Авторы Бруно Смит и Анри Делахайе

За последние пару дней Дональд Трамп и Илон Маск заключили обычный союз. В момент странного симбиоза они начали указывать пальцем на Китай и его высокие тарифы на импортную продукцию (особенно автомобили). 8 марта во время пресс-конференции Дональд Трамп начал зачитывать твит Илона Маска: «Например, американская машина, едущая в Китай, платит 25% импортной пошлины, а китайская машина, прибывающая в Соединенные Штаты, платит только 2,5%, разница в десять раз ».

В очередной раз Китай изображали как крайне протекционистскую страну, полагающуюся на тарифы для защиты, казалось бы, слабой отрасли. Это была широко распространенная точка зрения на протяжении многих лет. Эта редукционистская концепция противоречит различным фактам, касающимся бурно развивающейся экономики Китая. Например, часто упускается из виду тот факт, что в Китае бурно развита технологическая индустрия. Дни, когда Китай определялся и превращался в производителя потребительских товаров благодаря своей дешевой рабочей силе, давно должны пройти.

Например, Китай находится на переднем крае области искусственного интеллекта и ищет большего. Он выпустил почти столько же статей, на которые цитируют другие стороны, чем их автор, сколько в Америке. Большое население страны дает этим компаниям важный доступ к большим потокам данных для точной настройки своих алгоритмов.

Текущая тенденция в расходах на НИОКР

Китайские технологические гиганты (Tencent, Alibaba) вкладывают огромные средства в ИИ, поскольку видят в нем способ повышения доходов и производительности, а также ведущие позиции в области инноваций. Alibaba использует ИИ, чтобы уточнить свои рекомендации и оптимизировать цепочку поставок. Такой рост расходов Китая на ИИ неудивителен, учитывая текущую тенденцию, которую мы наблюдаем в отношении китайских расходов на НИОКР.

Действительно, с 2000 по 2016 год номинальные расходы на НИОКР в Китае выросли на 1000 процентов! Как видно из графика, Китай догоняет европейские страны и США и вскоре может оказаться далеко впереди. Одна только Alibaba потратила на исследования и разработки в 2017 году ошеломляющие 2,6 миллиарда долларов. Эта цифра наверняка будет расти в будущем, поскольку Alibaba потратит примерно 15 миллиардов долларов в течение следующих трех лет на Академию DAMO (Discovery, Adventure, Momentum, Outlook).

Направления деятельности академии будут включать: машинное обучение, квантовые вычисления, компьютерное зрение. Alibaba пытается переманить профессоров престижных университетов, специализирующихся в этих областях, чтобы найти прорывные приложения для этих технологий. Еще в январе они наняли Марио Сегеди, бывшего профессора университета Рутгерса и двукратного лауреата премии Геделя (премия в области теоретической информатики), который будет работать в лаборатории квантовых вычислений внутри Академии DAMO. В интервью журналу Economist Педро Домингос, профессор Вашингтонского университета, специализирующийся на машинном обучении, заявил: «Я не могу даже удержать своих аспирантов». Стремление к найму способных докторов наук в этих областях техники наблюдается у всех крупнейших технологических игроков в Китае и США.

Например, Baidu имеет свою исследовательскую лабораторию в Кремниевой долине, в центре внимания которой находится искусственный интеллект. Один из лозунгов Tencent гласил: «ИИ во всем». Неудивительно, что они тоже открыли новую лабораторию ИИ в Сиэтле, приблизившись к экспертам по ИИ, находящимся в этом регионе.

Помимо этих устоявшихся участников, китайские стартапы, специализирующиеся на ИИ, набирают обороты:

  • Megvii Face ++, стартап по распознаванию лиц, недавно собрал колоссальные 460 миллионов долларов. Обзор технологий MIT представил компанию год назад: «Мэгви считает, что по мере того, как Интернет берет на себя все больше и больше коммерческих и социальных функций, распознавание лиц станет частью инфраструктуры Интернета в качестве средства идентификации, но только для действий, требующих реального идентичности. Другие технологические компании, похоже, делают ставку на этот сценарий ». И они были правы: телефоны Samsung Galaxy S8 и Apple iPhone X теперь используют распознавание лиц.

