этот блог является кратким обзором того, как BlueGlass может анализировать подобные события и предоставлять более глубокое понимание, позволяющее вам действовать.
Автоматическое предупреждение
На графике слева показана покадровая съемка Activity GRiD в действии над Шри-Ланкой с 1 по 9 марта. Желтая и красная сетки указывают на отклонения активности от нормы.
Каждые 15 минут модель непрерывно оценивает уровни активности, определяет нормальные закономерности и идентифицирует аномальную активность, предупреждая пользователей о действиях, которые могут представлять угрозу или риск для их операций, их сотрудников или их инвестиций. GRiD мгновенно просматривает новости и социальные сети в месте возникновения аномалии, анализирует популярные темы в СМИ и предоставляет пользователям оценку того, что вызвало аномалию. Оповещения о повышенной активности генерируют предупреждения по электронной почте.
Социальное отключение
Интеграция BlueGlass с социальными сетями обеспечивает глубокое понимание как социальных сетей с геотегами, так и без них из Twitter, Facebook, Instagram, VK, Sino Weibo и других популярных социальных сетей. На графике слева показано заметное снижение количества постов в социальных сетях с геотегами до и во время запрета соцсетей правительством в округе Канди.
Заметный спад в социальных сетях коррелировал с резким увеличением количества сообщений о кризисе в традиционной прессе. BlueGlass Activity GRiD предупредил как о необычном снижении активности в социальных сетях, так и об увеличении количества сообщений в прессе.
В дополнение к иллюстрации значительных изменений в социальных сетях и новостях, график иллюстрирует резкое увеличение количества мобильных устройств в Канди и Дигане (двух основных городах, где произошло насилие). Это увеличение коррелирует с увеличением полицейского и военного присутствия в регионе.
Автоматизированная отчетность
BlueGlass включает алгоритмы генерации естественного языка, которые мгновенно генерируют письменные отчеты о структурированном содержании. Отчеты не только описывают тенденции и закономерности в данных, но и ищут корреляцию значимости. На этом рисунке показана небольшая часть отчета, созданного на основе новостей в округе Канди за первые десять дней марта.
Завершенная отчетность, управляемая машиной
Этот краткий пример иллюстрирует ряд инструментов и контента, которые мы предоставляем каждому пользователю платформы BlueGlass. Эти возможности позволяют нашим пользователям использовать машинный контент, который они включают в отчеты, подготовленные человеком.
Если вы хотите узнать больше о том, как GeoSpark Analytics разрабатывает модели машинного обучения и искусственный интеллект на платформе BlueGlass, которые могут помочь вашим операциям выявлять риски, угрозы и возможности, свяжитесь с нами по адресу [email protected].
