Прогностическая модель — это всего лишь часть исследовательского проекта. Хорн и др. (2017) изучали, связана ли частота доступа учащихся к информационной панели с результатами обучения в большом вводном курсе химии. Сначала они построили прогностические модели, которые могли обеспечить обратную связь после первого экзамена по курсу, используя результаты заданий и отчеты о приеме студентов. Затем они создали информационные панели, а также виджеты, которые учащиеся могут видеть и использовать для достижения успеха, которые показывают оценочные оценки в соответствии с их процентилем.
Метод качественного исследования также был включен в этот исследовательский проект: учащимся была предложена анкета «Мотивированные стратегии обучения». И записи их посещений на приборной панели были собраны в качестве еще одного предиктора. Наконец, исследователи использовали сопоставление показателей склонности (разновидность традиционного статистического метода) для оценки влияния просмотров информационных панелей группами учащихся с низким, средним или высоким уровнем доступа к информационным панелям.
Здесь мы видим, что методы машинного обучения можно использовать для построения прогностической модели результатов учащихся, а также для моделирования различных групп учащихся, но это лишь часть всего исследовательского проекта, который пытался объяснить обучение учащихся.
Ссылка:
Ван Хорн, С., Карран, М., Смит, А., ВанБюрен, Дж., Зарие, Д., Ларсен, Р., и Миллер, Р. (2018). Содействие успеху учащихся в вводной химии с обратной связью на онлайн-платформе. Технологии, знания и обучение, 23(1), 21–40.
