Что Microsoft Azure предлагает для профилактического обслуживания

В этой статье я собираюсь взглянуть на предлагаемые Microsoft Azure услуги и инструменты для профилактического обслуживания.

Что такое Лазурь?

Microsoft Azure (ранее Windows Azure) — это служба облачных вычислений, созданная Microsoft для создания, тестирования, развертывания и управления приложениями и службами через глобальную сеть центров обработки данных, управляемых Microsoft. Он предоставляет программное обеспечение как услугу (SaaS), платформу как услугу (PaaS) и инфраструктуру как услугу (IaaS) и поддерживает множество различных языков программирования, инструментов и сред, включая программное обеспечение и системы, разработанные Microsoft и сторонними производителями. (Википедия)

Место профилактического обслуживания в облачных вычислениях

Облачные вычисления предоставляют нам множество услуг, таких как хранилище, базы данных, сети, программное обеспечение, аналитика и многое другое — через Интернет. Одной из лучших услуг, доступных через облако, является Интернет вещей (IoT). Прогностическое обслуживание — один из многих привлекательных вариантов использования Интернета вещей (IoT).

По данным ARC и других специалистов, профилактическое обслуживание в настоящее время является наиболее распространенным вариантом использования IoT во всех секторах. Поэтому почти все поставщики облачных услуг предлагают решения для профилактического обслуживания. В этой статье я расскажу о Microsoft Azure.

Где найти профилактическое обслуживание

Если вы просматриваете веб-сайт поставщика облачных услуг, вы можете найти профилактическое обслуживание под такими заголовками, как:

Решения › IoT/Прогнозное обслуживание
Промышленность › Производство/Нефть и газ

В Azure страница находится здесь:
https://cloud-platform-assets.azurewebsites.net/predictive-maintenance/
И здесь:
https://www.microsoft .com/en-us/интернет-оф-вещей/предиктивное обслуживание

Прогностическое обслуживание в облаке Azure

Использование датчиков для прогнозирования состояния парка машин в полевых условиях может предотвратить простои без проведения ненужного обслуживания. Кроме того, профилактическое обслуживание позволяет проводить техническое обслуживание в наиболее экономически эффективное время. Позволяя вам сместить ваши операции с реактивных на упреждающие.

Обещание

Представьте, если бы вы могли предсказывать отказы оборудования до того, как они произойдут, и систематически предотвращать их. Вот что предлагает профилактическое обслуживание. Выявляйте предупреждающие признаки потенциальных проблем и превентивно обслуживайте оборудование до того, как проблемы возникнут.

Интернет вещей меняет правила игры

Используйте возможности Интернета вещей и облака в своей производственной среде, чтобы отслеживать производительность, оптимизировать операции и решать проблемы удаленно, используя предварительно настроенное на заводе подключенное решение Azure IoT Suite, которое можно настроить в соответствии с вашими потребностями.

Преимущества подключенных заводских решений

Быстро приступайте к работе с подключенным на заводе предварительно настроенным решением в Azure IoT Suite для подключения и мониторинга промышленных устройств на заводе для получения информации с помощью OPC UA.

Какие услуги мы ожидаем от облака для профилактического обслуживания?

Службы IoT › для получения данных от датчиков в удаленных местах.
Хранилище› достаточно места для хранения полученных данных с датчиков.
Службы машинного обучения › для анализа и обработки данных, что позволяет нам генерировать прогнозы почти в реальном времени на основе данных Интернета вещей.

Какие продукты Azure предлагают нам вышеуказанные услуги?

Azure IoT Suite: интегрируйте свои существующие устройства и системы с решениями IoT, которые можно настроить в соответствии с вашими конкретными потребностями. (подробнее здесь)
Azure Machine Learning Studio: полностью управляемая облачная служба, позволяющая легко создавать, развертывать и совместно использовать решения для прогнозной аналитики. (подробнее здесь)

Веб-страницы Azure немного запутаны, вы можете получить доступ к одним и тем же данным на разных страницах. кроме того, очень плохим моментом на странице профилактического обслуживания является то, что есть всего несколько строк информации о том, как соединить два упомянутых продукта для системы профилактического обслуживания. Во всей информации основное внимание уделяется Azure IoT Suite.

Демо

Неактивную демонстрацию системы профилактического обслуживания, реализованную с помощью Azure IoT Suite, можно найти здесь:
http://www.microsoftazureiotsuite.com/demos/predictivemaintenance

Дальнейшее чтение и тематическое исследование

https://blogs.microsoft.com/iot/2017/02/28/будущее-ориентированное-прекратить-думать-в-прошлом-и-опередить-неожиданное-с-iot-2 /

Вывод

Microsoft Azure предоставляет решения для профилактического обслуживания в качестве основной услуги в разделе IoT. Чтобы создать систему профилактического обслуживания, мы можем использовать Azure IoT Suite и Azure Machine Learning Studio. В следующих статьях я собираюсь углубиться в эти продукты, чтобы создать свою систему профилактического обслуживания вращающихся машин.

Ссылки: