«Я старожил, которому нравится работать руками. Ремесло всегда было важной частью того, что я делал, полагаясь на свою спину, силу и руки, чтобы обеспечить свою семью и надеяться на лучшее для них».
Это Рич Холбрук, директор по строительным операциям в Layton Construction Co., 64-летней коммерческой подрядной компании с национальным рейтингом, в которой работает более 800 сотрудников.
Холбрук дорожит старыми способами ведения строительства, но также с радостью принимает новые. Он считает, что сегодня, чтобы оставаться актуальным, каждый GC должен включать в себя строительные данные и машинное обучение.
Демистификация строительных данных и машинное обучение
Слова «конструкторские данные» и «машинное обучение» вызывают у многих остекление. Холбрук признает, что эта концепция пугает многих людей, и поэтому некоторые не решаются ее реализовать. Но это не так сложно, как кажется.
Данные о строительстве просто относятся к документации и информации, которые уже накапливаются на каждой строительной площадке. Для некоторых подрядчиков эта документация принимает форму бумаг, скомканных под сиденьями грузовика, фотографий, накапливающихся в памяти телефона, каракулей в блокноте, а также всех бумажных следов вопросов, заказов на изменение, контрактов и общения между архитекторами, владельцами, подрядчики и субподрядчики.
В старом способе обработки строительных данных эта информация разрознена и часто неорганизована. В конце проекта документация существует, но большую ее часть так сложно найти и просеять, что она практически бесполезна.
«Строительство вызывает много критики из-за отсутствия документации, но я думаю, что это неправда», — говорит Джефф Сэмпл из ConTechCrew. «Мы невероятно умеем документировать. Мы просто ужасно умеем размещать его там, где его можно найти и поделиться».
Технологии помогают решить эту проблему путем агрегирования данных в центральном месте. Такие платформы, как BIM 360, позволяют собирать документацию в удобном для поиска виде.
Точно так же машинное обучение — это просто причудливый способ описания последних инноваций, упрощающих управление всеми этими данными и их использование. Думайте об этом как о роботизированном инструменте, который учится на данных и тренируется на основе того, что он находит. Этот инструмент находится внутри рабочих процессов проекта, анализируя огромные объемы данных о строительстве, хранящихся там, и использует их для прогнозирования рисков безопасности и качества. Пользователи могут получать доступ к этим знаниям по запросу через информационные панели или проводить расследование по мере необходимости, когда инструмент автоматически предупреждает их об областях повышенного риска в течение дня до того, как произойдут инциденты.
«Строительство вызывает много критики из-за отсутствия документирования, но я думаю, что это неправда. Мы невероятно умеем документировать. Мы просто ужасно умеем размещать его там, где его можно найти и поделиться им».
Джефф Сэмпл, ConTechCrew
Как машинное обучение поддерживает ремесло строительства
«Раньше строительство велось с помощью хорошего рукопожатия, доверия и веры в ваших помощников, что работа будет выполнена и выполнена надежным способом», — говорит Холбрук. «Но теперь мы не всегда знаем, с кем мы работаем, поэтому у нас должны быть меры, чтобы помочь им достичь того, о чем они договорились».
Платформа управления строительством, такая как BIM 360, помогает в режиме реального времени, соединяя источники данных и стандартизируя их в одну базу данных, что делает ее легкодоступной и удобной для поиска. Машинное обучение выводит его на новый уровень, анализируя эти данные и используя их для повышения предсказуемости проекта.
«Машинное обучение находит сигналы в данных и способно выявлять и прогнозировать риски, — говорит Ману Венугопал, старший менеджер проекта Autodesk BIM 360. они становятся проблемами».
Машинное обучение повышает безопасность
20% всех смертей, связанных с работой, в этой стране приходится на строительство, что составляет почти 1000 смертей каждый год. На каждую смерть приходится сотни или тысячи промахов и мелких происшествий, о которых никогда не сообщается.
Для таких старожилов, как Холбрук, это эмоциональная тема.
«Мы хотим убедиться, что каждый, кто ступит на наши рабочие места, вернется домой в хорошей форме, — говорит он, — чтобы они могли поддержать людей, которые от них зависят».
Приложения для машинного обучения, такие как Autodesk BIM 360 Project IQ, помогают компаниям заранее выявлять потенциальные инциденты до того, как они произойдут.
«Когда собраны хорошие данные о месте, — объясняет Венугопал, — в этих данных мы можем найти сигналы небезопасного поведения и потенциальных промахов. Это то, что машинное обучение способно определить и предсказать. Затем, если вы являетесь менеджером проекта, вы можете детализировать и посмотреть, испытывает ли субподрядчик большой риск, чтобы увидеть, что происходит. Именно здесь машинное обучение становится частью повседневного процесса в строительной отрасли».
"Мы хотим, чтобы каждый, кто ступает на наши рабочие места, возвращался домой в хорошей форме, чтобы они могли поддержать людей, которые от них зависят".
РИЧ ХОЛБРУК, LAYTON CONSTRUCTION CO.
Машинное обучение повышает качество
«Project IQ берет аналитические данные из нашей системы управления проектами и обобщает их, показывая, какие реальные риски связаны с каждым днем, будь то качество или безопасность», — говорит Холбрук. «И прелесть IQ в том, что мне не нужно фильтровать и искать. Это сделано для меня на основе данных, собранных по всем моим проектам».
Если есть подчиненный, который постоянно неэффективен, Project IQ выявляет это и доводит до сведения руководителя проекта для решения. Кроме того, он выявляет другие факторы риска проблем с качеством и упрощает их устранение до возникновения инцидентов.
«Окупаемость проектов, использующих этот процесс, значительна», — говорит Холбрук.
Попробуйте Project IQ в действии!
Машинное обучение уже здесь и проще, чем вы думаете
«Это не то, что смотрит в будущее», — говорит Холбрук. «Это происходит сегодня. Если вы не занимаетесь чем-то подобным, вы отстанете».
Холбрук говорит, что в освоении новых технологий ему помогло то, что у него есть дети, которые присоединились к нему в отрасли, и они поощряют его пробовать что-то новое. Но реальность такова, что каждая компания должна начать планировать сейчас, когда машинное обучение будет использоваться для управления данными строительства и улучшения процесса строительства.
«Совершите прыжок веры», — увещевает Холбрук. «Просто начните документировать, получите систему, которая отслеживает то, что вы наблюдаете, и оставайтесь с ней. Как пожилой джентльмен, я могу сказать, что семь лет назад я бы сказал: «Отойди от меня, я пытаюсь здесь что-то построить». ?''
«Это не то, что смотрит в будущее, — говорит Холбрук. «Это происходит сегодня. Если вы не занимаетесь чем-то подобным, вы отстанете».
РИЧ ХОЛБРУК, LAYTON CONSTRUCTION CO.
Хотите узнать больше? Послушайте беседу Холбрука и Венугопала о настоящем и будущем машинного обучения в строительной отрасли.
СМОТРЕТЬ: Как машинное обучение улучшает данные о строительстве
Готовы запустить новое поколение программного обеспечения для строительства?
Первоначально опубликовано на connect.bim360.autodesk.com.
