Вы создали своего первого чат-бота, и все работает нормально. Теперь вопрос в том, что дальше .. ??
Очевидный ответ: вы захотите, чтобы все прошло успешно ...
Но как мы можем узнать, что чат-бот успешен?
На этот вопрос нет общего ответа, но мы можем классифицировать успех по двум пунктам.
Во-первых, производительность и эффективность чат-бота, а во-вторых, он должен служить своей цели.
Производительность
Производительность должна быть вашим главным приоритетом после создания чат-бота. Вы просто не можете создать чат-бота, выпустить его и забыть! Вы должны постоянно измерять производительность своего чат-бота. Вам необходимо правильно отслеживать показатели своего чат-бота, если вы хотите, чтобы он работал лучше.
Вы должны четко понимать, какие услуги будет предоставлять ваш чат-бот, разделив его на два типа: бот-помощник, предназначенный для помощи пользователю, и бот-сборщик, предназначенный для сбора информации от пользователя.
Как только станет ясно, в какой категории находится ваш чат-бот, переходите к дальнейшим шагам.
Изучите магию НЛП
НЛП определенно не является магией, но это то, что может заставить вашего бота отвечать на случайные вопросы, а не придерживаться ответа по умолчанию.
Если вы хотите узнать, как работает НЛП, можете прочитать мою статью Зачем чат-боту НЛП.
Ваш бот разработан, чтобы реагировать на некоторые закономерности. Предположим, пользователь спрашивает бота: «Как вас зовут?» бот может дать заранее определенный ответ, например «Я бот XYZ». Если бот не может найти шаблон во вводимых пользователем данных, он может вернуть ответ по умолчанию, например: «Извините, я не могу это понять».
Вот пример разговора, который может иметь бот:
›Пользователь: Как вас зовут?
›Бот: Я бот XYZ
›Пользователь: хорошо, что такое интеллект?
›Бот: Простите, я не могу этого понять.
›Пользователь: nevermind…
›Бот: Простите, я не могу этого понять.
›Пользователь: Как вас зовут?
›Бот: Я бот XYZ
›Пользователь: круто…
›Бот: Простите, я не могу этого понять.
* пользователь уходит *
После НЛП ..
Чтобы этого избежать, мы используем НЛП. Обработка естественного языка (NLP) - это ветвь ИИ, которую можно определить как способность машины анализировать, понимать и генерировать человеческую речь. Вы можете использовать DialogFlow, WIT.AI и FLOW.AI для НЛП.
После внедрения НЛП оно должно работать лучше.
›Пользователь: Как вас зовут?
›Бот: Я бот XYZ
›Пользователь: хорошо, что такое интеллект?
›Бот: Думаю, интеллект - это способность адаптироваться к изменениям.
Проведите РЫНОЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Чат-боты - самая горячая тема в индустрии прямо сейчас. Все хотят создать бота и как можно скорее присоединиться к гонке.
Но создание бота только для того, чтобы быть частью чего-то нового, не принесет пользы вашему боту, вы в конечном итоге проиграете. Так что лучше подготовьтесь к выходу на рынок и выпустите своего бота, чтобы выиграть.
«У большинства людей есть воля к победе, у немногих есть желание подготовиться к победе».
-Бобби Найт.
Согласно отчету Forrester Research, в мире 57 процентов компаний либо уже используют чат-ботов, либо планируют сделать это в следующем году. Однако, несмотря на все наши усилия, нам все еще не удалось создать идеального бота. Уровень неудач искусственного интеллекта Facebook составляет 70%, а Tay из Microsoft полностью не оправдал ожиданий и стал расистом.
Большинство ботов терпят неудачу по ОДНОЙ причине!
Поэтому, прежде чем идти вперед, сделайте шаг назад, подумайте, проанализируйте и исследуйте. Изучите рынок чат-ботов, обсудите масштабы и приступайте к реализации!
Надеюсь, вам понравилась статья и вы нашли ее полезной. Создание чат-бота - это только первый шаг, поэтому подготовьтесь и начните работать над следующими шагами.
