Вступая в 2018 год, в технологическом секторе по-прежнему наблюдается рост инновационных приложений, новых технологий и растущие ожидания клиентов в отношении функциональности. Увеличение нехватки навыков и увеличение сокращения бюджета остаются двумя ключевыми факторами, сдерживающими ИТ-руководителей. В результате ИТ-руководители не могут адаптироваться к постоянно растущим вызовам, будучи сосредоточенными на реализации инициатив цифровой трансформации. ¹

Чтобы оставаться впереди всех, предприятия должны быть гибкими. Компании должны быстро реагировать на изменения в ожиданиях клиентов, одновременно интегрируя новые и более интеллектуальные платформы в свою ИТ-инфраструктуру. Такой положительный отклик может позволить предприятиям использовать новые возможности 2018 года. Более того, гибкость прямо пропорциональна зрелости ИТ-процессов, ИТ-инструментов и технических навыков.

Напротив, непоколебимая ИТ-инфраструктура поднимает красный флаг. Он показывает медленную реакцию предприятий на технологические сдвиги на рынке, что приводит к упущенным возможностям и задержке роста. Тогда возникает вопрос, как компании могут гарантировать, что их ИТ-службы способны решать стоящие перед ними задачи?

Развитие ИТ-операций

Для решения этих проблем и сохранения динамики инициатив цифровой трансформации компаниям нужна новая, более интеллектуальная ИТ, которая способна обеспечить скорость, понимание, ценность и качество - но с меньшей сложностью, стоимостью и неопределенностью. . ² Итак, как компании развивают свои ИТ? Ответ кроется в Интеллектуальной автоматизации (IA) в сочетании с комплексной аналитикой данных. Предприятия могут преобразовать свои ИТ в более интеллектуальную и динамичную операцию. Благодаря этой комбинации ИТ-отделы получают возможность легко интегрировать новые технологии, адаптироваться к меняющимся потребностям бизнеса и обеспечивать эффективную масштабируемость без снижения производительности и значительных затрат.

Интеллектуальная автоматизация

Технология IA использует машинное обучение для повышения производительности. Он выполняет задачи быстрее и точнее. В отличие от традиционной автоматизации, IA использует возможности семантического и эпизодического обучения искусственного интеллекта для получения контекстного понимания ИТ-среды, что позволяет платформе интерпретировать данные и выполнять обоснованные решения. Кроме того, IA продолжает использовать искусственный интеллект для прогнозирования изменений среды. По сути, ВА анализирует, учится и принимает решения.

Кроме того, операционные задачи, такие как управление исправлениями, выпуск и выполнение изменений, развертывание приложений и выполнение услуг, могут потреблять значительную часть пропускной способности ИТ-группы, не позволяя ИТ-группе адаптироваться к технологическим изменениям или поддерживать более крупные бизнес-цели. Благодаря IA ИТ-персонал тратит меньше времени на дублирующие задачи; тем самым экономя время и ресурсы для достижения более высоких целей.

Возможности когнитивного обучения IA представляют собой еще одно важное преимущество для ИТ-руководителей. Интеллектуальный мониторинг трафика данных IA гарантирует, что платформа легко выявляет аномалии, внедряет решения, когда это возможно, и быстро устраняет неизвестные инциденты. Когда возникает необходимость в эскалации, платформа IA скрывает шаги, предпринимаемые ИТ-персоналом для понимания проблемы, и создает автоматизацию для предотвращения повторения инцидента. В этом контексте IA значительно улучшает точность разрешения и время отклика, что значительно сокращает количество случаев эскалации. Устраняя избыточный шум в ИТ-среде бизнеса, IA устанавливает четкие операционные основы, позволяя ИТ-руководителям использовать энергию ИТ-персонала для критических и трансформационных инициатив.

Поскольку IA имеет возможность адаптироваться к меняющимся условиям, эти платформы позволяют предприятиям быстро и без проблем реагировать на развивающиеся технологические тенденции или ожидания клиентов, одновременно способствуя операционным улучшениям и дальнейшей цифровой трансформации во всей организации. Сама по себе IA - это еще не полное решение ИТ-проблем.

Аналитика

Когда дело доходит до постоянного улучшения ИТ-операций, анализ данных является незаменимым компонентом эффективной стратегии цифровой трансформации. В эпоху больших данных нетрудно найти кучи журналов событий или отчетов об инцидентах. В таких журналах нет акцента или приоритета событий, происходящих в ИТ-среде . Хотя журналы событий способствуют повышению прозрачности всей ИТ-среды, объем данных не имеет смысла, если их нельзя проанализировать и применить к создавать эффективные стратегии.

Аналитические инструменты извлекают эту агрегированную информацию журнала и систематизируют данные по категориям, исторически, процедурно и по технологиям. Например, инструмент аналитики может разделить журнал событий из 100 инцидентов на возможный набор данных из 90 билетов сброса паролей, 7 ошибок аутентификации и 3 критических сбоев сервера. Это позволяет ИТ-персоналу визуально интерпретировать объем информации, получать контекстное понимание тенденций инцидентов и внедрять процессы для уменьшения количества инцидентов. С принятием IA этот процесс получил дальнейшее развитие.

