Профессионалы используют ИИ, чтобы превратить наш самый ценный ресурс - данные - в новые способы ведения бизнеса. Благодаря ИИ мы больше не боремся с данными, а используем их, чтобы с уверенностью рекомендовать, ускорять исследования и открытия, а также улучшать взаимодействие с клиентами на их условиях. Целью систем ИИ является повышение человеческого интеллекта, и сегодня мы рады объявить о следующем шаге на нашем пути, чтобы сделать ИИ более доступным для всех с помощью IBM Watson Studio.

Watson Studio: повышение ценности для предприятий с помощью ИИ

Watson Studio ускоряет рабочие процессы машинного обучения и глубокого обучения, необходимые для внедрения ИИ в ваш бизнес, чтобы стимулировать инновации. Он предоставляет набор инструментов для специалистов по данным, разработчиков приложений и экспертов в предметной области, позволяя им совместно подключаться к данным, обрабатывать эти данные и использовать их для создания, обучения и развертывания моделей в любом масштабе. Успешные проекты AI требуют комбинации алгоритмов + данных + команды и очень мощной вычислительной инфраструктуры.

До сегодняшнего дня существовал разрыв между экспертами по данным и экспертами в предметной области. Только высокотехнологичные ИТ-специалисты могли систематизировать и анализировать огромные объемы данных. Только эксперты в предметной области могут успешно преобразовать данные в обширные знания, необходимые ИИ. Но эксперты в предметной области и ИТ-специалисты работали разрозненно, с разными инструментами и без видимости друг друга. Результатом стал искусственный интеллект, который не оправдал своего обещания расширить возможности людей.

Watson Studio закрывает пробел с помощью унифицированного интерфейса, позволяющего создавать новые идеи на основе знаний, содержащихся в данных. Watson Studio позволяет сотрудничать многопрофильным группам в организации. После работы с клиентами по всему миру мы убеждены, что полноценное сотрудничество является ключом к раскрытию всего потенциала ИИ.

Полный набор инструментов для непрерывного рабочего процесса ИИ

В Watson Studio мы предлагаем широкий выбор инструментов для полного жизненного цикла ИИ, включая лучшие в своем классе инструменты с открытым исходным кодом и инструменты IBM. Вы можете выбирать между инструментами кода или без кода для создания и обучения собственных моделей ML / DL или легко переобучать и настраивать предварительно обученные API Watson. Используйте богатые возможности и элементы управления для точной настройки ваших моделей и автоматизации цикла обратной связи ваших моделей, чтобы они со временем становились умнее и постоянно приспосабливались к меняющимся условиям.

Подключить и подготовить данные

Чтобы применить ИИ, первый шаг рабочего процесса начинается с подключения и доступа к данным. Специалисты по анализу данных тратят до 80% своего времени на поиск и подготовку данных, а 57% ученых считают, что очистка и систематизация данных - наименее приятная часть их работы. Проблема не ограничивается исследователями данных. Бизнес-аналитики сталкиваются с аналогичными проблемами при получении данных, необходимых для создания отчетов - часто им приходится неделями ждать, пока их ИТ-команда извлечет данные из исходных систем.

Чтобы решить эту проблему, мы предоставляем интегрированные возможности для уточнения и обработки данных с помощью Data Refinery - инструмента, который делает быструю подготовку данных самообслуживанием реальностью. Watson Studio поставляется с более чем 35 коннекторами данных к наиболее популярным источникам данных, будь то в IBM Cloud, сторонних облаках или приложении, или локально.

Инструменты Watson и предварительно обученные модели

После подключения к данным следующим шагом будет построение и обучение моделей. Разработчики приложений могут начать работу с лучшими в своем классе предварительно обученными API-интерфейсами Watson, которые являются самыми точными в отрасли. Эти модели будут понимать настроения, классифицировать темы в тексте, выявлять идеи личности или распознавать объекты на фотографии. Мы предоставляем доступ к хорошо документированным API с примерами и фрагментами кода на самых популярных языках программирования.

Не все компании имеют доступ к талантам и ресурсам для самых передовых технологий машинного и глубокого обучения. Вот почему мы предлагаем простые инструменты, которые помогут передать знания в Watson с вашими собственными данными. Первый интегрированный инструмент предназначен для службы Watson Visual Recognition. Этот инструмент позволяет вам обучать пользовательские модели с вашими собственными изображениями в соответствии с вашими конкретными потребностями в визуальном распознавании.

Выбор фреймворков и лучших в своем классе инструментов

Сфера машинного и глубокого обучения постоянно меняется. В Watson Studio вы найдете поддержку самых популярных инструментов, предоставляющих пользователям возможность легко обучать, сохранять, развертывать и автоматизировать переподготовку этих моделей. Они поставляются предустановленными, и мы управляем базовой инфраструктурой для вас, чтобы вы могли сосредоточиться на своих проектах.

Используйте Python, R или Scala в Jupyter Notebooks. Блокноты - это популярная среда для создания и обмена документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и пояснительный текст. Использование включает очистку и преобразование данных, численное моделирование, статистическое моделирование, машинное обучение и многое другое.

Мы объединились с RStudio, чтобы предоставить наиболее широко используемую среду статистических вычислений R с открытым исходным кодом. Watson Studio включает флагманский продукт RStudio, популярную интегрированную среду разработки (IDE), которая упрощает анализ данных с помощью R.

