Механизмы рекомендаций — отличный инструмент для авторитетных компаний, позволяющий улучшить поиск продуктов и повысить ценность жизненного цикла клиентов. Они отлично подходят для создания автоматизированных сервисов персонализации для предприятий с существующей клиентской базой, постоянным трафиком и огромными запасами.
Если вы когда-либо покупали книгу на Amazon или смотрели фильм на Netflix, слушали трек на Spotify, Last.fm или Pandora или если у вас есть учетная запись Facebook или LinkedIn, то вы наверняка взаимодействовали с системой рекомендаций.
Рекомендательные системы являются основой технологии, которая показывает вам, что клиенты, которые купили этот товар, также купили, предложения для вас или люди, которых вы, возможно, знаете. По сути, рекомендательные системы работают, находя взаимосвязь между вашими существующими продуктами и услугами на основе того, что ваши клиенты покупали или просматривали.
С распространением рекомендательных систем на постоянно растущее число веб-приложений мы начали думать о том, что может рекомендательная система, чего не может отдел маркетинга.
Точно настроенный механизм рекомендаций улучшает обнаружение продукта
Неудивительно, что мы живем в мире, где новые продукты производятся в гораздо более короткие сроки. В этой среде для клиентов естественно открывать только самые популярные товары. Тем не менее, хорошо настроенный механизм рекомендаций будет курировать ваши продукты и услуги таким образом, чтобы ваши клиенты видели не только самые популярные вещи, но и самые актуальные.
В этом настоящая сила рекомендательного механизма, потому что они используют предыдущее поведение пользователей и подробную информацию о доступных товарах, они способны выявлять продукты, которые лежат в правой части распределения с длинным хвостом. По данным Business 2 Community, компании, внедряющие рекомендательные системы, зафиксировали увеличение количества товаров в заказе на 20–40%.
Оптимизация пути пользователя и повышение лояльности клиентов
В настоящее время есть альтернативы почти любому продукту, что делает завоевание лояльности клиентов настоящей головной болью для маркетологов. Тем не менее, системы рекомендаций отображают пользователю только похожие или релевантные элементы, что в конечном итоге уменьшает трения в их путешествии, одновременно облегчая их конверсию.
Высокий уровень персонализации является неотъемлемым преимуществом использования рекомендательных систем, и пользователи признают дополнительную ценность, которую они предоставляют компаниям, у которых они покупают продукты и услуги. Несколько исследований показали, что более чем на 15% улучшается взаимодействие с пользователями и что посетители в два-четыре раза чаще становятся постоянными клиентами из-за помощи, которую рекомендательные системы предоставляют им при просмотре и принятии решений о покупке в рекомендательных системах.
Увеличьте пожизненную ценность клиента
Механизмы рекомендаций работают, обращаясь к большой базе данных с покупками пользователей, историями просмотров и информацией о доступных продуктах и услугах. Неотъемлемой частью их конструкции является их способность предоставлять маркетологам релевантный контент для кампаний, рассылок по электронной почте или помогать им понимать отказ от корзины. Эти функции напрямую способствуют увеличению ценности жизненного цикла клиента, поскольку они обеспечивают прочную основу для планирования будущего удержания клиентов, целевых маркетинговых и рекламных кампаний с минимальными ручными усилиями со стороны вашей команды управления контентом.
Механизмы рекомендаций постепенно превращаются из нишевой технологии только для самых технически подкованных в основную часть любого бизнеса. Мы считаем, что по мере развития технологий, лежащих в основе механизмов рекомендаций, и увеличения объема информации, доступной компаниям, единственный способ предложить персонализированный, ориентированный на клиента опыт — это дополнить свой бизнес механизмом рекомендаций.