  • SenseTime, подписавшая соглашение о стратегическом инвестиционном партнерстве с Qualcomm Ventures, является инновационной компанией в области информационных технологий, использующей глубокое обучение в качестве основной технологии. Они уже заняли выдающееся положение в области распознавания лиц, распознавания текста и символов, обработки изображений и так далее. Их стоимость превышает 2 миллиарда долларов, и они, вероятно, скоро станут публичными.

  • Toutiao или 头条, Unicorn с десятым по величине рейтингом (20 миллиардов долларов, созданный 5 лет назад!) часто сравнивают с его американским конкурентом Buzz Feed. Он использует ИИ для создания настраиваемой ленты новостей, объединяющей все, от блогов, газет и коротких видеороликов.

  • Наконец, Cambricon или 寒武纪 科技, решает проблему неэффективности оборудования в области глубокого обучения и искусственного интеллекта. Согласно базе данных Tech in Asia, китайский разработчик микросхем, основанный 2 года назад, уже оценивается в 1 миллиард долларов благодаря таким инвесторам, как Alibaba и Китайская академия наук. В настоящее время алгоритмы глубокого обучения требуют огромных вычислительных мощностей. Однако создание специально изготовленных чипов может сделать искусственный интеллект менее ресурсоемким. В прошлом году компания выпустила свой первый чип, Cambricon 1A, который может быть применен в ряде отраслей, таких как робототехника, дроны и беспилотные автомобили.

Решающее влияние поддержки правительства

Правительство Китая решительно поддерживает эту тенденцию, наблюдаемую в области искусственного интеллекта. Он стремится стать крупнейшим игроком в области ИИ к 2030 году и надеется построить индустрию ИИ стоимостью около 150 миллиардов долларов. Правительство активно преследует эту цель, о чем ясно свидетельствует проект технологического парка искусственного интеллекта в Пекине стоимостью 2,1 миллиарда долларов. Для сравнения, общие расходы правительства США на искусственный интеллект в 2016 году достигли лишь 1,2 миллиарда долларов. Как поясняет McKinsey, эти цели недостижимы: «Китай стал одним из ведущих мировых центров развития искусственного интеллекта».

Говоря о Китае и искусственном интеллекте, Джефф Вонг, директор по инновациям EY, говорит: «Китай сделал своим правительством фокус внимания на искусственном интеллекте как на ключевой технологии для них и наблюдении за тем, как вся китайская экосистема развивает свой опыт в области искусственного интеллекта. был весьма впечатляющим ».

На лекции Скотта Бомонта (вице-президент Google в Китае) «AlphaGo & AI для всех» в университете Цинхуа он объявил об открытии нового исследовательского центра в Пекине. В китайском центре Google AI будет небольшая группа исследователей, которых поддержат несколько сотен китайских инженеров. Таким образом, Google расширяет свое присутствие в Китае, стремясь получить преимущество в одной из самых конкурентных областей технологий.

Google восстанавливает свое присутствие в Китае, где в 2010 году бросил вызов правительству, отказавшись от самоцензуры поискового контента, а позже заблокировал большинство своих сервисов. Американский гигант наращивает набор сотрудников и активно продвигает свои инструменты искусственного интеллекта TensorFlow, функции, которые генеральный директор Сундар Пичаи подчеркнул во время своего визита в страну в ноябре.

Времена «зимы искусственного интеллекта», когда в конце 20-го века эта область была полностью недофинансирована, давно прошли. Во всяком случае, сейчас мы вступаем в «лето искусственного интеллекта».

Также стоит прочитать эту статью: https://www.bloomberg.com/gadfly/articles/2018-03-07/protectionism-isn-t-to-blame-for-china-s- тех-успех