Инструменты визуального моделирования для тех, кто не занимается программированием

Хотя открытый исходный код на Python и R популярен из-за его низкой стоимости, гибкости и мощности, время, необходимое для правильного создания кода и обеспечения его правильной работы, иногда может разочаровывать. Общаясь со многими заказчиками, мы поняли, что не все являются программистами. Для тех, кто занимается визуальным моделированием, мы предоставляем два инструмента:

  • SPSS Modeler: интуитивно понятный интерфейс, который легко освоить и использовать всем - от бизнес-пользователей до специалистов по данным. Быстрое получение ценной информации и сокращение окупаемости с помощью функции перетаскивания. Существуют тысячи пользователей Modeler, и лучшая новость для них заключается в том, что они могут импортировать и переносить свои потоки SPSS в Watson Studio - они будут работать и обрабатывать, как ожидалось!
  • Neural Network Modeler: интуитивно понятный интерфейс без кода и перетаскивания для проектирования структур нейронной сети. Это ускоряет процесс проектирования, избавляя от необходимости писать и отлаживать код вручную. Нейронные сети можно экспортировать в TensorFlow, Keras, PyTorch и Caffe, а также в формат JSON для совместного использования в блогах и коде, размещенном на GitHub.

Гибкие вычислительные среды для масштабного обучения моделей

Современные передовые модели искусственного интеллекта стали сложнее, и для их обучения могут потребоваться терабайты данных. Существует множество инноваций, связанных с расширением возможностей обработки с помощью центральных и графических процессоров, распределенного обучения и многого другого. Watson Studio обеспечивает гибкость в выборе необходимого оборудования для экспериментов и позволяет обучать модели с беспрецедентной скоростью. Вы можете быстро увеличить или уменьшить свои вычислительные ресурсы и настроить зависимости пакетов в средах.

Каждая вычислительная среда предназначена для каждого соавтора проекта, поэтому больше не нужно конкурировать за ресурсы. Мы предоставляем возможности управления пакетами - для настройки используются популярные conda определения среды. Вычислительные среды являются активами проекта и могут использоваться всеми членами вашей команды для воспроизводимых исследований.

Поскольку наша вычислительная среда находится в IBM Cloud, вы платите только за то, что используете. Наша инфраструктура эластична и с легкостью справляется с самыми большими всплесками использования для поддержки самых требовательных проектов.

Жизненный цикл модели и управление

Перенос модели в производство, как правило, является сложной задачей, а развертывание требует помощи занятых ИТ-специалистов. Когда единичное развертывание может занять недели, неудивительно, что большинство специалистов по данным предпочитают отдать свою последнюю модель и перейти к следующему проекту, вместо того, чтобы упорно выполнять рутинную работу по постоянному переобучению и повторному развертыванию своих существующих моделей.

В Watson Studio можно автоматизировать переобучение моделей и следить за тем, как производительность этих моделей меняется с течением времени. Это то, что мы называем непрерывным обучением, и оно уникально для нашей платформы. Можно настроить пороговые значения, и если производительность упадет, пользователь будет получать предупреждения и уведомления, чтобы специалист по данным мог действовать.

Модели - это динамические ресурсы, которые необходимо периодически обновлять, поэтому очень важно иметь контроль версий для отката к предыдущим версиям, когда это необходимо - доступным через API и пользовательский интерфейс.

Быстро делитесь своими результатами с помощью информационных панелей

Панели мониторинга в Watson Studio позволяют пользователям безболезненно добавлять возможности сквозной визуализации данных в ваше приложение, чтобы пользователи могли легко перетаскивать их, чтобы быстро находить ценную информацию и создавать визуализации самостоятельно.

Интерактивные информационные панели создают визуализацию непосредственно из ваших данных в режиме реального времени. Возможности интеллектуального анализа и визуализации данных помогают пользователям обнаруживать основные закономерности и значения в своих данных. Данные можно просматривать с помощью фильтров и путей навигации. Встраивайте информационные панели в контекст вашего приложения, чтобы заинтересовать пользователей.

Интегрирован с каталогом знаний Watson

Мы разработали Watson Studio для поддержки самых требовательных сценариев использования корпоративного ИИ. Для этого мы интегрировали службу интеллектуальной каталогизации, которая позволяет вам собирать и подготавливать аналитические активы, включая структурированные и неструктурированные данные, где бы они ни находились (локально или в облаке), чтобы дать толчок вашим наукам о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту. .

Объедините все свои информационные ресурсы в единый каталог с множеством метаданных. Рекомендации по ИИ на основе Watson предлагают лучшие ресурсы, основанные на понимании Watson взаимоотношений между активами, их использования и общения между пользователями.

Мощный интегрированный механизм активации политик данных, обеспечивающий автоматическую защиту ваших конфиденциальных данных в соответствии с вашими политиками управления.

Дает вам больше возможностей искусственного интеллекта

Watson Studio дает вашим моделям возможность делать то, что они всегда должны были делать: учиться. Постоянно тренируя свои модели на основе последних данных, вы можете быть уверены, что они по-прежнему отражают сегодняшние реалии бизнеса, давая вашей организации понимание, необходимое для принятия более разумных решений и получения конкурентного преимущества.

Watson Studio - результат тесного сотрудничества с IBM Research и другими командами IBM Cloud. Мы надеемся, что вам понравится этот продукт, и нам не терпится увидеть, что вы создадите с его помощью. Попробуйте здесь: www.ibm.com/cloud/watson-studio