На прошлой неделе я посетил конференцию GTC — GPU Technology Conference в Сан-Хосе. NVIDIA сделала довольно много объявлений, так что вы увидите немало из них в сводке новостей на этой неделе.

  • Microsoft ускоряет вывод нейронных сетей с помощью Project Brainwave.Project Brainwave от Microsoft Research использует Intel FPGA для ускорения получения выводов методом глубокого обучения. Компания сообщает, что система была развернута для поисковой системы Bing, что привело к 10-кратному сокращению задержки логического вывода при 10-кратном увеличении размера модели.
  • Google запускает службу преобразования текста в речь для разработчиков. Cloud Text-to-Speech предлагает 32 различных голоса на 12 языках и вариантах. Он включает в себя выбор голосов, созданных с использованием WaveNet, генеративной модели для необработанного звука, созданной DeepMind.
  • Майкрософт проводит перестановки, чтобы добавить в продукты больше искусственного интеллекта. Поскольку конкуренция в сфере ИИ накаляется в отрасли, Microsoft стремится позиционировать себя как лидера на рынке решений для ИИ и на рынке разработчиков. Компания будет разделена на Опыт и устройства, Облако + платформа искусственного интеллекта и существующее отделение Microsoft Research.
  • NVIDIA и партнер Arm привносят глубокое обучение в устройства IoT. NVIDIA и Arm интегрируют архитектуру Deep Learning Accelerator с открытым исходным кодом первого в процессоры Project Trillium последнего для логического вывода машинного обучения.
  • TensorFlow перешел на версию 1.7, выпущен TensorFlow.js. Версия 1.7 фреймворка перемещает Eager Mode, ответ TF на PyTorch, в ядро. Отладчик с графическим интерфейсом также предлагается в альфа-версии. Среди множества других обновлений также включена поддержка библиотеки NVIDIA TensorRT для ускоренного логического вывода. Отдельно проект deeplearning.js присоединяется к семейству TensorFlow как TensorFlow.js.
  • NVIDIA расширяет платформу глубокого обучения. NVIDIA Tesla V100 получила двукратное увеличение объема памяти до 32 ГБ, а также добавление межсетевого соединения графических процессоров, которое позволяет до 16 графических процессоров обмениваться данными одновременно. Они также запустили DGX-2, впечатляющую машину для глубокого обучения, способную обеспечить вычислительную мощность в два петафлопса.
  • YOLO v3 повышает точность и чувство юмора. YOLO (сокращение от You Only Look Once) — это популярная система обнаружения изображений. Новая версия 3 предлагает небольшие улучшения точности, которые объясняются в очень читаемой и довольно забавной исследовательской статье (PDF).

Доллары и смысл

  • Valohai, стартап, предлагающий платформу машинного обучения как услугу, собирает 1,8 миллиона долларов.
  • Arraiy, компьютерное видение для кино- и телеиндустрии, собирает более 10 миллионов долларов
  • Scotty Labs, стартап, работающий над беспилотными автомобилями с дистанционным управлением, собирает 6 миллионов долларов при поддержке Alphabet, Inc..
  • Verbit, стартап по разработке программного обеспечения для транскрипции с помощью ИИ, собирает 11 миллионов долларов.

Подпишитесь на нашу Информационную рассылку, чтобы еженедельно получать Bits & Bytes на свой почтовый ящик.

Первоначально опубликовано на сайте twimlai.com 4 апреля 2018 г.