Машинное обучение, важная составляющая науки о данных, является ключом к тому, чтобы заставить роботов выполнять действия. Это механизм обучения для роботов и компьютеров, который заставляет их понимать, как принимать решения самостоятельно.
Машинное обучение позволяет роботу распознавать закономерности и поведение в различных ситуациях. Например, распознавание рукописного ввода — один из примеров того, что машинное обучение и наука о данных могут дать индустрии робототехники.
В шаблонах распознавания механизм машинного обучения вводит тысячи способов написания алфавита, которые могут помочь роботу обнаружить и отсканировать человеческий почерк. Он включает в себя множество способов обучения компьютера и робота, в которых человек может написать предложение и алфавит, чтобы он мог искать данные всякий раз, когда ему предоставляется какой-либо рукописный ввод для обнаружения, а затем предоставлять вывод соответственно.
Чтобы узнать о нас больше: http://canopusdatainsights.com/
Наряду с этим глубокое изучение науки о данных также становится основной функцией робототехники, создающей вычислительные алгоритмы для роботов и компьютерных машин. Эти алгоритмы помогают ученым и программистам данных создавать мощные модули действий для роботов, чтобы они могли разумно обнаруживать ситуации и действовать наилучшим образом.
Последняя ветвь машинного обучения, широко известная как обучение с подкреплением, является наиболее эффективной техникой, позволяющей заставить машины учиться так же, как учится человек. В этом механизме обучение осуществляется путем установки вознаграждений и шаблонов человеческого поведения, а затем машина изучает эти шаблоны, пытаясь и делая ошибки в ряду.
Затем результат генерируется для машины или робота таким образом, что мы, люди, получаем свой результат. Это означает, что награды даются роботу каждый раз, когда он правильно изучает поведение. И за каждую ошибку ему начисляется штраф, чтобы он мог запомнить ошибку и научиться правильному пути.
Canopus Data Insights, индийская компания, занимающаяся наукой о данных, является ведущим поставщиком продуктов, решений и услуг в области обработки данных для клиентов, от стартапов до крупных предприятий. Он имеет опыт в получении информации из необработанных данных и преобразовании их в прибыльные бизнес-результаты, будь то большие данные или традиционные данные, структурированные или неструктурированные.
О компании:
Canopus Data Insights — растущая индийская компания, которая специализируется на предоставлении аутсорсинга Data Science и Machine Learning своим клиентам по всему миру.
Чтобы узнать больше об их услугах и обширной работе в области науки о данных, посетите их веб-сайт www.canopusdatainsights.com или позвоните по телефону +91 731–2551963.
