Искусственный интеллект, блокчейн, машинное обучение и глубокое обучение - это лишь некоторые из последних модных словечек и технических терминов, используемых ежедневно. Но многие ли из нас на самом деле знают, что означают эти термины и какое влияние каждая из этих технологий оказывает на способ ведения бизнеса?
Здесь мы объясняем, какие на самом деле шесть самых популярных технических словечек. Так что, если вы не технический специалист с очень глубокими познаниями в этих темах, вы можете узнать немного больше о том, что каждый из них означает, и сделать впечатляющую и уместную ссылку, когда вы упомянете один из этих терминов в следующем разговоре.
Искусственный интеллект (ИИ)
Это, вероятно, то самое модное слово, в котором мы все относительно уверены, поскольку почти все мы использовали эту технологию раньше. От наших помощников для смартфонов (Siri, Cortana и Alexa) до беспилотных автомобилей (вероятно, немногие из нас сталкивались с этим раньше); Технологии искусственного интеллекта проникают в нашу повседневную жизнь почти всеми способами, особенно в контексте бизнеса.
Так как же работает ИИ? Все дело в данных. ИИ использует данные, которые постоянно растут и генерируются. Вывод из значительного количества исследований состоит в том, что машины гораздо лучше приспособлены для потребления данных, чем люди, и поэтому основное внимание в технологиях было уделено созданию машин, «достаточно умных» для этого. Под «достаточно умными» это означает, что машины создаются с учетом человеческих возможностей, что делает их способными интерпретировать реальную физическую среду и действовать в ней. ИИ учит машины этому; быть творческим и интерпретировать с помощью компьютерной логики.
Машинное обучение
Не следует путать с ИИ, хотя они часто считаются взаимозаменяемыми. Машинное обучение считается применением искусственного интеллекта и больше ориентировано на то, чтобы системы учились сами по себе. Проект Google AutoML сделал еще один шаг вперед: исследователям удалось научить программное обеспечение машинного обучения создавать программное обеспечение для машинного обучения (ага!).
Основная предпосылка машинного обучения состоит в том, что машины и программы не нужно обучать всему в явном виде. Системы можно запрограммировать так, чтобы они были похожи на людей, где мы наблюдаем, классифицируем и учимся на своих ошибках, а также учимся использовать эти данные независимо.
Глубокое обучение
Глубокое обучение выводит машинное обучение на совершенно новый уровень с появлением нейронных сетей. Это означает, что системы и программы моделируются по структуре и функциям человеческого мозга. Глубокое обучение имитирует работу человеческого мозга; как он обрабатывает стимулы и как мы создаем шаблоны, влияющие на принятие решений.
Все еще немного запутались в этом? Это означает, что глубокое обучение пытается установить взаимосвязь между стимулами и ответами, которые каждый из них генерирует в человеческом мозгу.
В глубоком обучении используются искусственные нейронные сети, которые устроены как человеческий мозг и связаны как сеть. Эти сети являются иерархическими, и такое разбиение на уровни означает, что данные обрабатываются нелинейным способом. Опять же, что это значит? Проще говоря, глубокое обучение основывается на машинном обучении, используя данные из предыдущего слоя с добавленными данными из добавленного слоя нейронной сети для создания шаблонов, извлечения функций и получения результатов.
Блокчейн
Если, как и многие другие, вы всегда считали, что блокчейн и биткойн - это одно и то же, продолжайте читать.
Блокчейн - это общедоступная база данных, которая действует как цифровой реестр для отслеживания транзакций с криптовалютой. Блокчейны были впервые введены для поддержки криптовалют (что и есть биткойн), но преимущества блокчейнов можно использовать во многих отраслях.
В блокчейне все устройства хранения, составляющие базу данных, децентрализованы. В цепочке блоков существуют «блоки», которые представляют собой постоянно растущий список упорядоченных записей или транзакций. Информация внутри блоков неизменна после ввода. Блоки имеют временную метку и связаны с другими блоками для создания записи, доступной для всех участников в конкретной сети цепочки блоков. Полная видимость всей истории блокчейна означает, что взлома практически невозможно достичь, поэтому технология блокчейна - это настоящее чудо для безопасности в бесчисленных отраслях.
Данные как услуга
Data-as-a-Service - это пример перемещения хранилищ в облако, чтобы значительно улучшить работу конечных пользователей. Data-as-a-Service хранит данные (в основном бизнес-данные) в облаке, в защищенном, но доступном пространстве, и делает полезные данные доступными для пользователей по запросу, игнорируя их местонахождение. Для предприятий «Данные как услуга» имеют огромное значение, поскольку предприятия становятся все более удаленными, и физическое хранение данных становится все менее и менее целесообразным. Облачные технологии означают, что данные доступны нужным пользователям по запросу в любом месте. Отличный пример того, как работают данные как услуга, - это новости и средства массовой информации: Reuters, Bloomberg и Thompson Reuters существуют как предприятия, которые предоставляют данные бесчисленным вещательным компаниям в рамках своих услуг.
Бизнес-аналитика (BI)
Это общий термин, охватывающий все технологии, системы данных, приложения и методы сбора, связанные с деловой информацией. Эти системы извлекают ключевые данные и информацию, чтобы в конечном итоге улучшить процессы стратегического планирования и принятия решений на предприятиях.
Системы бизнес-аналитики могут предоставлять предприятиям огромное количество данных, включая исторические, текущие и прогнозные данные об эффективности бизнеса и отраслевых тенденциях. Полученная информация бизнес-аналитики может обеспечить рост компании, повысить ее эффективность и повысить ее конкурентное преимущество.
Хотите присоединиться к следующей большой тенденции в области программного обеспечения - НАЧАТЬ ПРОЕКТ или НАЙТИ КОМАНДУ РАЗРАБОТЧИКОВ в SovTech.
Мы будем рады внедрять инновации вместе с вами.
Программное обеспечение для бизнеса. Сортировано ™
