Как лучше дышать? Мы считаем, что на этот вопрос можно ответить с помощью искусственного интеллекта.
Фон
По словам доктора Алана Уоткинса, можно жить в состоянии потока, изучая, как регулируется наша физиология. Мы можем добиться этого, сосредоточившись на ДЫХАНИИ (ровное, ритмичное и сердечное дыхание каждый день) и регулируя свое эмоциональное состояние. Если мы хотим быть великими каждый божий день, мы должны настроиться на нашу физиологию, затем на эмоции, затем на чувства, затем на мышление, затем на поведение, а затем на производительность.
Другими словами, мы можем жить в состоянии максимальной производительности, научившись регулировать нашу физиологию.
Доктор Алан Уоткинс также заявляет, что мы можем контролировать нашу физиологию и улучшать повседневную работоспособность, влияя на нашу вариабельность сердечного ритма (ВСР). Мы можем добиться этого, сознательно изменяя свое дыхание, тем самым создавая сердечную когерентность. Уоткинс отмечает, что мы можем контролировать 12 измерений дыхания, из которых три главные:
1. Ритмичность - фиксированное соотношение вдоха и выдоха.
2. Плавность - равномерный поток на входе и выходе.
3. Расположение внимания
Другими словами, мы можем создать сердечную когерентность, научившись контролировать свое дыхание.
Проблема
Как лучше дышать?
Решение
Представьте, что мы создаем «когерентный ИИ», который помогает пользователям достичь более согласованной вариабельности сердечного ритма. ИИ может изучать ритмичность, плавность и расположение внимания, чтобы классифицировать пользователей на основе рейтингов когерентности ВСР. ИИ может научить пользователей, как их ВСР меняется с течением времени, и предложить предложения по улучшениям. Кроме того, мы можем комбинировать искусственный интеллект с биологической обратной связью или визуализацией данных, чтобы предоставить пользователям обратную связь в режиме реального времени.
В Produvia мы можем воплотить в жизнь Coherence AI.
Начать проект AI
В Produvia мы производим интеллектуальное программное обеспечение. Мы специализируемся на искусственном интеллекте, машинном обучении и глубоком обучении. Давай поговорим! Посетите нас на produvia.com
