Subirority Complex – это подборка лучших материалов об искусственном интеллекте и технологиях, которые еженедельно курирует Субир Мансухани.
ОБЩИЕ
Clutch.AI, история инкубации Khosla Labs — Джерри Вачапарамбил — Medium
Clutch.AI родился в конце 2016 года как идея в Khosla Labs. Novopay, финтех-инкубатор, выросший из стартап-инкубатора Винода Хосла, представляет собой поставщик цифровых кошельков и основных банковских решений с более чем 50 000…
Хотите убить свою экономику? Пусть программы MBA выпускают берущих, а не создателей. — Эвономика
После финансового кризиса 2008 года многие предсказывали, что будет кризис капитализма. Лучшие и умнейшие отказывались от карьеры, связанной с финансовыми бухгалтерскими книгами, и становились учителями, инженерами или начинали малый бизнес.
Навализм — Цитаты и мнения Навала Равиканта — Ноа Мэддена — Medium
Я часто называю его Йодой. Навал Равикант долгое время был одним из моих любимых мыслителей и помог сформировать то, как я ежедневно воспринимаю свое окружение. Я постоянно рекомендую…
Нежелательное возрождение «расовой науки | Новости | Хранитель"
Длинное чтение: его защитники утверждают, что отстаивают неприятные истины, но расовая наука по-прежнему остается фальшивкой
«Фейсбук для стариков? Люди старше 55 лет стекаются, когда уезжает молодежь | Технология | Хранитель"
По прогнозам, в 2018 году социальные сети покинут 700 000 подростков и молодых людей.
Силы природы: великие женщины, изменившие науку — Inside The Perimeter
Отметьте женщин, изменивших науку, с помощью этой бесплатной коллекции плакатов, которые можно распечатать дома.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Строительные блоки интерпретируемости
Методы интерпретируемости обычно изучаются изолированно. Мы исследуем мощные интерфейсы, возникающие при их объединении, и богатую структуру этого комбинаторного пространства.
Могут ли контрфактики объяснить алгоритмические решения, не открывая черный ящик? — Оксфордский институт Интернета
Многопрофильный исследовательский и учебный отдел Оксфордского университета, посвященный социальным наукам Интернета.
GitHub — Zeta36/chess-alpha-zero: обучение шахматам с подкреплением методами AlphaGo Zero.
GitHub — это место, где люди создают программное обеспечение. Более 28 миллионов человек используют GitHub для поиска, создания форков и участия в более чем 80 миллионах проектов.
Машинное обучение с TensorFlow и R — Джей Джей
Вебинары и видео представлены на самые разные темы. Мы расскажем о пакетах, продуктах (как с открытым исходным кодом, так и коммерческих), пригласим докладчиков, а также запишем общие вопросы и ответы «Office Hour».
Может ли нейроэволюция изменить машинное обучение? | Новости | Коммуникации АКМ
Нейроэволюция — это форма искусственного интеллекта, которая использует эволюционные алгоритмы для создания искусственных нейронных сетей, параметров, топологии и правил.
ТЕХНОЛОГИИ
Профессор Алекс Пентланд Бэнкс на блокчейне, чтобы донести прогнозную аналитику до масс
Используя технологию блокчейна, профессор Алекс Пентланд надеется, что социальная физика позволит нам лучше понять одноранговые обучаемые взаимодействия, чтобы служить финансовому сообществу, а также перенести принятие коммерческих решений в 21 век.
Глубокое погружение в Apache Kafka
Посмотрите выступление 2 из 6 из серии онлайн-разговоров об Apache Kafka. Серия живых вебинаров из шести частей, представленная экспертами Kafka.
Clutch.AI: инструментальные средства машинного обучения с нулевым кодом — YouTube
Имеет ли докторская степень в области науки о данных решающее значение для создания алгоритмов машинного обучения? Вы тоже можете предсказывать будущее, имея достаточно данных…
Превратите свой веб-трафик в суперкомпьютер — блог Бена
Тема этого поста противоречива, поскольку в нем обсуждается извлечение вычислительных ресурсов у посетителей веб-сайта. В настоящее время ведется много дискуссий вокруг майнинга криптовалюты с помощью веб-браузера.
Apple и Tesla возглавят «периферийные вычисления, — говорит Гуггенхайм — Barron's»
По словам Роберта Цихры из Гуггенхайма, Apple и Tesla — две компании, готовые возглавить переход к «периферийным вычислениям». В длинной статье он видит, что все больше и больше обработки алгоритмов машинного обучения и тому подобного происходит либо на смартфонах, либо в автомобилях, либо на «шлюзах» рядом с устройствами, а не в центрах обработки данных облачных вычислений.
Панды на лучах — RISE Lab
Сделайте Pandas быстрее, заменив одну строку кода