Платформы IA оснащены функциями интеллектуального мониторинга и регистрации событий, которые обеспечивают встроенные функции отчетности. Эти функции позволяют предприятиям значительно сократить время и трудозатраты, необходимые для извлечения и консолидации данных. Кроме того, это гарантирует, что собранные данные являются ценными и применимыми. Что еще более важно, IA автоматически анализирует тенденции инцидентов и реализует автоматизированное решение s. В примере, описанном выше, IA регистрирует события, анализирует характер инцидентов и внедряет автоматизированное решение для сброса пароля, в результате чего в резком сокращении объема билетов. ИТ-команды могут улучшить качество и предоставление услуг, повысить ИТ-безопасность и оптимизировать процессы с помощью IA и его передовых возможностей. Объединяя IA с набором навыков своего ИТ-персонала, компании превращают свои ИТ-среды в методичную, надежную и интеллектуальную операцию, превосходящую операционные ожидания при минимальных затратах.

Преимущества интеллектуальных ИТ

Предприятия, использующие IA, получат следующие преимущества:

Повышение производительности без ущерба для качества
Интеллектуальный мониторинг и автоматическое разрешение инцидентов гарантируют, что критически важная ИТ-инфраструктура всегда работает с максимальной производительностью, и сокращает дорогостоящие перерывы в работе бизнеса. Независимо от колебаний ИТ-бюджетов, IA может легко адаптироваться к растущим требованиям к производительности и ожиданиям клиентов без ущерба для качества обслуживания.

Развитие контроля безопасности
Возможности мониторинга угроз, прогнозного анализа и интеллектуальной эскалации IA позволяют компаниям поддерживать постоянный контроль над своими протоколами безопасности, что предотвращает утечки данных в долгосрочной перспективе.

Снижение затрат
Компании, использующие IA, могут рассчитывать на общее сокращение затрат в диапазоне от 26 до 66 процентов, при этом 14–28 процентов от общей экономии напрямую связано с автоматизацией. ³ По сути, IA расширяет возможности бизнеса, чтобы добиться большего без значительных затрат.

Повышенная продуктивность
IA значительно сокращает объем заявок на инциденты более низкого уровня, позволяя ИТ-персоналу уделять больше времени критическим проблемам. Эта комбинация обеспечивает быстрое и эффективное управление инцидентами, экономя время как ИТ-отдела, так и пользователя. Кроме того, интеграция IA с Service Desk повышает точность разрешения.

Профилактические методологии
Получая представление о регулярных схемах инцидентов в ИТ-инфраструктуре бизнеса, IA может перевести упреждающее управление инцидентами в сферу прогнозного анализа. ИТ-команды получают возможность выявлять и разрешать инциденты до того, как они проявятся, с меньшими затратами времени на решение отдельных проблем.

Повышение удовлетворенности работой
Компании могут тратить время своих сотрудников на более творческие и высокоприоритетные задачи, дополняя ИТ-команды платформами IA. Это позволяет ИТ-персоналу развивать как технические, так и нетехнические навыки, что увеличивает успех бизнеса.

Создание основы для интеллектуальных ИТ

Хотя разговоры о цифровой трансформации ведутся уже несколько лет, предприятия надеются добиться значительных успехов в течение года. Чтобы подготовиться к технологическому прогрессу и растущим рынкам, предприятиям необходимо обеспечить наилучшее качество своей ИТ-инфраструктуры. Для многих компаний ИТ-аутсорсинг остается основным методом повышения эффективности ИТ при одновременном сокращении накладных расходов; однако такой подход сопряжен с двумя серьезными рисками:

  • Скрытые затраты. Хотя аутсорсинг потенциально снижает расходы за счет предоставления услуги с фиксированной оплатой, эта услуга может иметь недостатки. Если бизнес начинает быстро расти или требует значительных услуг помимо первоначального участия, преимущества ИТ-аутсорсинга могут быстро привести к дополнительным расходам.
  • Нарушение безопасности: передача критически важных ИТ-функций на аутсорсинг значительно увеличивает вероятность нарушений безопасности. Хотя в 2016 году произошло более 1000 серьезных нарушений безопасности, частота кибератак в 2017 году увеличилась вдвое - и ожидается, что в 2018 году количество таких нарушений значительно возрастет. ⁴ При большем количестве ИТ-услуг, управляемых за рубежом, предприятиям меньше прямого контроля над критически важными объектами. приложения безопасности.

Делая ИТ-службы более интеллектуальными и гибкими за счет внедрения IA и последовательного анализа данных, предприятия могут продвигать свои инициативы по цифровой трансформации и легко извлекать выгоду из новых возможностей. Тем не менее, успешное внедрение IA - непростое дело. Прежде чем ИТ-инфраструктуру можно будет дополнить с помощью IA, предприятиям необходимо убедиться, что их основные основы внедрены. Чтобы узнать больше об этих основных принципах, прочитайте наш блог Обеспечение цифровой трансформации.

Первоначально опубликовано на blog.milestonepowered.com.